Сравнительный анализ биоэлектрической активности головного мозга персонала станции скорой медицинской помощи до и после смены

Введение. Адаптационная перегрузка центральной нервной системы, вызванная профессиональным стрессом, приводит у работников станции скорой медицинской помощи (ССМП) к нарушению сложной операционной деятельности и нарастающему к концу смены числу ошибок в принятии врачебных решений.

Цель исследования. Оценить уровень и распространенность изменений в работе центральной нервной системы (ЦНС) под воздействием профессионального стресса.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 35 работников (врачебный и средний медицинский персонал) ССМП (19 мужчин и 16 женщин в возрасте от 20 до 55 лет). Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) регистрировалась в состоянии покоя на протяжении 3 мин согласно международной схеме 10-20 в шести отведениях: F3, F4, T3, T4, P3, P4. Использовались следующие показатели ритмической активности  – тета-ритм (THETA, 4–8  Гц), альфа-ритм (ALPHA, 8–12  Гц), бета-ритм (BETA, 12–25 Гц) и их соотношения.

Результаты. При анализе общей активности отмечается снижение всех исследуемых показателей. При этом значимую динамику проявили THETA, BETA  и  суммарная мощность всех диапазонов. При пространственном анализе наиболее заметны снижения активности в лобных долях (F3, F4), ответственных за двигательное поведение (премоторная область коры), исполнительные функции (контроль поведения, индуктивное рассуждение, планирование), кратковременную и пространственную память, внимание (пространственное и моторное). Снижение активности в височных (T3, T4) и париетальных (P3, P4) отделах наблюдается только в отдельных показателях.

Заключение. Профессиональная нагрузка в течение 24-часовой смены оказывает преимущественное влияние на деятельность лобных долей, снижая возможности контроля и  планирования сложных (точных) двигательных функций, зрительнопространственное внимание и способности планирования. Перечисленные механизмы являются ключевыми в профессиональной деятельности медицинского персонала ССМП и определяют число врачебных ошибок. 

1. Карамова Л.М., Красовский В.О., Ахметшина В.Т., Хафизова А.С., Власова Н.В., Буляков Р.М., Нафиков Р.Г. Профессиональный риск здоровья медицинских работников станции скорой медицинской помощи. Медицина труда и экология человека. 2017;(4):28–36. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/professionalnyi-risk-zdorovyameditsinskih-rabotnikov-stantsii-skoroi-meditsinskoi-pomoschi.

2. Карамова Л.М., Нафиков Р.Г. Синдром профессионального выгорания у медицинских работников станции скорой медицинской помощи. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2013;(5–6):133–135. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sindrom-professionalnogo-vygoraniya-u-meditsinskih-rabotnikov-stantsiiskoroy-meditsinskoy-pomoschi.

3. Хунафин С.Н., Миронов П.И., Зиганшин М.М., Баскакова Н.Д. Характеристика синдрома профессионального выгорания у врачей выездных бригад скорой медицинской помощи. Скорая медицинская помощь. 2006;(1):37–39. Режим доступа: https://szgmu.ru/files/smp/2006№1.pdf#page=37.

4. Баранов А.Л., Колесникова С.М., Вакулова Е.В., Пустовой В.С., Воробьев А.А. Стресс и общий адаптационный синдром у сотрудников станций скорой медицинской помощи: разные регионы, одинаковые проблемы. Здравоохранение Дальнего Востока. 2017;(3):11–14. Режим доступа: http://zdravdv.ucoz.ru/issues/_3_2017.pdf#page=11.

5. Binnie C.D., Dekker E., Smit A., Van der Linden G. Practical considerations in the positioning of EEG electrodes. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1982;53(4):453–458. https://doi.org/10.1016/0013-4694(82)90010-4.

6. Babadi B., Brown E.N. A review of multitaper spectral analysis. IEEE Trans Biomed Eng. 2014;61(5):1555–1564. https://doi.org/10.1109/TBME.2014.2311996.

7. Kanda Y. Investigation of the freely available easy-to-use software ‘EZR’ for medical statistics. Bone Marrow Transplant. 2013;48:452–458. https://doi.org/10.1038/bmt.2012.244.

8. Wilcoxon F. Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin. 1945;1(6):80–83. https://doi.org/10.2307/3001968.

9. Luria A.R. Higher cortical functions in man. Springer Science & Business Media; 2012. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-8579-4.

10. Stuss D.T., Knight R.T. (eds.). Principles of frontal lobe function. Oxford University Press; 2013. https://doi.org/10.1093/med/9780199837755.001.0001.

11. Смоляков Ю.Н. Формирование количественного критерия оценки ранней послеоперационной когнитивной дисфункции. Забайкальский медицинский вестник. 2014;(4):89–91. Режим доступа: http://zabmedvestnik.ru/arhiv-nomerov/nomer-4-za-2014-god/formirovanie-kolichestvennogokriterija-ocenki-rannej-posleoperacionnoj-kognitivnoj-disfunkcii.

12. Waxman S.G. (ed.). Clinical Neuroanatomy. 29th ed. McGraw-Hill Education; 2020. Available at: https://accessmedicine.mhmedical.com/content.aspx?bookid=2850&sectionid=242607752.

13. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Rev. 1999;29(2–3):169– 195. https://doi.org/10.1016/s0165-0173(98)00056-3.

14. Scholz S., Schneider S. L., Rose M. Differential effects of ongoing EEG beta and theta power on memory formation. PloS ONE. 2017;12(2):e0171913. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171913.