Болотин Сергей Геннадьевич, врач-гематолог гематологического химиотерапевтического отделения
390039, Рязань, ул. Интернациональная, д. 3а
Sergey G. Bolotin, Hematologist of the Hematology and Chemotherapy Department
3a, Internationalnaya St., Ryazan, 390039
Соловьева Александра Викторовна, д.м.н., профессор кафедры факультетской терапии имени профессора В.Я. Гармаша
390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9
Alexandra V. Solovieva, Dr. Sci. (Med.), Professor of the Faculty Therapy Department
9, Vysokovoltnaya St., Ryazan, 390013
Приступа Александр Сергеевич, к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии имени профессора В.Я. Гармаша; врач-гематолог гематологического химиотерапевтического отделения
390039, Рязань, ул. Интернациональная, д. 3а; 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9
Alexander S. Pristupa, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor of Faculty Therapy Department; Hematologist of the Hematology and Chemotherapy Department
3a, Internationalnaya St., Ryazan, 390039; 9, Vysokovoltnaya St., Ryazan, 390013
Сергеева Наталья Викторовна, студентка
390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9
Natalya V. Sergeeva, Student
9, Vysokovoltnaya St., Ryazan, 390013
Введение. По данным зарубежных авторов, некоторые лабораторные маркеры, а также коморбидный статус, являются независимыми предикторами летального исхода при множественной миеломе (ММ).
Цель. Выявить факторы риска летального исхода у пациентов с ММ.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ 149 медицинских карт пациентов гематологического отделения ГБУ РО ОКБ г. Рязани с диагнозом «множественная миелома». Пациенты разделены на 2 группы в зависимости от клинического исхода: 1-я группа включает 90 живых пациентов; 2-я группа – 59 пациентов, летальный исход которых наступил в стационаре за период 2010–2019 гг. Из 149 пациентов 87 женщин (58%), 62 мужчины (42%). Средний возраст пациентов – 65,7 ± 8,7 года. Проанализированы клинико-демографические и лабораторные показатели групп, проведена оценка коморбидной патологии с использованием индекса Charlson.
Результаты. В 1-й группе пациентов мужчин было 35 (39%), женщин – 55 (61%). Соотношение мужчин и женщин 1 : 1,6. Средний возраст в этой группе – 67 ± 9,1 года. Вторая группа представлена 27 (46%) мужчинами, 32 (54%) женщинами. Средний возраст – 63,7 ± 7,6 года. В группе умерших всем пациентам была диагностирована III стадия заболевания, большинство пациентов имели В подгруппу, связанную с дисфункцией почек (р = 0,002). Анемия и маркеры почечного повреждения встречались чаще в группе умерших пациентов (р < 0,001, р = 0,002 соответственно). При сравнительном анализе лабораторных показателей продемонстрировано: в гемограмме 1-й группы пациентов уровень эритроцитов, гемоглобина, тромбоцитов был значимо выше, чем во 2-й группе (p < 0,05); значение креатинина, мочевины в группе умерших в 1,8 раза выше, чем в группе живых (p < 0,05). Хроническая сердечная недостаточность в группе умерших встречалась статистически значимо чаще, чем в группе живых (22 против 7,8%, р = 0,025). Частота развития пневмонии в группе умерших превышает таковую в 1-й группе (р < 0,001).
Выводы. К факторам риска летального исхода можно отнести такие проявления ММ, как анемия, тромбоцитопения, дисфункция почек, а также позднюю диагностику на III стадии заболевания. Хроническая сердечная недостаточность как осложнение сердечно-сосудистых заболеваний является фактором риска неблагоприятного исхода. Коморбидность, инфекционные заболевания (пневмония) связаны с ухудшением прогноза, вероятно из-за более низкой переносимости стандартной терапии.
Introduction. According to foreign authors some laboratory markers and comorbidity are independent predictors of death in multiple myeloma (MM).
Aim. To identify risk factors associated with mortality in patients with MM.
Materials and methods. A retrospective analysis of 149 medical records of patients of the hematology department of the Regional Clinical Hospital with a diagnosis of multiple myeloma was carried out. The patients are divided into two groups depending on the clinical outcome: the 1st group includes 90 living patients; the 2nd group includes 59 patients whose death occurred in the hospital during the period from 2010–2019. Of the 149 patients: 87 women (58%), 62 men (42%). The mean age of the patients was 65.7 ± 8.7 years. The clinical, demographic and laboratory indicators of the groups were analyzed, and comorbidity was assessed using the Charlson index.
Results. In the 1st group of patients, there were 35 men (39%) and 55 women (61%). The ratio of men to women is 1:1.6. The mean age in this group is 67 ± 9.1 years. The 2nd group is represented by 27 (46%) men, 32 (54%) women. The mean age was 63.7 ± 7.6 years. In the 1st group of patients, all patients were diagnosed with stage III disease, with most patients in the subgroup associated with renal dysfunction (p = 0.002). Anaemia and markers of renal damage were more frequent in the group of deceased patients (p < 0.001, p = 0.002, respectively). Comparative analysis of laboratory indicators showed that in the haemogram of the group of living patients, the level of erythrocytes, haemoglobin, platelets was significantly higher than in group 2 (p < 0.05); the level of creatinine, urea was 1.8 times higher in the group of deceased patients than in the group of living patients (p < 0.05). Chronic heart failure was statistically significantly more common in the deceased group than in the living group (22% vs. 7.8%, p = 0.025). The incidence of pneumonia was higher in the deceased group than in the 1st group (p < 0.001).
Conclusion. Risk factors associated with mortality include manifestations of MM such as anaemia, thrombocytopenia, renal dysfunction and late diagnosis at stage III of the disease. Chronic heart failure, as a complication of cardiovascular disease, is a risk factor for adverse outcome. Comorbidity, infectious diseases (pneumonia) are associated with a worse prognosis, probably due to poorer tolerability of standard therapy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.