Герцик Юрий Генрихович, д.э.н., к.б.н., доцент, профессор кафедры промышленной логистики
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5
Yury G. Gertsik, Dr. Sci. (Econ.), Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor, Professor of the Department of Industrial Logistics
5, 2nd Baumanskaya St., Moscow, 105005
Горлачева Евгения Николаевна, д.э.н., доцент, профессор кафедры промышленной логистики
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5
Evgenia N. Gorlacheva, Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Department of Industrial Logistics
5, 2nd Baumanskaya St., Moscow, 105005
Рощин Денис Олегович, к.м.н., ведущий научный сотрудник отдела изучения образа жизни и охраны здоровья населения
105064, Москва, ул. Воронцово поле, д. 12, стр. 1
Denis O. Roshchin, Cand. Sci. (Med.), Leading Researcher of the Department of Lifestyle Studies and Public Health Protection
12, Bldg. 1, Vorontsovo Pole St., Moscow, 105064
Введение. Статья посвящена изучению отдельных аспектов внедрения технологий искусственного интеллекта в международную и российскую системы здравоохранения. На основе данных международных аналитических агентств приводятся сведения о росте рынка цифрового здравоохранения до 2030 г. Рассматриваются отдельные сегменты этого рынка в России и за рубежом, в которых применяются технологии искусственного интеллекта.
Цель. Проанализировать существующий российский и международный опыт внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.
Материалы и методы. В работе были использованы аналитические методы сбора и обработки информации, проведен контент-анализ нормативно-правовых актов и официальных источников открытой информации в сети Интернет, патентный анализ, изучение и обобщение результатов исследований российских и зарубежных авторов.
Результаты. Определена базовая концептуализация мирового рынка цифрового здравоохранения на основе анализа возможности применения искусственного интеллекта в разных сегментах. По результатам патентного поиска определены страны с наибольшим количеством зарегистрированных патентных документов в рассмотренных группах международной патентной классификации.
Выводы. На основе проведенных исследований сделаны выводы о росте заинтересованности государств, разработчиков, производителей и потребителей в медицинских технологиях на основе технологий искусственного интеллекта.
Introduction. The article is devoted to the study of certain aspects of the introduction of artificial intelligence technologies into the international and Russian healthcare systems. Based on data from international analytical agencies, information is provided on the growth of the digital healthcare market until 2030. Separate segments of this market in Russia and abroad, in which artificial intelligence technologies are used, are considered.
Aim. To analyze the existing Russian and international experience in the implementation of artificial intelligence technologies in healthcare.
Materials and methods. Analytical methods of information collection and processing were used in the work, a content analysis of regulatory legal acts and official sources of open information on the Internet, patent analysis, and the study and synthesis of research results by Russian and foreign authors were carried out.
Results. The basic conceptualization of the global digital healthcare market is defined based on the analysis of the possibility of using artificial intelligence in different segments. Based on the results of the patent search, the countries with the largest number of registered patent documents in the reviewed groups of the international patent classification were identified.
Conclusion.Based on the conducted research, conclusions are drawn about the growing interest of states, developers, manufacturers and consumers in medical technologies based on artificial intelligence technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.