Дистанционный мониторинг самоконтроля гликемии: потенциал в лечении сахарного диабета 2-го типа

Введение. Несмотря на современные лекарственные препараты, доступность средств самоконтроля гликемии (СКГ), терапевтическое обучение пациентов с сахарным диабетом (СД), высоким остается процент недостижения целевых показателей гликированного гемоглобина (HbA1c), что обусловливает необходимость в поиске новых подходов к лечению.
Цель. Оценить возможности дистанционного мониторинга СКГ в лечении СД2 для повышения эффективности амбулаторной помощи.
Материалы и методы. Пациенты с СД2 и HbA1c от 8,0 до 12,0% составили группы на таблетированной терапии (СД2Т) и интенсифицированной инсулинотерапии (СД2И). Также по характеру СКГ были сформированы основная (СД2Т – 86 человек, СД2И – 72 человека) и контрольная группы (СД2Т – 20 человек, СД2И – 20 человек). В основной группе пациенты проводили СКГ при помощи глюкометров с возможностью дистанционного мониторинга врачом-эндокринологом, группа контроля продолжала традиционный СКГ. Период наблюдения составил 6 мес., оценивалась динамика HbA1c, частота СКГ, качество жизни по опроснику SF-36, отношение пациентов к дистанционному мониторингу СКГ. Статистический анализ проводился в программе StatTech v. 4.6.3 (разработчик ООО «Статтех», Россия), SPSS Version 26.0 (IBM, США).
Результаты. Отмечается снижение HbA1c в основной группе через 6 мес. на 0,9% среди пациентов с СД2Т (p < 0,001) и на 1,5% в группе СД2И (p < 0,001). В контрольной группе СД2Т снижение HbA1c было незначительным (p = 0,607), в группе СД2И наблюдалась отрицательная динамика (p = 0,007). Также отмечалось улучшение качества жизни за счет показателей психологического компонента здоровья в основной группе (p < 0,05). Большинство пациентов основной группы СД2И и СД2Т отмечали положительное влияние дистанционного мониторинга СКГ (97,2 и 100% соответственно).
Выводы. Дистанционный мониторинг СКГ может стать успешным инструментом в повышении эффективности амбулаторной помощи пациентам с СД2.

1. Дедов ИИ, Шестакова МВ, Викулова ОК, Железнякова АВ, Исаков МА, Сазонова ДВ, Мокрышева НГ. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. Сахарный диабет. 2023;26(2):104–123. https://doi.org/10.14341/DM13035.

2. Смирнов СД, Корнилова ТВ, Суркова ЕВ, Двойнишникова ОМ, Анциферов МБ. Психологические особенности больных сахарным диабетом типа 2; проблемы терапевтического обучения. Проблемы эндокринологии. 2001;47(6):27–34. https://doi.org/10.14341/probl11736.

3. Kilvert A, Wilmot EG, Davies M, Fox C. Virtual consultations: are we missing anything? Pract Diab. 2020;37(4):143–146. https://doi.org/10.1002/pdi.2288.

4. Car J, Koh GC, Foong PS, Wang CJ. Video consultations in primary and specialist care during the covid-19 pandemic and beyond. BMJ. 2020;371:m3945. https://doi.org/10.1136/bmj.m3945диабет

5. Flumignan CDQ, Rocha APD, Pinto ACPN, Milby KMM, Batista MR, Atallah ÁN, Saconato H. What do Cochrane systematic reviews say about telemedicine for healthcare? Sao Paulo Med J. 2019;137(2):184–192. https://doi.org/10.1590/1516-3180.0177240419.

6. Johnson EL, Miller E. Remote Patient Monitoring in Diabetes: How to Acquire, Manage, and Use All of the Data. Diabetes Spectr. 2022;35(1):43–56. https://doi.org/10.2337/dsi21-0015.

7. Лаптев ДН, Филиппов ЮИ, Карпушкина АВ, Петеркова ВА. Применение телемедицины у больных сахарным диабетом. М.: Литтерра; 2018. 64 с.

8. Wang K, Zou W, Lai Y, Hao C, Liu N, Ling X et al. Accessibility, Cost, and Quality of an Online Regular Follow-Up Visit Service at an Internet Hospital in China: Mixed Methods Study. J Med Internet Res. 2024;26:e54902. https://doi.org/10.2196/54902.

9. Joubert M, Benhamou PY, Schaepelynck P, Hanaire H, Catargi B, Farret A et al. Remote Monitoring of Diabetes: A Cloud-Connected Digital System for Individuals With Diabetes and Their Health Care Providers. J Diabetes Sci Technol. 2019;13(6):1161–1168. https://doi.org/10.1177/1932296819834054.

10. Grady M, Cameron H, Holt E. Sustained Improvements in Readings inRange Using an Advanced Bluetooth® Connected Blood Glucose Meter and a Mobile Diabetes App: Real-World Evidence from more than 55,000 People with Diabetes. Diabetes Ther. 2023;14(6):1023–1035. https://doi.org/10.1007/s13300-023-01415-3.

11. Grady M, Cameron H, Bhatiker A, Holt E, Schnell O. Real-World Evidence of Improved Glycemic Control in People with Diabetes Using a Bluetooth-Connected Blood Glucose Meter with a Mobile Diabetes Management App. Diabetes Technol Ther. 2022;24(10):770–778. https://doi.org/10.1089/dia.2022.0134.

12. Alanzi T, Rehman SU, Khan MA, Istepanian RSH. The evolution and mapping trends of mobile health (m-Health): a bibliometric analysis (1997–2023). Mhealth. 2024;10:23. https://doi.org/10.21037/mhealth-23-20.

13. Istepanian RH, Woodward B, Gorilas E, Balos PA. Design of mobile telemedicine systems using GSM and IS-54 cellular telephone standards. J Telemed Telecare. 1998;4(Suppl. 1):80–82. https://doi.org/10.1258/1357633981931579.

14. S AK, Bali S, Pakhare AP, Khadanga S. Feasibility of Self-Management of Hypertension and Diabetes Using Patient-Generated Health Data Through M-health in Central India. Cureus. 2024;16(2):e55060. https://doi.org/10.1258/1357633981931579.

15. Hou C, Carter B, Hewitt J, Francisa T, Mayor S. Do Mobile Phone Applications Improve Glycemic Control (HbA1c) in the Self-management of Diabetes? A Systematic Review, Meta-analysis, and GRADE of 14 Randomized Trials. Diabetes Care. 2016;39(11):2089–2095. https://doi.org/10.2337/dc16-0346.

16. Дедов ИИ, Шестакова МВ, Майоров АЮ, Шамхалова МШ, Сухарева ОЮ, Галстян ГР и др. Сахарный диабет 2 типа у взрослых: клинические рекомендации. 2022. Режим доступа: https://clck.ru/3M7cL9.

17. Ware JE, Snow KK, Kosinski M, Gandek B. SF-36 Health Survey. Manual and interpretation guide. The Health Institute, New England Medical Center. Boston, Mass; 1993. Available at: https://www.researchgate.net/publication/247503121_SF36_Health_Survey_Manual_and_Interpretation_Guide.

18. Hou C, Xu Q, Diao S, Hewitt J, Li J, Carter B. Mobile phone applications and self-management of diabetes: A systematic review with meta-analysis, meta-regression of 21 randomized trials and GRADE. Diabetes Obes Metab. 2018;20(8):2009–2013. https://doi.org/10.1111/dom.13307.

19. Tang Z, Zhao L, Li J, Yang Y, Liu F, Li H et al. Prognostic effectiveness of interactive vs. non-interactive mobile app interventions in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Arch Public Health. 2024;82(1):221. https://doi.org/10.1186/s13690-024-01450-x.

20. Ruissen MM, Torres-Peña JD, Uitbeijerse BS, Arenas de Larriva AP, Huisman SD, Namli T et al. POWER2DM Consortium. Clinical impact of an integrated e-health system for diabetes self-management support and shared decision making (POWER2DM): a randomised controlled trial. Diabetologia. 2023;66(12):2213–2225. https://doi.org/10.1007/s00125-023-06006-2.

21. Sun X, Zhou X, Li S, Ji L. Association between frequency of self-monitoring of blood glucose and glycemic control in patients with type 2 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2024;209:111027. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2023.111027.

22. Zou Y, Zhao S, Li G, Zhang C. The Efficacy and Frequency of Self-monitoring of Blood Glucose in Non-insulin-Treated T2D Patients: a Systematic Review and Meta-analysis. J Gen Intern Med. 2023;38(3):755–764. https://doi.org/10.1007/s11606-022-07864-z.

23. Sabahi A, Jalali S, Ameri F, Garavand A, Negahban A. The effect of using mobile health on self-management of type 2 diabetic patients: A systematic review in Iran. J Educ Health Promot. 2023;12:358. https://doi.org/10.4103/jehp.jehp_910_22.

24. Kerr D, Ahn D, Waki K, Wang J, Breznen B, Klonoff DC. Digital Interventions for Self-Management of Type 2 Diabetes Mellitus: Systematic Literature Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2024;26:e55757. https://doi.org/10.2196/55757.

25. Allegrante JP, Wells MT, Peterson JC. Interventions to Support Behavioral Self-Management of Chronic Diseases. Annu Rev Public Health. 2019;40:127–146. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-040218-044008.

26. Sneha S, Thalla S, Rischie I, Shahriar H. Health Internet Technology for Chronic Conditions: Review of Diabetes Management Apps. JMIR Diabetes. 2021;6(3):e17431. https://doi.org/10.2196/17431.

27. Lam K, Lu AD, Shi Y, Covinsky KE. Assessing Telemedicine Unreadiness Among Older Adults in the United States During the COVID-19 Pandemic. JAMA Intern Med. 2020;180(10):1389–1391. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.2671.

28. Stevens S, Gallagher S, Andrews T, Ashall-Payne L, Humphreys L, Leigh S. The effectiveness of digital health technologies for patients with diabetes mellitus: A systematic review. Front Clin Diabetes Healthc. 2022;3:936752. https://doi.org/10.3389/fcdhc.2022.936752.

29. Doyle-Delgado K, Chamberlain JJ. Use of Diabetes-Related Applications and Digital Health Tools by People With Diabetes and Their Health Care Providers. Clin Diabetes. 2020;38(5):449–461. https://doi.org/10.2337/cd20-0046.

30. Oikonomidi T, Ravaud P, Cosson E, Montori V, Tran VT. Evaluation of Patient Willingness to Adopt Remote Digital Monitoring for Diabetes Management. JAMA Netw Open. 2021;4(1):e2033115. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.33115.

31. Lee SWH, Chan CKY, Chua SS, Chaiyakunapruk N. Comparative effectiveness of telemedicine strategies on type 2 diabetes management: A systematic review and network meta-analysis. Sci Rep. 2017;7(1):12680. https://doi.org/10.1038/s41598-017-12987-z.