Информационные системы как источник значимой информации в условиях эпидемии: опыт и уроки восстановления плановой оториноларингологической помощи после пандемии COVID-19

Введение. Пандемия COVID-19 изменила информационные потребности участников системы управления здравоохранением и вскрыла недостаток информации для принятия управленческих и врачебных решений в период пандемии.

Цель. На основе проведенных исследований обобщить и сформулировать общее описание информации и данных, которые должны быть в медицинской информационной системе медицинских организаций оториноларингологического профиля для принятия решений в условиях эпидемий.

Материалы и методы. В исследовании использован собственный опыт решения информационных задач по оптимизации оториноларингологической помощи как в разгар пандемии, так и после восстановления планового приема и госпитализации. Приняты во внимание исследования, проведенные под эгидой ВОЗ, по оценке работы информационных систем здравоохранения в целом и отдельные работы, которые проводились по анализу влияния пандемии на оториноларингологическую помощь.

Результаты и обсуждение. Обосновано содержание данных для принятия решений в пандемии по направлениям: 1) организация оказания медицинской помощи максимально близкой индивидуальному плану пациента с учетом пространственного и временного факторов – предлагается использовать географические данные пациентов, характеристики здоровья пациентов с указанием времени, когда они были зарегистрированы; 2) обеспечение готовности к оказанию медицинской помощи персонала медицинской организации – предлагается использовать результаты периодического анкетирования персонала медицинских организаций по вопросам их информированности об эпидемии, обеспокоенности различными рисками, удовлетворенности условиями труда, мотивации, эмоционального состояния; 3) моделирование оказания медицинской помощи, проверка и выбор оптимального варианта организации и распределения нагрузки – предлагается использовать алгоритмы обслуживания, необходимые ресурсы.

Выводы. Современные медицинские информационные системы накапливают все данные, необходимые для управления в условиях эпидемии. Однако организация наборов данных для минимизации ущерба от пандемии не является быстрой и комфортной. Опыт адаптации систем к новым потребностям при COVID-19 ценен и должен быть использован для подготовки к гипотетической болезни Х.

1. Овчинников ПА, Дворянчиков ВВ, Янов ЮК, Рязанцев СВ, Вяземская ЕЭ, Фанта ИВ, Корнеенков АА. Исследование вопросов информированности персонала медицинских организаций оториноларингологического профиля в условиях пандемии COVID-19. Российская оториноларингология. 2022;21(2):51–61. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2022-2-51-61.

2. Корнеенков АА, Овчинников ПА, Резванцев МВ, Вяземская ЕЭ, Дворянчиков ВВ, Будковая МА. Оптимальный подбор пар субъектов в исследованиях дизайна «случай-контроль»: демонстрация метода сопоставления на примере анализа влияния пандемии COVID-19 на персонал медицинских организаций. Российская оториноларингология. 2022;21(5):34–46. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2022-5-34-46.

3. Корнеенков АА, Овчинников ПА, Вяземская ЕЭ, Фанта ИВ, Дворянчиков ВВ, Янов ЮК. Оценка эмоционального состояния медицинского персонала и изменений поведения под влиянием пандемии COVID-19: результаты кросс-секционного опроса медицинских работников. Российская оториноларингология. 2022;21(4):35–45. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2022-4-35-45.

4. Корнеенков АА, Овчинников ПА, Вяземская ЕЭ, Дворянчиков ВВ, Рязанцев СВ, Янов ЮК, Фанта ИВ. Оценка условий труда и риски, обусловленные пандемией COVID-19: результаты онлайн-опроса персонала медицинских организаций. Медицинский совет. 2023;19(7):160–169. https://doi.org/10.21518/ms2023-071.

5. Крюков ЕВ, Марьин ГГ, Кузин АА, Зобов АЕ, Насыбуллин МН, Закурдаев ВВ и др. Оценка эффективности использования средств индивидуальной защиты персоналом медицинских организаций различного профиля при оказании медицинской помощи пациентам с COVID-19. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2023;22(5):33–39. https://doi.org/10.31631/2073-3046-2023-22-5-33-39.

6. Корнеенков АА, Овчинников ПА, Вяземская ЕЭ, Фанта ИВ, Дворянчиков ВВ, Янов ЮК. Оценка работы медицинской организации в условия пандемии COVID-19: результаты кросс-секционного опроса медицинских работников. Российская оториноларингология. 2022;21(3):60–69. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2022-3-60-69.

7. Корнеенков АА, Овчинников ПА, Вяземская ЕЭ, Медведева АЮ, Янов ЮК. География пациентов федерального лор-стационара до и после пандемии COVID-19: изменение пространственных паттернов и характеристик. Медицинский совет. 2023;17(19):206–215. https://doi.org/10.21518/ms2023-395.

8. Рязанцев СВ, Балацкая КА. Мукоактивная терапия в лечении синуситов у пациентов с постковидным синдромом. Медицинский совет. 2023;17(19):34–39. https://doi.org/10.21518/ms2023-347.

9. Корнеенков АА, Овчинников ПА, Вяземская ЕЭ, Медведева АЮ, Янов ЮК. Моделирование «ковидного провала» плановой госпитализации в период разгара пандемии COVID-19: анализ и оценка потерь использованной коечной мощности специализированного оториноларингологического стационара. Российская оториноларинго­ логия. 2024;23(1):13–24. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2024-1-13-24.

10. Negro-Calduch E, Azzopardi-Muscat N, Nitzan D, Pebody R, Jorgensen P, Novillo-Ortiz D. Health Information Systems in the COVID-19 Pandemic: A Short Survey of Experiences and Lessons Learned From the European Region. Front Public Health. 2021;9:676838. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.676838.

11. McNicholas T, Hendrick L, McDarby G, Mustafa S, Zhang Y, Saikat S et al. A novel approach to utilizing the essential public health functions in Ireland’s health system recovery and reform. Front Public Health. 2023;11:1074356. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1074356.

12. Ursin G, Skjesol I, Tritter J. The COVID-19 pandemic in Norway: The dominance of social implications in framing the policy response. Health Policy Technol. 2020;9(4):663–672. https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2020.08.004.

13. Arnold KF, Gilthorpe MS, Alwan NA, Heppenstall AJ, Tomova GD, McKee M et al. Estimating the effects of lockdown timing on COVID-19 cases and deaths in England: A counterfactual modelling study. ONE. 2022;17(4): e0263432. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263432.

14. Greenhalgh T, Ozbilgin M, Tomlinson D. How covid-19 spreads: narratives, counter narratives, and social dramas. BMJ. 2022;378:e069940. https://doi.org/10.1136/bmj-2022-069940.

15. Tille F, Van Ginneken E, Winkelmann J, Hernandez-Quevedo C, Falkenbach M, Sagan A et al. Perspective: Lessons from COVID-19 of countries in the European region in light of findings from the health system response monitor. Front Public Health. 2023;10:1058729. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1058729.

16. Horga NG, Cirnatu D, Kundnani NR, Ciurariu E, Parvu S, Ignea AL et al. Evaluation of Non-Pharmacological Measures Implemented in the Management of the COVID-19 Pandemic in Romania. Healthcare (Basel). 2022;10(9):1756. https://doi.org/10.3390/healthcare10091756.

17. Marcassoli A, Leonardi M, Passavanti M, De Angelis V, Bentivegna E, Martelletti P, Raggi A. Lessons Learned from the Lessons Learned in Public Health during the First Years of COVID-19 Pandemic. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(3):1785. https://doi.org/10.3390/ijerph20031785.

18. Țăran AM, Mustea L, Vătavu S, Lobonț OR, Luca MM. Challenges and Drawbacks of the EU Medical System Generated by the COVID-19 Pandemic in the Field of Health Systems’ Digitalization. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(9):4950. https://doi.org/10.3390/ijerph19094950.

19. Chan CL, Chang CC. Big Data, Decision Models, and Public Health. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(14):8543. https://doi.org/10.3390/ijerph19148543.

20. Routen A, Akbari A, Banerjee A, Katitireddi SV, Mathur R, McKee M et al. Strategies to record and use ethnicity information in routine health data. Nat Med. 2022;28(7):1338–1342. https://doi.org/10.1038/s41591-022-01842-y.

21. Bowsher G, Bernard R, Sullivan R. A Health Intelligence Framework for Pandemic Response: Lessons from the UK Experience of COVID-19. Health Secur. 2020;18(6):435–443. https://doi.org/10.1089/hs.2020.0108.

22. Xu H, Buckeridge DL, Wang F, Tarczy-Hornoch P. Novel informatics approaches to COVID-19 Research: From methods to applications. J Biomed Inform. 2022;129:104028. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104028.

23. Ren J, Yang X, Xu Z, Lei W, Yang K, Kong Y et al. Prevention of nosocomial COVID-19 infections in otorhinolaryngology-head and neck surgery. World J Otorhinolaryngol Head Neck Surg. 2020;6(1):S6–S10. https://doi.org/10.1016/j.wjorl.2020.06.003.

24. Klappe ES, Cornet R, Dongelmans DA, de Keizer NF. Inaccurate recording of routinely collected data items influences identification of COVID-19 patients. Int J Med Inform. 2022;165:104808. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104808.

25. Clements ACA. Spatial and Temporal Data Visualisation for Mass Dissemination: Advances in the Era of COVID-19. Trop Med Infect Dis. 2023;8(6):314. https://doi.org/10.3390/tropicalmed8060314.

26. Xu H, Buckeridge DL, Wang F, Tarczy-Hornoch P. Novel informatics approaches to COVID-19 Research: From methods to applications. J Biomed Inform. 2022;129:104028. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104028.

27. Chu AM, Chan JN, Tsang JT, Tiwari A, So MK. Analyzing Cross-country Pandemic Connectedness During COVID-19 Using a Spatial-Temporal Database: Network Analysis. JMIR Public Health Surveill. 2021;7(3):e27317. https://doi.org/10.2196/27317.

28. Baskin RG, Bartlett R. Healthcare worker resilience during the COVID-19 pandemic: An integrative review. J Nurs Manag. 2021;29(8):2329–2342. https://doi.org/10.1111/jonm.13395.

29. Tesfa GA, Yehualashet DE, Ewune HA, Zemeskel AG, Kalayou MH, Seboka BT. Health Literacy and its Associated Factors Among Health Professionals During the COVID-19 Pandemic in Resource-Limited Settings: Cross-sectional Study. JMIR Form Res. 2022;6(7):e36206. https://doi.org/10.2196/36206.

30. Chakeeyanun B, Wongpakaran N, Wongpakaran T, Oon-Arom A. Resilience, Perceived Stress from Adapted Medical Education Related to Depression among Medical Students during the COVID-19 Pandemic. Healthcare (Basel). 2023;11(2):237. https://doi.org/10.3390/healthcare11020237.

31. Guerrier C, McDonnell C, Magoc T, Fishe JN, Harle CA. Understanding Health Care Administrators’ Data and Information Needs for Decision Making during the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study at an Academic Health System. MDM Policy Pract. 2022;7(1):23814683221089844. https://doi.org/10.1177/23814683221089844.

32. Lugten E, Marcus R, Bright R, Maruf F, Kureshy N. From fragility to resilience: A systems approach to strengthen primary health care. Front Public Health. 2023;10:1073617. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1073617.

33. Glushkova N, Semenova Y, Sarria-Santamera A. Editorial: Public health challenges in post-Soviet countries during and beyond COVID-19. Front Public Health. 2023;11:1290910. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1290910.

34. Feteira-Santos R, Camarinha C, de Araújo Nobre M, Elias C, Bacelar-Nicolau L, Silva Costa A et al. Improving morbidity information in Portugal: Evidence from data linkage of COVID-19 cases surveillance and mortality systems. Int J Med Inform. 2022;163:104763. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104763.

35. Obaseki DE, Osaigbovo II, Ogboghodo EO, Adeleye O, Akoria OA, OkoOboh GA et al. Preparedness and response of a tertiary hospital to the COVID-19 pandemic in Nigeria: challenges, opportunities and lessons. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2021;115(7):727–730. https://doi.org/10.1093/trstmh/trab028.

36. Waitzberg R, Triki N, Alroy-Preis S, Lotan T, Shiran L, Ash N. The Israeli Experience with the “Green Pass” Policy Highlights Issues to Be Considered by Policymakers in Other Countries. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(21):11212. https://doi.org/10.3390/ijerph182111212.