Эффективность контроля за отеками у пациентов с ожирением и лимфедемой после мастэктомии с помощью биоимпедансометрии

Введение. Ожирение является фактором риска развития лимфедемы, которая характеризуется нарушением лимфатического дренажа и отеками тканей. Контроль за отеками у пациентов с ожирением и лимфедемой после мастэктомии является важным аспектом ухода за пациентами, перенесшими радикальное лечение по поводу рака молочной железы. Одним из эффективных и высокочувствительных методов контроля за отеками является биоимпедансометрия.

Цель. Изучить возможности применения биоимпедансометрии в качестве метода, позволяющего оценить выраженность противоотечного действия физиотерапевтических методов лечения пациентов с вторичной лимфедемой после мастэктомии.

Материалы и методы. В данном обзоре поиск источников, описывающих эффективность применения метода биоимпедансометрии для контроля за отеками у пациентов с вторичной лимфедемой после мастэктомии по поводу рака молочной железы, проводился в нескольких англоязычных текстовых базах: PubMed, Scopus, Web of Science, Springer Link и в научной электронной библиотеке elibrary.ru.

Результаты. После мастэктомии примерно у 18% пациентов, перенесших радикальное лечение по поводу рака молочной железы, возникают вторичные лимфатические отеки из-за нарушения лимфатического дренажа верхней конечности на стороне поражения в результате удаления лимфатических узлов. Развитие лимфедемы верхней конечности сопровождается существенным снижением показателей качества жизни пациентов и требует постоянного медицинского контроля. Биоимпедансометрия позволяет оценить объемы жидкости в организме и определить наличие отеков на основе изменений в электрическом сопротивлении тканей. У пациентов с ожирением и лимфедемой после мастэктомии этот метод может быть особенно полезным для раннего выявления субклинической лимфедемы конечности и оценки эффективности лечения.

Выводы. Таким образом, использование биоимпедансометрии в практике онкологов и реабилитологов может значительно облегчить контроль за отеками у пациентов с ожирением и лимфедемой после мастэктомии. Этот метод предоставляет объективные данные о состоянии жидкостного баланса и позволяет выявлять отеки на ранних стадиях, что способствует более раннему началу интенсивных немедикаментозных вмешательств для повышения эффективности послеоперационной реабилитации и улучшения качества жизни пациентов.

1. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209–249. https://doi.org/10.3322/caac.21660.

2. Rupp J, Hadamitzky C, Henkenberens C, Christiansen H, Steinmann D, Bruns F. Frequency and risk factors for arm lymphedema after multimodal breast-conserving treatment of nodal positive breast Cancer – a long-term observation. Radiat Oncol. 2019;14(1):39. https://doi.org/10.1186/s13014-019-1243-y.

3. Ridner SH, Bonner CM, Deng J, Sinclair VG. Voices from the shadows: living with lymphedema. Cancer Nurs. 2012;35(1):E18–E26. https://doi.org/10.1097/ncc.0b013e31821404c0.

4. Fu MR, Kang Y. Psychosocial impact of living with cancer-related lymphedema. Semin Oncol Nurs. 2013;29(1):50–60. https://doi.org/10.1016/j.soncn.2012.11.007.

5. Jones LW, Eves ND, Haykowsky M, Freedland SJ, Mackey JR. Exercise intolerance in cancer and the role of exercise therapy to reverse dysfunction. Lancet Oncology. 2009;10(6):598–605. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(09)70031-2.

6. Pillon NJ, Loos RJF, Marshall SM, Zierath JR. Metabolic consequences of obesity and type 2 diabetes: Balancing genes and environment for personalized care. Cell. 2021;184(6):1530–1544. https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.02.012.

7. Divella R, De Luca R, Abbate I, Naglieri E, Daniele A. Obesity and cancer: the role of adipose tissue and adipo-cytokines-induced chronic inflammation. J Cancer. 2016;7(15):2346–2359. https://doi.org/10.7150/jca.16884.

8. Герасимчик ОА, Гирш ЯВ. Композиционный состав тела у детей и подростков с ожирением. Трансляционная медицина. 2019;6(1):51–57. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/xfaoos.

9. Ter SE, Alavi A, Kim CK, Merli G. Lymphoscintigraphy. A reliable test for the diagnosis of lymphedema. Clin Nucl Med. 1993;18(8):646–654. https://doi.org/10.1097/00003072-199308000-00003.

10. Dehesh T, Fadaghi S, Seyedi M, Abolhadi E, Ilaghi M, Shams P et al. The relation between obesity and breast cancer risk in women by considering menstruation status and geographical variations: a systematic review and meta-analysis. BMC Womens Health. 2023;23(1):392. https://doi.org/10.1186/s12905-023-02543-5.

11. Баланова ЮА, Шальнова СА, Деев АД, Имаева АЭ, Концевая АВ, Муромцева ГА и др. Ожирение в российской популяции – распространенность и ассоциации с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2018;(6):123–130. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-123-130.

12. Wu R, Huang X, Dong X, Zhang H, Zhuang L. Obese patients have higher risk of breast cancer-related lymphedema than overweight patients after breast cancer: a meta-analysis. Ann Transl Med. 2019;7(8):172. https://doi.org/10.21037/atm.2019.03.44.

13. Zhu YQ, Xie YH, Liu FH, Guo Q, Shen PP, Tian Y. Systemic analysis on risk factors for breast cancer related lymphedema. Asian Pac J Cancer Prev. 2014;15(16):6535–6541. https://doi.org/10.7314/apjcp.2014.15.16.6535.

14. DiSipio T, Rye S, Newman B, Hayes S. Incidence of unilateral arm lymphoedema after breast cancer: a systematic review and meta-analysis. Lancet Oncol. 2013;14(6):500–515. https://doi.org/10.1016/s1470-2045(13)70076-7.

15. Mak SS, Yeo W, Lee YM, Mo KF, Tse KY, Tse SM et al. Predictors of lymphedema in patients with breast cancer undergoing axillary lymph node dissection in Hong Kong. Nurs Res. 2008;57(6):416–425. https://doi.org/10.1097/nnr.0b013e31818c3de2.

16. Gillespie TC, Sayegh HE, Brunelle CL, Daniell KM, Taghian AG. Breast cancer-related lymphedema: risk factors, precautionary measures, and treatments. Gland Surg. 2018;7(4):379–403. https://doi.org/10.21037/gs.2017.11.04.

17. Greene AK, Maclellan RA. Obesity-induced Upper Extremity Lymphedema. Plast Reconstr Surg Glob Open. 2013;1(7):e59. https://doi.org/10.1097/gox.0b013e3182a96359.

18. Arngrim N, Simonsen L, Holst JJ, Bülow J. Reduced adipose tissue lymphatic drainage of macromolecules in obese subjects: a possible link between obesity and local tissue inflammation? Int J Obes. 2013;37(5):748–750. https://doi.org/10.1038/ijo.2012.98.

19. Duyur Cakit B, Pervane Vural S, Ayhan FF. Complex Decongestive Therapy in Breast Cancer-Related Lymphedema: Does Obesity Affect the Outcome Negatively? Lymphat Res Biol. 2019;17(1):45–50. https://doi.org/10.1089/lrb.2017.0086.

20. Калашникова ВА, Новикова ВП, Смирнова НН, Волкова ИС. Качество жизни у подростков с ожирением и сопутствующими заболеваниями. Профилактическая и клиническая медицина. 2018;66(1):38–43. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/yuzikd.

21. Weissleder H, Weissleder R. Lymphedema: evaluation of qualitative and quantitative lymphoscintigraphy in 238 patients. Radiology. 1988;167(3):729–735. https://doi.org/10.1148/radiology.167.3.3363131.

22. Мартынова ИН, Винярская ИВ, Терлецкая РН. Изменения качества жизни при ожирении у детей. Российский педиатрический журнал. 2018;21(5):285–289. Режим доступа: https://elibrary.ru/yubudj.

23. Tsiros MD, Olds T, Buckley JD, Grimshaw P, Brennan L, Walkley J et al. Healthrelated quality of life in obese children and adolescents. Int J Obes. 2009;33(4):387–400. https://doi.org/10.1038/ijo.2009.42.

24. Garusi C, Lohsiriwat V, Brenelli F, Galimberti VE, De Lorenzi F, Rietjens M et al. The value of latissimus dorsi flap with implant reconstruction for total mastectomy after conservative breast cancer surgery recurrence. Breast. 2011;20(2):141–144. https://doi.org/10.1016/j.breast.2010.10.007.

25. Chang DW, Barnea Y, Robb GL. Effects of an autologous flap combined with an implant for breast reconstruction: an evaluation of 1000 consecutive reconstructions of previously irradiated breasts. Plast Reconstr Surg. 2008;122(2):356–362. https://doi.org/10.1097/prs.0b013e31817d6303.

26. Kronowitz SJ, Robb GL. Breast reconstruction with postmastectomy radiation therapy: current issues. Plast Reconstr Surg. 2004;114(4):950–960. https://doi.org/10.1097/01.prs.0000133200.99826.7f.

27. Spear SL, Boehmler JH, Taylor NS, Prada C. The role of the latissimus dorsi flap in reconstruction of the irradiated breast. Plast Reconstr Surg. 2007;119(1):1–9. https://doi.org/10.1097/01.prs.0000244756.45925.7f.

28. Munhoz AM, Aldrighi C, Montag E, Arruda EG, Aldrighi JM, Filassi JR et al. Periareolar skin-sparing mastectomy and latissimus dorsi flap with biodimensional expander implant reconstruction: surgical planning, outcome, and complications. Plast Reconstr Surg. 2007;119(6):1637–1649. https://doi.org/10.1097/01.prs.0000246406.68739.e4.

29. Томаева КГ, Гайдуков СН. Изучение модели прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин с разными соматотипами. Журнал акушерства и женских болезней. 2020;68(6):65–72. https://doi.org/10.17816/jOWD68665-72.

30. Jeong SM, Lee DH, Giovannucci EL. Predicted lean body mass, fat mass and risk of lung cancer: prospective US cohort study. Eur J Epidemiol. 2019;34(12):1151–1160. https://doi.org/10.1007/s10654-019-00587-2.

31. Renehan AG, Tyson M, Egger M, Heller RF, Zwahlen M. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies. Lancet. 2008;371(9612):569–578. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(08)60269-x.

32. Britton KA, Massaro JM, Murabito JM, Kreger BE, Hoffmann U, Fox CS. Body fat distribution, incident cardiovascular disease, cancer, and all-cause mortality. J Am Coll Cardiol. 2013;62(10):921–925. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2013.06.027.

33. Jansen AK, Gattermann T, da Silva Fink J, Saldanha MF, Dias Nascimento Rocha C, de Souza Moreira TH, Silva FM. Low standardized phase angle predicts prolonged hospitalization in critically ill patients. Clin Nutr ESPEN. 2019;34:68–72. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2019.08.011.

34. Li HB, Cheng H, Hou DQ, Gao AY, Zhu ZX, Yu ZC et al. Value of body fat mass measured by bioelectrical impedance analysis in predicting abnormal blood pressure and abnormal glucose metabolism in children. Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi. 2020;22(1):17–23. https://doi.org/10.7499/j.issn.1008-8830.2020.01.005.

35. Matusik E, Augustak A, Durmala J. Functional Mobility and Basic Motor Skills in Patients with Multiple Sclerosis and Its Relation to the Anthropometrical Status and Body Composition Parameters. Medicina. 2019;55(12):773. https://doi.org/10.3390/medicina55120773.

36. Wang WL, Liang S, Zhu FL, Liu JQ, Chen XM, Cai GY. Association of the malnutrition-inflammation score with anthropometry and body composition measurements in patients with chronic kidney disease. Ann Palliat Med. 2019;8(5):596–603. https://doi.org/10.21037/apm.2019.10.12.

37. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018;68(6):394–424. https://doi.org/10.3322/caac.21492.

38. Kaulesar Sukul DM, den Hoed PT, Johannes EJ, van Dolder R, Benda E. Direct and indirect methods for the quantification of leg volume: comparison between water displacement volumetry, the disk model method and the frustum sign model method, using the correlation coefficient and the limits of agreement. J Biomed Eng. 1993;15(6):477–480. https://doi.org/10.1016/0141-5425(93)90062-4.

39. Ward LC, Bunce IH, Cornish BH, Mirolo BR, Thomas BJ, Jones LC. Multifrequency bioelectrical impedance augments the diagnosis and management of lymphoedema in post-mastectomy patients. Eur J Clin Invest. 1992;22(11):751–754. https://doi.org/10.1111/j.1365-2362.1992.tb01440.x.

40. Stout NL, Binkley JM, Schmitz KH. A prospective surveillance model for rehabilitation for women with breast cancer. Cancer. 2012;118(S8):2191–2200. https://doi.org/10.1002/cncr.27476.

41. Soran A, Ozmen T, McGuire KP, Diego EJ, McAuliffe PF, Bonaventura M et al. The importance of detection of subclinical lymphedema for the prevention of breast cancer-related clinical lymphedema after axillary lymph node dissection; a prospective observational study. Lymphat Res Biol. 2014;12(4):289–294. https://doi.org/10.1089/lrb.2014.0035.

42. Yang EJ, Ahn S, Kim EK, Kang E, Park Y, Lim JY, Kim SW. Use of a prospective surveillance model to prevent breast cancer treatment-related lymphedema: a single-center experience. Breast Cancer Res Treat. 2016;160(2):269–276. https://doi.org/10.1007/s10549-016-3993-7.

43. Whitworth PW, Cooper A. Reducing chronic breast cancer-related lymphedema utilizing a program of prospective surveillance with bioimpedance spectroscopy. Breast J. 2018;24(1):62–65. https://doi.org/10.1111/tbj.12939.

44. Kilgore LJ, Korentager SS, Hangge AN, Amin AL, Balanoff CR, Larson KE et al. Reducing Breast Cancer-Related Lymphedema (BCRL) Through Prospective Surveillance Monitoring Using Bioimpedance Spectroscopy (BIS) and Patient Directed Self-Interventions. Ann Surg Oncol. 2018;25(10):2948–2952. https://doi.org/10.1245/s10434-018-6601-8.