Антропометрические показатели как маркеры саркопении

Введение. Редкое выявление саркопении (СП) у пациентов с ревматоидным артритом (РА) связано с низкой информативностью имеющихся скрининговых методов, тестов оценки мышечной силы и ограниченной доступностью методов инструментального определения состава тела. Поэтому требуется разработка доступных методов скрининга СП с хорошей чувствительностью и специфичностью.

Цель. Установить чувствительность и специфичность измерения окружности плеча и голени как методов оценки мышечной массы в сравнении с данными, полученными с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (dual X-ray absorptiometry, DXA) для скрининга СП у женщин с РА.

Материалы и методы. Обследована 201 женщина (средний возраст 59,3 ± 9,0 года) с подтвержденным диагнозом РА. Всем пациенткам проведено стандартное клиническое обследование, а также измерены окружности плеча, голени, выполнен анализ состава тела с помощью DXA. Чувствительность и специфичность антропометрических показателей для скрининга СП определены с использованием ROC-анализа.

Результаты. С помощью DXA определен аппендикулярный мышечный индекс (АМИ). АМИ < 5,5 кг/м2 выявлен у 37 (18,4%) пациенток. Окружности плеча и голени прямо коррелировали с АМИ (r = 0,56 и r = 0,52 соответственно, р < 0,001). Окружности плеча ≤ 26,0 см и голени ≤ 33,8 см обладали оптимальным соотношением чувствительности и специфичности для скрининга низкой мышечной массы (67,6 и 84,2% соответственно – для окружности плеча; 73,0 и 76,2% соответственно – для окружности голени). Площадь под кривой для окружности плеча составила 0,822 (95% доверительный интервал (ДИ) 0,762–0,873, р < 0,001); для окружности голени – 0,789 (95% ДИ 0,762–0,844, p < 0,001). Одновременное использование обоих показателей обеспечило чувствительность 62,2% и специфичность 90,2%.

Выводы. У больных РА для скрининга СП можно использовать показатели окружности плеча или голени с сопоставимой диагностической значимостью. Использование двух измерений одновременно не улучшило диагностическую точность скрининга СП. Необходима дальнейшая оценка легкодоступных методик для скрининга СП.

1. Weng SE, Huang YW, Tseng YC, Peng HR, Lai HY, Akishita M et al. The Evolving Landscape of Sarcopenia in Asia: A Systematic review and meta-analysis following the 2019 Asian working group for sarcopenia (AWGS) diagnostic criteria. Arch Gerontol Geriatr. 2025;128:105596. https://doi.org/10.1016/j.archger.2024.105596.

2. Petermann-Rocha F, Balntzi V, Gray SR, Lara J, Ho FK, Pell JP, Celis-Morales C. Global prevalence of sarcopenia and severe sarcopenia: a systematic review and meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022;13(1):86–99. https://doi.org/10.1002/jcsm.12783.

3. Сорокина АО, Демин НВ, Добровольская ОВ, Никитинская ОА, Торопцова НВ, Феклистов АЮ. Патологические фенотипы состава тела у больных ревматическими заболеваниями. Научно-практическая ревматология. 2022;60(4):487–494. https://doi.org/10.47360/1995-4484-2022-487-494.

4. Díaz BB, González DA, Gannar F, Pérez MCR, de León AC. Myokines, physical activity, insulin resistance and autoimmune diseases. Immunol Lett. 2018;203:1–5. https://doi.org/10.1016/j.imlet.2018.09.002.

5. Торопцова НВ, Добровольская ОВ, Ефремова АО, Никитинская ОА. Диагностическая значимость опросника SARC-F и тестов оценки мышечной силы для выявления саркопении у больных ревматоидным артритом. Научно-практическая ревматология. 2020;58(6):678–682. https://doi.org/10.47360/1995-4484-2020-678-682.

6. Lemos T, Gallagher D. Current body composition measurement techniques. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2017;24(5):310–314. https://doi.org/10.1097/MED.0000000000000360.

7. Kendler DL, Borges JL, Fielding RA, Itabashi A, Krueger D, Mulligan K et al. The Official Positions of the International Society for Clinical Densitometry: Indications of Use and Reporting of DXA for Body Composition. J Clin Densitom. 2013;16(4):496–507. https://doi.org/10.1016/j.jocd.2013.08.020.

8. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyère O, Cederholm T et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16–31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169.

9. Chen LK, Woo J, Assantachai P, Auyeung TW, Chou MY, Iijima K et al. Asian Working Group for Sarcopenia: 2019 Consensus Update on Sarcopenia Diagnosis and Treatment. J Am Med Dir Assoc. 2020;21(3):300–307.e2. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2019.12.012.

10. Lim WS, Lim JP, Chew J, Tan AWK. Letter to the Editor: Influence of Obesity on Diagnostic Accuracy and Optimal Cutoffs for Sarcopenia Screening in Non-Frail Older Adults: A Comparison of SARC-F versus SARC-CalF. J Nutr Health Aging. 2020;24(8):914–916. https://doi.org/10.1007/s12603-020-1393-5.

11. Hu FJ, Liu H, Liu XL, Jia SL, Hou LS, Xia X, Dong BR. Mid-Upper Arm Circumference as an Alternative Screening Instrument to Appendicular Skeletal Muscle Mass Index for Diagnosing Sarcopenia. Clin Interv Aging. 2021;16:1095–1104. https://doi.org/10.2147/CIA.S311081.

12. Youden WJ. Index for rating diagnostic tests. Cancer. 1950;3(1):32–35. https://doi.org/10.1002/1097-0142(1950)3:13.0.CO;2-3.

13. Rolland Y, Lauwers-Cances V, Cournot M, Nourhashémi F, Reynish W, Rivière D et al. Sarcopenia, calf circumference, and physical function of elderly women: a cross-sectional study. J Am Geriatr Soc. 2003;51(8):1120–1124. https://doi.org/10.1046/j.1532-5415.2003.51362.x.

14. Ukegbu PO, Kruger HS, Meyer JD, Nienaber-Rousseau C, Botha-Ravyse C, Moss SJ, Kruger MI. The association between calf circumference and appendicular skeletal muscle mass index of black urban women in Tlokwe City. J Endocrinol Metab Diabetes S Afr. 2018;23(3):86–90. https://doi.org/10.1080/16089677.2018.1518825.

15. Santos LP, Gonzalez MC, Orlandi SP, Bielemann RM, Barbosa-Silva TG, Heymsfield SB. New Prediction Equations to Estimate Appendicular Skeletal Muscle Mass Using Calf Circumference: Results From NHANES 1999–2006. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2019;43(8):998–1007. https://doi.org/10.1002/jpen.1605.

16. Kawakami R, Miyachi M, Sawada SS, Torii S, Midorikawa T, Tanisawa K et al. Cut-offs for calf circumference as a screening tool for low muscle mass: WASEDA’S Health Study. Geriatr Gerontol Int. 2020;20(10):943–950. https://doi.org/10.1111/ggi.14025.

17. Akın S, Mucuk S, Öztürk A, Mazıcıoğlu M, Göçer Ş, Arguvanlı S, Şafak ED. Muscle function-dependent sarcopenia and cut-off values of possible predictors in community-dwelling Turkish elderly: calf circumference, midarm muscle circumference and walking speed. Eur J Clin Nutr. 2015;69(10):1087–1090. https://doi.org/10.1038/ejcn.2015.42.

18. Esteves CL, Ohara DG, Matos AP, Ferreira VTK, Iosimuta NCR, Pegorari MS. Anthropometric indicators as a discriminator of sarcopenia in community- - dwelling older adults of the Amazon region: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2020;20(1):518. https://doi.org/10.1186/s12877-020-01923-y.

19. Lee ST, Lim JP, Tan CN, Yeo A, Chew J, Lim WS. SARC-F and modified versions using arm and calf circumference: Diagnostic performance for sarcopenia screening and the impact of obesity. Geriatr Gerontol Int. 2024;24(Suppl. 1):182–188. https://doi.org/10.1111/ggi.14758.