Preview

Медицинский Совет

Расширенный поиск

«Долгий ковид» (постковидный синдром). Механизм возникновения, диагностика и реабилитация

https://doi.org/10.21518/2079-701X-2021-21-1-156-164

Полный текст:

Аннотация

Введение. Статья посвящена изучению механизма возникновения постковидного синдрома, новому лабораторному методу его диагностики и вопросам лекарственной и немедикаментозной реабилитации пациентов, перенесших COVID-19.

Цель. Изучение возможностей применения метода монохромного анализа наночастиц для инструментально-лабораторной диагностики постковидного синдрома и обоснование применения комплексных терапевтических подходов к лечению больных.

Материалы и  методы. Методом монохромного анализа наночастиц был исследован биоматериал (слюна) 250  пациентов, перенесших COVID-19 в легкой, средней и тяжелой формах, с незначительным преобладанием лиц мужского пола в возрастном диапазоне от 18 до 75 лет, находившихся в Центре восточной и европейской медицины (Москва) на восстановительном лечении в период с июня 2020 г. по сентябрь 2021 г.

Результаты. По результатам проведенной работы было установлено, что наиболее типичный спектр слюны больных с диагнозом «постковидный синдром» являлся многомодальным (три и более пика) с наибольшим вкладом (45%) в светорассеяние на агломератах наночастиц с диаметром свыше 1000 нм, с детектируемыми наночастицами среднего поддиапазона спектра от 119 до 122 нм при 15%-ном вкладе в рассеяние света и повышенным вкладом в светорассеяние до 41% на мелких наночастицах диаметром 22 нм. Анализ результатов исследования показал статистически достоверное (р < 0,01) появление пика 119 нм на гистограмме больных, не наблюдаемого ни в группе практически здоровых лиц (контрольная группа), ни в группе пациентов с общесоматической патологией (группа сравнения). Выводы. Был разработан алгоритм неинвазивной диагностики постковидного синдрома по слюне. Также особое внимание в ходе исследования уделялось разработке комплексного подхода к реабилитации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, включающего лекарственные и немедикаментозные методы лечения. >< 0,01) появление пика 119 нм на гистограмме больных, не наблюдаемого ни в группе практически здоровых лиц (контрольная группа), ни в группе пациентов с общесоматической патологией (группа сравнения).

Выводы. Был разработан алгоритм неинвазивной диагностики постковидного синдрома по слюне. Также особое внимание в ходе исследования уделялось разработке комплексного подхода к реабилитации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, включающего лекарственные и немедикаментозные методы лечения.

Об авторе

Е. Д. Чой
Центр европейской и восточной медицины
Россия

Чой Ен Джун, д.м.н., врач-педиатр, онколог, главный врач

121099, Москва, ул. Композиторская, д. 17



Список литературы

1. Романов Б.К. Коронавирусная инфекция COVID-2019. Безопасность и риск фармакотерапии. 2020;8(1):3–8. https://doi.org/10.30895/2312- 7821-2020-8-1-3-8.

2. Zhang Y. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) – China, 2020. China CDC Weekly. 2020;2(8):113–122. Available at: http://weekly.chinacdc.cn/en/article/id/e53946e2-c6c4-41e9-9a9b-fea8db1a8f51.

3. Paules C.I., Marston H.D., Fauci A.S. Coronavirus infections – more than just the common cold. JAMA. 2020;323(8):707–708. https://doi. org/10.1001/jama.2020.0757.

4. Liu J., Zheng X., Tong Q., Li W., Wang B., Sutter K. et al. Overlapping and discrete aspects of the pathology and pathogenesis of the emerging human pathogenic coronaviruses SARS-CoV, MERS-CoV, and 2019-nCoV. J Med Virol. 2020;92(5):491–494. https://doi.org/10.1002/jmv.25709.

5. Guan W.J., Ni Z.Y., Hu Y., Liang W.H., Ou C.Q., He J.X. et al. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382:1708–1720. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032.

6. Philip M., Ray D., Subramanian S. Decoding India’s Low Covid-19 Case Fatality Rate. Journal of Human Development and Capabilities. 2021;22(1):27–51. https://doi.org/10.1080/19452829.2020.1863026.

7. Rudroff T., Fietsam A.C., Deters J.R., Bryant A.D., Kamhol J. PostCOVID-19 Fatigue: Potential Contributing Factors. Brain Sci. 2020;10(12):1012. https://doi.org/10.3390/brainsci10121012.

8. Cheng V.C., Lau S.K., Woo P.C., Yuen K.Y. Severe acute respiratory syndrome coronavirus as an agent of emerging and reemerging infection. Clin Microbiol Rev. 2007;20(4):660–694. https://doi.org/10.1128/ CMR.00023-07.

9. Axfors C., Ioannidis J. Infection fatality rate of COVID-19 in communitydwelling populations with emphasis on the elderly: An overview. medRxiv, 2021. https://doi.org/10.1101/2021.07.08.21260210.

10. Bassetti M., Vena A., Giacobbe D.R. The novel Chinese coronavirus (2019- nCoV) infections: Challenges for fighting the storm. Eur J Clin Invest. 2020;50(3):e13209. https://doi.org/10.1111/eci.13209.

11. Буланов А.Ю., Ройтман Е.В. Новая коронавирусная инфекция, система гемостаза и проблемы дозирования гепаринов: это важно сказать сейчас. Тромбоз, гемостаз и реология. 2020;(2):11–18. https://doi. org/10.2555/THR.2020.2.0913.

12. Gaunt E.R., Hardie A., Claas E.C.J., Simmonds P., Templeton K.E. Epidemiology and clinical presentations of the four human coronaviruses 229E, HKU1, NL63, and OC43 detected over 3 years using a novel multiplex realtime PCR method. J Clin Microbiol. 2010;48(8):2940–2947. https://doi.org/10.1128/JCM.00636-10.

13. Stockman L.J., Bellamy R., Garner P. SARS: systematic review of treatment effects. PLoS Med. 2006;3(9):e343. https://doi.org/10.1371/journal. pmed.0030343.

14. Woo P., Huang Y., Lau S., Yuen K.Y. Coronavirus genomics and bioinformatics analysis. Viruses. 2010;2(8):1804–1820. https://doi.org/10.3390/v2081803.

15. O’Brien S.F., Yi Q.-L., Fan W., Scalia V., Kleinman S.H., Vamvakas E.C. Transfusion. Current incidence and estimated residual risk of transfusiontransmitted in donations made to Canadian Blood Services. 2007;47(2):316–325. https://doi.org/10.1111/j.1537-2995.2007.01108.x.

16. Klitzman R.L. Needs to Prepare for «Post-COVID-19 Syndrome». Am J Bioeth. 2020;20(11):4–6. https://doi.org/10.1080/15265161.2020.1820755.

17. Ломакин А.В. Изучение внутренней динамики макромолекул методом лазерной корреляционной спектроскопии. УФН. 1987;153:360–362. https://doi.org/10.3367/UFNr.0153.198710j.0360.

18. Максимова Е.А., Бурейко С.Ф., Левин С.Б., Державец Л.М. Метод двумерной корреляционной спектроскопии для улучшения аппроксимации одномерных спектров. Химическая физика. 2015;34(8):55.

19. Chambliss A.B., Tolan N.V. Contingency Planning in the Clinical Laboratory: Lessons Learned Amidst COVID-19. J Appl Lab Med. 2020;5(4):832–836. https://doi.org/10.1093/jalm/jfaa068.

20. Liokumovich L., Muravyov K., Skliarov P., Ushakov N. Signal detection algorithms for interferometric sensors with harmonic phase modulation: miscalibration of modulation parameters. Applied Optics. 2018;57(25):7127–7134. https://doi.org/10.1364/AO.57.007127.

21. Величко Е.Н., Непомнящая Э.К., Соколов А.В., Кудряшова Т.Ю. Лазерный корреляционный спектрометр для оценки размеров и динамики изменения размеров структур в биологических жидкостях. Оптика и спектроскопия. 2020;129(7):950.

22. Liokumovich L.B., Kostromitin A.O., Ushakov N.A., Kudryashov A.V. Method for Measuring Laser Frequency Noise. J Appl Spectrosc. 2020;86:1106–1112. https://doi.org/10.1007/s10812-020-00947-x.

23. Kotov O.I., Liokumovich L.B., Markov S.I., Medvedev A.V., Nikolaev V.M. Remote interferometer with polarizing beam splitting. Tech Phys Lett. 2000;26:415–417. https://doi.org/10.1134/1.1262863.

24. Носкин В.А. Лазерная корреляционная спектроскопия квазиупругого рассеяния. УФН. 1987;153:358–360. https://doi.org/10.1070/ PU1987v030n10ABEH002972.

25. Хлебцов Н.Г., Никифоров В.В., Мельников А.Г., Меркулова Т.К., Сердобинцев Л.Н. Спектроскопия упругого рассеяния растворов капсульного белка чумного микроба. Biopolymers and cell. 1990;6(2):81–87. https://doi.org/10.7124/bc.000260.

26. Николаев А.И., Антонова И.Н., Донская О.С., Владимирова Л.Г. Алгоритм анализа ЛК-спектров для неинвазивной диагностики заболеваний по образцам ротоглоточного смыва. Медицинский алфавит. 2019;4(35): 23–27. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-4-35(410)-23-27.

27. Nepomnyashchaya E.K., Velichko E.N., Aksenov E.T. Inverse problem of laser correlation spectroscopy for analysis of polydisperse solutions of nanoparticles. J Physics: Conf Ser. 2016;769:12–25. https://doi. org/10.1088/1742-6596/769/1/012025.

28. Stetefeld J., McKenna S.A., Patel T.R. Dynamic light scattering: a practical guide and applications in biomedical sciences. Biophys Rev. 2016;8:409–427. https://doi.org/10.1007/s12551-016-0218-6.

29. Xu R. Light scattering: A review of particle characterization applications. Particuology. 2015;18:11–21. https://doi.org/10.1016/j.partic.2014.05.002.

30. Шалаев П.В., Монахова П.А., Терещенко С.А. Исследование наностержней коллоидного золота в жидких дисперсиях методами, основанными на рассеянии света. Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники. 2020;23(2):116–126. https://doi. org/10.17073/1609-3577-2020-2-116-126.


Рецензия

Для цитирования:


Чой Е.Д. «Долгий ковид» (постковидный синдром). Механизм возникновения, диагностика и реабилитация. Медицинский Совет. 2021;(21-1):156-164. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2021-21-1-156-164

For citation:


Choi E.D. “Long covid” (postcovid syndrome). Mechanism of occurrence, diagnosis and rehabilitation. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2021;(21-1):156-164. (In Russ.) https://doi.org/10.21518/2079-701X-2021-21-1-156-164

Просмотров: 50


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-701X (Print)
ISSN 2658-5790 (Online)