medsovetМедицинский СоветMeditsinskiy sovet = Medical Council2079-701X2658-5790REMEDIUM GROUP Ltd.10.21518/2079-701X-2022-16-14-128-136medsovet-7030Research ArticleЭНДОКРИНОЛОГИЯENDOCRINOLOGYСравнительная оценка индекса ВЕРАДИВ и опросников FINDRISC и ДИАРИСК в определении риска развития сахарного диабета 2-го типа у военнослужащихComparative assessment of the prognostic value of mathematical models in determining the risk of developing type 2 diabetes mellitushttps://orcid.org/0000-0001-7244-4303ПетранковК. В.PetrankovK. V.

Петранков Кирилл Владимирович, аспирант 1-й кафедры и клиники терапии (усовершенствования врачей)

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Kirill V. Petrankov, Postgraduate Student of the the 1st Department and Clinic (Advanced Therapy for Doctors)

6, Akademik Lebedev St., St Petersburg, 194044

petrnakovk@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1851-0941СалуховВ. В.SalukhovV. V.

Салухов Владимир Владимирович, доктор медицинских наук, доцент, начальник 1-й  кафедры и  клиники терапии  (усовершенствования врачей)

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Vladimir V. Salukhov, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Head of the 1st Department and Clinic (Advanced Therapy for Doctors)

6, Akademik Lebedev St., St Petersburg, 194044

vlasaluk@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5523-8233ПугачевМ. И.PugachevM. I.

Пугачев Максим Игоревич, кандидат медицинских наук, майор медицинской службы, преподаватель 1-й кафедры и клиники терапии (усовершенствования врачей)

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Maxim I. Pugachev, Cand. Sci. (Med.), Major of the Medical Service, Lecturer of the the 1st Department and Clinic (Advanced Therapy for Doctors)

6, Akademik Lebedev St., St Petersburg, 194044

 

kenig.max@mail.ruВоенно-медицинская академия имени С.М. КироваРоссияMilitary Medical Academy named after S.M. KirovRussian Federation202212082022014128136Copyright © Петранков К.В., Салухов В.В., Пугачев М.И., 20222022Петранков К.В., Салухов В.В., Пугачев М.И.Petrankov K.V., Salukhov V.V., Pugachev M.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/7030Введение

Введение. Чрезвычайно актуальным является раннее прогнозирование развития сахарного диабета 2-го типа (СД2), которое позволяет предупредить развитие заболевания и его осложнений. С целью скрининга используются шкалы оценки риска его развития, основанные на результатах опросников. Однако в настоящий момент отсутствуют опросники в отношении сотрудников силовых ведомств, профессионально связанных с психоэмоциональным стрессом.

Цель  – выявить прогностическую ценность оригинальной математической модели ВЕРАДИВ для оценки риска развития СД2 в сравнении с опросниками FINDRISC и ДИАРИСК в отношении когорты военнослужащих.

Материалы и методы

Материалы и методы. Для проспективного когортного исследования были отобраны 212 испытуемых из числа военнослужащих по контракту молодого и среднего возраста с окружностью талии ≥ 94 см и репрезентативная группа контроля из числа гражданских лиц (60 чел.). На 1-м этапе изучались антропометрические и психофизиологические показатели, а также лабораторные данные с целью оценки состояния эндокринной функции поджелудочной железы и степени инсулинорезистентности. Через 3 года оценивалось состояние углеводного обмена испытуемых с оценкой факторов, повлиявших на развитие новых случаев предиабета и СД2. На основании полученных данных разработан индекс ВЕРАДИВ, оценивающий вероятность риска развития СД2 у военнослужащих. Важнейшим этапом работы явилась сравнительная оценка прогностической ценности модели ВЕРАДИВ и опросников FINDRISC и ДИАРИСК, изложенная в настоящей статье.

Результаты и обсуждение

Результаты и обсуждение. Разработанная нами математическая модель прогнозирования риска СД2 позволяет по возрасту, окружности талии, индексу HOMA-IR, баллам агрессивности и волевого самоконтроля в 91,9% случаев правильно предсказать отсутствие развития СД2 через 3 года и за этот же период в 91,7% случаев вероятность манифестации СД2. Для когорты военнослужащих специфичность и чувствительность опросника FINDRISC составили соответственно 69,5 и 75%, специфичность и чувствительность опросника ДИАРИСК – 75%.

Заключение

Заключение. Результаты исследования подтвердили высокую прогностическую ценность шкалы ВЕРАДИВ.

 

 

Introduction

Introduction. Early relevant is the  early prediction of  the development of  type  2 diabetes  (T2D), which allows to prevent the development of the disease and its complications. For the purpose of screening, scales for assessing the risk of its development based on the results of questionnaires are used, but at the moment there are no questionnaires against employees of law enforcement agencies professionally related to psycho-emotional stress.

Aim

Aim. Assessment of the prognostic value of the original mathematical model of the VERADIV to assess the risk of developing T2D in comparison with the FINDRISC questionnaires and a DIARISK regarding the cohort of military personnel.

Materials and methods

Materials and methods. 212 subjects from among military personnel under a young and middle -aged contract with a waist of the a  avyinary poles and a  representative control group from among civilians  (60  people) were selected for  prospective cohort research. At the first stage of the study, anthropometric psychophysiological indicators were studied, as well as laboratory data aimed at assessing the state of the endocrine function of the pancreas and the degree of insulin resistance. After 3 years, the state of carbohydrate exchange of subjects with the assessment of factors that influenced the development of new cases of prediabetes and T2D was evaluated. Based on the data obtained, an index of the VERADIV was developed, avaluating the likelihood of risk of developing T2D among military personnel. The most important stage in the work was a comparative assessment of the prognostic value of the model of the FINDRISC verasa and the DIARISK, set forth in this article.

Results and discussion

Results and discussion. The mathematical model of predicting the risk of T2D, from the age, from the HOMA-IR index, allows the points of aggressiveness and volitional self -control in 91.9% of cases, correctly predict the absence of the development of T2D after 3 years, and during the same period the probability of manifestation of T2D – in 91.7% of cases. For cohorts of military personnel, the specificity and sensitivity of the FINDRISC questionnaire amounted to 69.5 and 75%, respectively. The specificity and sensitivity of the DIARISK questionnaire amounted to 75%.

Conclusion

Conclusion. The results of the study indicate the importance of taking into account insulin resistance and psycho-emotional stress in assessing the risk of developing T2D among military personnel, which confirmed the high prognostic value of the vendiv scale.

сахарный диабетматематическая модельшкалы рискапрогнозирование диабетапредиабетпсихоэмоциональный стрессdiabetes mellitusmathematical modelrisk scalesdiabetes predictionprediabetespsycho-emotional stressReferencesСалухов В.В., Халимов Ю.Ш., Шустов С.Б., Кадин Д.В. Снижение кардиоваскулярного риска у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа: обзор основных стратегий и клинических исследований. Сахарный диабет. 2018;21(3):193–205. https://doi.org/10.14341/DM9570.Salukhov V.V., Khalimov Yu.S., Shustov S.B., Kadin D.V. Decrease of cardiovascular risk in patients with type 2 diabetes: review of the common strategies and clinical studies. Diabetes Mellitus. 2018;21(3):193–205. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM9570.Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021;24(3):204–221. https://doi.org/10.14341/DM12759.Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., Zheleznyakova A.V., Isakov M.А. Epidemiological characteristics of diabetes mellitus in the Russian Federation: clinical and statistical analysis according to the Federal diabetes register data of 01.01.2021. Diabetes Mellitus. 2021;24(3):204–221. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM12759.Салухов В.В., Ромашевский Б.В. Современные аспекты превентивной терапии сахарного диабета 2-го типа. Медицинский совет. 2019;(4):6–13. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2019-4-6-13.Salukhov V.V., Romashevsky B.V. Modern aspects for preventive therapy of type 2 diabetes mellitus. Meditsinskiy Sovet. 2019;(4):6–13. (In Russ.) https://doi.org/10.21518/2079-701X-2019-4-6-13.Турсунов Р.А., Шарипов Ш.З., Бандаев И.С., Алиев С.П., Махрамов З.Х. Факторы риска развития сахарного диабета как важный аспект хронических неинфекционных заболеваний. Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2019;18(2):172–181. Режим доступ: https://elibrary.ru/item.asp?id=38535388.Tursunov R.A., Sharipov Sh.Z., Bandaev I.S., Aliev S.P., Makhramov Z.Kh. Risk factors for the development of diabetes mellitus as an important aspect of chronic non-communicable diseases. Vestnik of the Smolensk State Medical Academy. 2019;18(2):172–181. (In Russ.) Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=38535388.Lindström J., Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003;26(3):725–731. https://doi.org/10.2337/diacare.26.3.725.Lindström J., Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003;26(3):725–731. https://doi.org/10.2337/diacare.26.3.725.Петранков К.В., Салухов В.В., Пугачев М.И., Добровольская Л.М., Степанова Т.В., Изиляева Е.А., Шустов С.Б. Прогнозирование развития предиабета и сахарного диабета 2-го типа: современные подходы. Вестник СевероЗападного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2021;13(3):31–42. https://doi.org/10.17816/mechnikov81188.Petrankov K.V., Salukhov V.V., Pugachev M.I., Dobrovolskaya L.M., Stepanova T.V., Izilyaeva E.A., Shustov S.B. Current possibilities of predicting the development of pre-diabetes and type 2 diabetes mellitus. Herald of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2021;13(3):31–42. (In Russ.) https://doi.org/10.17816/mechnikov81188.Гафаров В.В., Громова Е.А., Панов Д.О., Мустафина С.В., Щербакова Л.В., Малютина С.К. и др. 15-летний риск развития сахарного диабета 2 типа и его связь с личностной тревожностью, нарушением сна среди мужчин 45–69 лет в России/Сибири (международное эпидемиологическое исследование HAPIEE). Сахарный диабет. 2020;23(3):204–209. https://doi.org/10.14341/DM10073.Gafarov V.V., Gromova E.A., Panov D.O., Mustafina S.V., Shcherbakova L.V., Malyutina S.K. et al. 15-year risk of developing type 2 diabetes mellitus and its relationship with personal anxiety, sleep disturbance among men 45–69 years old in Russia/Siberia (international epidemiological study “HAPIEE”). Diabetes Mellitus. 2020;23(3):204–209. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM10073.Naicker K., Manuel D., Øverland S., Skogen J.C., Johnson J.A., Sivertsen B., Colman I. Population attributable fractions for Type 2 diabetes: an examination of multiple risk factors including symptoms of depression and anxiety. Diabetol Metab Syndr. 2018;10:84. https://doi.org/10.1186/s13098-018-0387-5.Naicker K., Manuel D., Øverland S., Skogen J.C., Johnson J.A., Sivertsen B., Colman I. Population attributable fractions for Type 2 diabetes: an examination of multiple risk factors including symptoms of depression and anxiety. Diabetol Metab Syndr. 2018;10:84. https://doi.org/10.1186/s13098-018-0387-5.Kivimäki M., Virtanen M., Kawachi I., Nyberg S.T., Alfredsson L., Batty G.D. et al. Long working hours, socioeconomic status, and the risk of incident type 2 diabetes: a meta-analysis of published and unpublished data from 222 120 individuals. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015;3(1):27–34. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(14)70178-0.Kivimäki M., Virtanen M., Kawachi I., Nyberg S.T., Alfredsson L., Batty G.D. et al. Long working hours, socioeconomic status, and the risk of incident type 2 diabetes: a meta-analysis of published and unpublished data from 222 120 individuals. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015;3(1):27–34. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(14)70178-0.Rotella F., Mannucci E. Depression as a risk factor for diabetes: a metaanalysis of longitudinal studies. J Clin Psychiatry. 2013;74(1):31–37. https://doi.org/10.4088/JCP.12r07922.Rotella F., Mannucci E. Depression as a risk factor for diabetes: a metaanalysis of longitudinal studies. J Clin Psychiatry. 2013;74(1):31–37. https://doi.org/10.4088/JCP.12r07922.Vancampfort D., Rosenbaum S., Ward P.B., Steel Z., Lederman O., Lamwaka A.V. et al. Type 2 Diabetes among people with posttraumatic stress disorder: systematic review and meta-analysis. Psychosom Med. 2016;78(4):465–473. https://doi.org/10.1097/PSY.0000000000000297.Vancampfort D., Rosenbaum S., Ward P.B., Steel Z., Lederman O., Lamwaka A.V. et al. Type 2 Diabetes among people with posttraumatic stress disorder: systematic review and meta-analysis. Psychosom Med. 2016;78(4):465–473. https://doi.org/10.1097/PSY.0000000000000297.Ефанов А.Ю., Шалаев С.В., Петров И.М., Василькова Т.Н., Ефанова С.А., Исакова Д.Н. и др. Взаимосвязь депрессивных расстройств с артериальной гипертонией, вероятностью ее контроля и другими факторами метаболического риска в популяции мужчин и женщин Тюменской области. Данные исследования «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации» (ЭССЕ-РФ). Российский кардиологический журнал. 2022;27(5):4972. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-4972.Efanov A.Yu., Shalaev S.V., Petrov I.M., Vasilkova T.N., Efanova S.A., Isakova D.N. et al. Relationship of depressive disorders with hypertension, its control and other metabolic risk factors in the Tyumen Oblast population of men and women. Data from the study “Epidemiology of Cardiovascular Diseases and their Risk Factors in Regions of Russian Federation” (ESSE-RF). Russian Journal of Cardiology. 2022;27(5):4972. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-4972.Крюков Е.В., Фролов Д.В., Куликов А.Г., Макарова М.Р., Луппова И.В. Новые подходы к реабилитации пациентов с диабетической ангиопатией нижних конечностей. Военно-медицинский журнал. 2020;341(1):38–44. https://doi.org/10.17816/RMMJ82246.Kryukov E.V., Frolov D.V., Kulikov A.G., Makarova M.R., Luppova I.V. New approaches to the rehabilitation of patients with diabetic angiopathy of the lower extremities. Military Medical Journal. 2020;341(1):38–44. (In Russ.) https://doi.org/10.17816/RMMJ82246.Кушнарева Ю.Б., Паценко М.Б., Ойноткинова О.Ш. Степень выраженности метаболического синдрома и нарушений липидного обмена у лиц опасных профессий. Медицина катастроф. 2016;2(94):19–21. Режим доступа: https://medkatjorn.ru/journal/nomera/2016/2/MK2-2016.pdf.Kushnareva Yu.B., Patsenko M.B., Oinotkinova O.Sh. Degree of manifestation of metabolic syndrome and of lipid metabolism disorders in people in hazardous occupations. Medicina Katastrof. 2016;2(94):19–21. (In Russ.) Available at: https://medkatjorn.ru/journal/nomera/2016/2/MK2-2016.pdf.Собчик Л.Н. Индивидуально-типологический опросник: практическое руководство к традиционному и компьютерному вариантам теста. М.: Боргес; 2010. 59 с.Sobchik L.N. Individual typological questionnaire: a practical guide to traditional and computerized test options. Moscow: Borges; 2010. 59 p. (In Russ.)Фетискин Н.П., Козлов В.В., Мануйлов Г.М. Социально-психологическая диагностика развития личности и малых групп. 2-е изд. М.: Институт психотерапии; 2009. 540 с.Fetiskin N.P., Kozlov V.V., Manuilov G.M. Socio-psychological diagnostics of personality development and small groups. 2nd ed. Moscow: Institute of Psychotherapy; 2009. 540 p. (In Russ.)Ануфриев А.Ф., Барабанщикова Т.А., Рыжкова А.Н. Психологические методики изучения личности. М.: Ось-89; 2008. 115 с.Anufriev A.F., Barabanshchikova T.A., Ryzhkova A.N. Psychological methods of studying personality. Moscow: Os-89; 2008. 115 p. (In Russ.)Мустафина С.В., Рымар О.Д., Сазонова О.В., Щербакова Л.В., Воевода М.И. Валидизация финской шкалы риска FINDRISC на европеоидной популяции Сибири. Сахарный диабет. 2016;19(2):113–118. https://doi.org/10.14341/DM200418-10.Mustafina S.V., Rymar O.D., Sazonova O.V., Shcherbakova L.V., Voevoda M.I. Validation of the Finnish diabetes risk score (FINDRISC) for the Caucasian population of Siberia. Diabetes Mellitus. 2016;19(2):113–118. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM200418-10.Шестакова М.В., Колбин А.С., Галстян Г.Р., Арепьева М.А., Зайцева Е.Л., Майоров А.Ю. и др. «ДИАРИСК» – первый отечественный калькулятор риска предиабета и сахарного диабета 2-го типа. Сахарный диабет. 2020;23(5):404–411. https://doi.org/10.14341/DM12570.Shestakova M.V., Kolbin A.S., Galstyan G.R., Arepeva M.A., Zaitseva E.L., Mayorov A.Yu. et al. DIARISK – the first national prediabetes and diabetes mellitus type 2 risk calculator. Diabetes Mellitus. 2020;23(5):404–411. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM12570.Петранков К.В., Салухов В.В., Пугачев М.И., Добровольская Л.М., Александрова А.В., Шипилова Д.А., Ливарский П.А. Прогностическая оценка факторов риска сахарного диабета 2-го типа у военнослужащих молодого возраста. Вестник Российской военно-медицинской академии. 2022;24(2):277–287. https://doi.org/10.17816/brmma105334.Petrankov K.V., Salukhov V.V., Pugachev M.I., Dobrovolskaya L.M., Alexandrova A.V., Shipilova D.A., Livarsky P.A. Prognostic assessment of risk factors for type 2 diabetes mellitus in young military personnel. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2022;24(2):277–287. (In Russ.) https://doi.org/10.17816/brmma105334.Салухов В.В., Ильинская Т.А., Минаков А.А. Влияние современной сахароснижающей терапии на массу тела у больных сахарным диабетом 2-го типа. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2022;11(1):39–52. https://doi.org/10.33029/2304-9529-2022-11-1-39-52.Salukhov V.V., Ilyinskaya T.A., Minakov A.A. Influence of modern antidiabetic therapy on body weight in patients with type 2 diabetes mellitus. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2022;11(1):39–52. (In Russ.) https://doi.org/10.33029/2304-9529-2022-11-1-39-52.Салухов В.В., Ильинский Н.С., Васильев Е.В., Сардинов Р.Т., Гладышев Д.В. Возможности метаболической хирургии в лечении сахарного диабета 2-го типа у больных с алиментарным ожирением 1 степени. Сахарный диабет. 2018;21(1):15–25. https://doi.org/10.14341/DM9292.Salukhov V.V., Ilinskii N.S., Vasiliev E.V., Sardinov R.T., Gladyshev D.V. Possibilities of metabolic surgery for the treatment of type 2 diabetes mellitus in patients with grade 1 alimentary obesity. Diabetes Mellitus. 2018;21(1):15–25. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM9292.Хорлампенко А.А., Каретникова В.Н., Кочергина А.М., Игнатова Ю.С., Белик Е.В., Груздева О.В. и др. Индекс висцерального ожирения у пациентов с ишемической болезнью сердца, ожирением и сахарным диабетом 2-го типа. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):2311. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2311.Khorlampenko A.A., Karetnikova V.N., Kochergina A.M., Ignatova Yu.S., Belik E.V., Gruzdeva O.V. et al. Visceral adiposity index in patients with coronary artery disease, obesity and type 2 diabetes. Cardiovascular Therapy and Prevention (Russian Federation). 2020;19(3):2311. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2311.Симонова Г.И., Мустафина С.В., Никитин Ю.П., Щербакова Л.В. Окружность талии как индикатор компонентов метаболического синдрома в сибирской популяции. Бюллетень сибирской медицины. 2014;13(2):88–94. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2014-2-88-94.Simonova G.I., Mustafina S.V., Nikitin Yu.P., Shcherbakova L.V. Waist circumference as indicator components of metabolic syndrome in the Siberian population. Bulletin of Siberian Medicine. 2014;13(2):88–94. (In Russ.) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2014-2-88-94.Лавренова Е.А., Драпкина О.М. Инсулинорезистентность при ожирении: причины и последствия. Ожирение и метаболизм. 2020;17(1):48–55. https://doi.org/10.14341/omet9759.Lavrenova E.A., Drapkina O.M. Insulin resistance in obesity: pathogenesis and effects. Obesity and Metabolism. 2020;17(1):48–55. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/omet9759.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.