Прогностические группы при забрюшинных высокодифференцированных и дедифференцированных липосаркомах

Введение. Липосаркома является самой часто встречающейся забрюшинной саркомой. Забрюшинные липосаркомы в преобладающем большинстве случаев представлены высокодифференцированными и дедифференцированными липосаркомами. На сегодняшний день в клинической практике не разработана эффективная методика стратификации больных с ЗЛПС на прогностические группы для определения тактики ведения пациента.

Цель. Разработать методику стратификации больных на прогностические группы при высокодифференцированных липосаркомах (ВДЛПС) и дедифференцированных липосаркомах (ДДЛПС).

Материалы и методы. В ретроспективное исследование включено 111 больных с ВДЛПС и 74 больных с ДДЛПС. Проведено стадирование заболевания согласно модифицированной TNM-классификации, выполнен анализ выживаемости в зависимости от гистологического типа ЗЛПС, оценено влияние возраста на общую выживаемость. Далее проведены многофакторные регрессионные анализы Кокса. Затем мы разработали методику стратификации больных на группы прогноза, в соответствии с которой провели анализ выживаемости.

Результаты и обсуждение. Общая выживаемость (ОВ) и безрецидивная выживаемость (БРВ) статистически значимо различаются между всеми прогностическими группами (p = 0,000; log-rank test). Наибольшая ОВ достигнута в группе «благоприятного прогноза», в то время как самая короткая ОВ – в группе «крайне неблагоприятного прогноза» (p = 0,000; log-rank test). Медиана ОВ в группе «благоприятного прогноза» – 225 (95% ДИ, 174, 276) мес.; «промежуточного прогноза» – 130 (95% ДИ, 115, 145) мес.; «неблагоприятного прогноза» – 90 (95% ДИ, 79, 101) мес.; «крайне неблагоприятного прогноза» – 22 (95% ДИ, 15, 29) мес. Наибольшая БРВ достигнута в группе «благоприятного прогноза», в то время как самая короткая БРВ – в группе «крайне неблагоприятного прогноза» (p = 0,000; log-rank test). Медиана БРВ в группе «благоприятного прогноза» – 80 (95% ДИ, 65, 95) мес.; «промежуточного прогноза» – 47 (95% ДИ, 33, 61) мес.; «неблагоприятного прогноза» – 26 (95% ДИ, 24, 28) мес.; «крайне неблагоприятного прогноза» – 10 (95% ДИ, 6, 14) мес.

Заключение. Предложенная методика стратификации пациентов с забрюшинными липосаркомами (ЗЛПС) на прогностические группы демонстрирует адекватное распределение больных и достоверность межгрупповых различий показателя выживаемости.

1. Dalal K.M., Kattan M.W., Antonescu C.R., Brennan M.F., Singer S. Subtype specific prognostic nomogram for patients with primary liposarcoma of the retroperitoneum, extremity, or trunk. Ann Surg. 2006;244(3):381–391. doi: 10.1097/01.sla.0000234795.98607.00.

2. Неред С.Н., Волков А.Ю., Козлов Н.А., Стилиди И.С., Архири П.П. Прогностическое значение TNM-классификации 8-го издания и новые критерии стадирования при забрюшинных липосаркомах. Современная онкология. 2020;22(3):120–126. doi: 10.26442/18151434.2020.3.200220.

3. Fletcher C.D., Bridge J.A., Hogendoorn P., Mertens F. (eds.). WHO Classification of Tumours of soft tissue and bone. 4th ed. World Health Organization, 2013. Vol. 5, 468 p. https://publications.iarc.fr/Book-AndReport-Series/Who-Classification-Of-Tumours/WHO-Classification-OfTumours-Of-Soft-Tissue-And-Bone-2013.

4. Matthyssens L.E., Creytens D., Ceelen W.P. Retroperitoneal liposarcoma: current insights in diagnosis and treatment. Front Surg. 2015;2:4. doi: 10.3389/fsurg.2015.00004.

5. Setsu N., Miyake M., Wakai S., Nakatani F., Kobayashi E., Chuman H. et al. Primary Retroperitoneal Myxoid Liposarcomas. Am J Surg Pathol. 2016;40(9):1286–1290. doi: 10.1097/PAS.0000000000000657 .

6. Волков А.Ю., Неред С.Н., Любченко Л.Н. Забрюшинные неорганные липосаркомы: современный взгляд на проблему. Сибирский онкологический журнал. 2019;18(5):86–96. doi: 10.21294/1814-48612019-18-5-86-96.

7. Antonescu C.R., Tschernyavsky S.J., Decuseara R., Leung D.H., Woodruff J.M., Brennan M.F. et al. Prognostic impact of P53 status, TLS-CHOP fusion transcript structure, and histological grade in myxoid liposarcoma: a molecular and clinicopathologic study of 82 cases. Clin Cancer Res. 2001;7(12):3977–3987. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih. gov/11751490/.

8. Brierley J.D., Gospodarowicz M.K., Wittekind Ch. TNM Classification of Malignant Tumours. 8th ed. New York: Wiley-Blackwell; 2017. 272 p. Available at: https://www.legeforeningen.no/contentassets/201604933ce448e888a10 1ab969a4205/tnm-classification-of-malignant-tumours-8th-edition.pdf.

9. Неред С.Н., Стилиди И.С., Клименков А.А., Болотский В.И., Анурова О.А. Клинико-морфологические особенности и результаты хирургического лечения забрюшинных неорганных липосарком. Вопросы онкологии. 2012;58(1):94–100. Режим доступа: https://elibrary.ru/item. asp?id=17306403.

10. Bonvalot S., Rivoire M., Castaing M., Stoeckle E., Le Cesne A., Blay J.Y., Laplanche A. Primary retroperitoneal sarcomas: a multivariate analysis of surgical factors associated with local control. J Clin Oncol. 2009;27(1):31– 37. doi: 10.1200/JCO.2008.18.0802.

11. Ardoino I., Miceli R., Berselli M., Mariani L., Biganzoli E., Fiore M. et al. Histology-specific nomogram for primary retroperitoneal soft tissue sarcoma. Cancer. 2010;116(10):2429–2436. doi: 10.1002/cncr.25057 .

12. Gronchi A., Miceli R., Shurell E., Eilber F.C., Eilber F.R., Anaya D.A. et al. Outcome prediction in primary resected retroperitoneal soft tissue sarcoma: histology-specific overall survival and disease-free survival nomograms built on major sarcoma center data sets. J Clin Oncol. 2013;31(13):1649–1655. doi: 10.1200/JCO.2012.44.3747 .

13. Lewis J.J., Leung D., Woodruff J.M., Brennan M.F. Retroperitoneal soft-tissue sarcoma: analysis of 500 patients treated and followed at a single institution. Ann Surg. 1998;228(3):355–365. doi: 10.1097/00000658199809000-00008.

14. Stoeckle E., Coindre J.M., Bonvalot S., Kantor G., Terrier P., Bonichon F., Nguyen Bui B.; French Federation of Cancer Centers Sarcoma Group. Prognostic factors in retroperitoneal sarcoma: a multivariate analysis of a series of 165 patients of the French Cancer Center Federation Sarcoma Group. Cancer. 2001;92(2):359–368. doi: 10.1002/1097-0142(20010715)92:2<359::aid-cncr1331>3.0.co;2-y.

15. Ferrario T., Karakousis C.P. Retroperitoneal sarcomas: grade and survival. Arch Surg. 2003;138(3):248–251. doi: 10.1001/archsurg.138.3.248.

16. Волков А.Ю., Козлов Н.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Строганова А.М., Архири П.П. и др. Забрюшинные дедифференцированные липосаркомы: полуколичественная оценка дедифференцированного компонента и прогноз. Архив патологии. 2020;85(2):25–32. doi: 10.17116/patol20208205125.

17. Волков А.Ю., Козлов Н.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Строганова А.М., Архири П.П. и др. Забрюшинные высокодифференцированные липосаркомы: прогностическое значение доли склерозирующего компонента в опухоли. Саркомы костей, мягких тканей и опухоли кожи. 2020;12(1):14–23. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id= 42861996.

18. Волков А.Ю., Козлов Н.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Строганова А.М., Архири П.П. и др. Инвазивные свойства забрюшинных высокодифференцированных липосарком в зависимости от доли склерозирующего компонента в опухоли. Российский онкологический журнал. 2020;25(2):50–55. doi: 10.17816/1028-9984-2020-25-2-50-55.

19. Chrisinger J.S.A., Al-Zaid T., Keung E.Z., Leung C., Lin H.Y., Roland C.L. et al. The degree of sclerosis is associated with prognosis in well-differentiated liposarcoma of the retroperitoneum. J Surg Oncol. 2019;120(3):382–388. doi: 10.1002/jso.25585.

20. Волков А.Ю., Козлов Н.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Строганова А.М., Архири П.П. и др. Прогностическое значение миксоидного матрикса в забрюшинной высокодифференцированной липосаркоме. Сибирский онкологический журнал. 2021;20(1):46–52. doi: 10.21294/1814-48612021-20-1-46-52.

21. Rubin B.P., Cooper K., Fletcher C.D., Folpe A.L., Gannon F.H., Hunt J.L. et al.; Members of the Cancer Committee, College of American Pathologists. Protocol for the examination of specimens from patients with tumors of soft tissue. Arch Pathol Lab Med. 2010;134(4):e31–39. doi: 10.1043/15432165-134.4.e31.