Скрининг хронических неинфекционных заболеваний: преемственность медицинской помощи, организационные проблемы и пути совершенствования

Введение. В статье рассматривается проблема высокой смертности от хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) в мире и в Российской Федерации, где более 70% летальных исходов связаны с болезнями сердечно-сосудистой, эндокринной, дыхательной, пищеварительной систем и онкопатологией. Подчеркивается, что значительная часть этих смертей может быть предотвращена за счет своевременного выявления факторов риска (ФР) и при условии встраивания скрининга в непрерывный профилактический континуум.

Цель. Провести анализ организации скрининга ХНИЗ с позиций преемственности медицинской помощи и разработать предложения по совершенствованию системы профилактики в России.

Материалы и методы. В работе использован метод систематического анализа с применением качественных и количественных подходов. Изучены научные публикации (базы PubMed, eLIBRARY.RU, КиберЛенинка, WHO IRIS, 2019–2024 гг.); нормативные документы Минздрава РФ; данные социологических опросов (ВЦИОМ, Росстат); международный опыт (Великобритания, Германия, США); российские пилотные проекты по улучшению преемственности медицинской помощи.

Результаты. Установлено, что в России реализуется национальная модель комплексного скрининга в рамках профилактических осмотров и диспансеризации. Выявлены ключевые проблемы преемственности, такие как низкий охват населения (28% россиян никогда не проходили диспансеризацию), коммуникационные разрывы между уровнями помощи, отсутствие интегрированных информационных систем и ограниченный доступ к специализированной помощи. Сформированы предложения по совершенствованию, которые включают: цифровизацию маршрутов пациента и создание федерального регистра скрининга; внедрение модели менеджера случая (case manager); интеграцию профилактики в ОМС с оплатой по результатам; повышение медицинской грамотности населения; стандартизацию клинических маршрутов; развитие центров здоровья и первичного звена.

Заключение. Реализация предложенных мер позволит повысить эффективность профилактики ХНИЗ, снизить заболеваемость и смертность, а также достичь целей национального проекта «Продолжительная и активная жизнь».

1. Селиверстов ПВ, Гриневич ВБ, Шаповалов ВВ, Крюков ЕВ. Повышение эффективности скрининга хронических неинфекционных заболеваний с использованием технологий на основе искусственного интеллекта. Лечащий врач. 2024;(4):97–104. https://doi.org/10.51793/OS.2024.27.4.014.

2. Нехаенко НЕ, Шарапова ЮА, Остроушко НИ, Чесноков ЕА. Актуальные вопросы проведения диспансеризации взрослого населения. Профилактическая медицина. 2023;26(7):110–114. https://doi.org/10.17116/profmed202326071110.

3. Бойцов СА, Величковский БТ (ред.). Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации: национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2022. 576 с.

4. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439–2454. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab309.

5. Каприн АД, Александрова ЛМ, Старинский ВВ, Калинина АМ, Ипатов ПВ, Бойцов СА, Драпкина ОМ. Диспансеризация определенных групп взрослого населения России как инструмент раннего выявления злокачественных новообразований (итоги 2015–2016 гг.). Профилактическая медицина. 2018;21(4):13–19. https://doi.org/10.17116/profmed201821413.

6. Каприн АД, Старинский ВВ, Шахзадова АО. Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2023. 239 с.

7. Дедов ИИ, Шестакова МВ, Майоров АЮ, Мокрышева НГ, Андреева ЕН, Безлепкина ОБ и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 11-й выпуск. Сахарный диабет. 2023;26(2S):1–157. https://doi.org/10.14341/DM13042.

8. Чучалин АГ, Авдеев СН, Айсанов ЗР, Белевский АС, Лещенко ИВ, Овчаренко СИ, Шмелев ЕИ. Хроническая обструктивная болезнь легких: федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению. Пульмонология. 2022;32(3):303–341. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-32-3-356-392.

9. Оганов РГ, Симаненков ВИ, Бакулин ИГ, Бакулина НВ, Барбараш ОЛ, Бойцов СА и др. Коморбидная патология в клинической практике. Алгоритмы диагностики и лечения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(1):5–66. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-1-5-66.

10. Starfield B, Shi L, Macinko J. Contribution of primary care to health systems and health. Milbank Q. 2005;83(3):457–502. https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005.00409.x.

11. Eijkenaar F. Key issues in the design of pay for performance programs. Eur J Health Econ. 2013;14(1):117–131. https://doi.org/10.1007/s10198-011-0347-6.

12. Smith SM, Wallace E, O'Dowd T, Fortin M. Interventions for improving outcomes in patients with multimorbidity in primary care and community settings. Cochrane Database Syst Rev. 2021;(1):CD006560. https://doi.org/10.1002/14651858.CD006560.pub4.

13. Campbell S, Reeves D, Kontopantelis E, Middleton E, Sibbald B, Roland M. Quality of primary care in England with the introduction of pay for performance. N Engl J Med. 2007;357(2):181–190. https://doi.org/10.1056/NEJMsr065990.

14. Burns J, Kurz C, Laxy M. Effectiveness of the German disease management programs: quasi-experimental analyses assessing the population-level health impact. BMC Public Health. 2021;21(1):2092. https://doi.org/10.1186/s12889-021-12050-7.

15. Casalino L, Gillies RR, Shortell SM, Schmittdiel JA, Bodenheimer T, Robinson JC et al. External incentives, information technology, and organized processes to improve health care quality for patients with chronic diseases. JAMA. 2003;289(4):434–441. https://doi.org/10.1001/jama.289.4.434.

16. Wagner EH, Austin BT, Davis C, Hindmarsh M, Schaefer J, Bonomi A. Improving chronic illness care: translating evidence into action. Health Aff. 2001;20(6):64–78. https://doi.org/10.1377/hlthaff.20.6.64.

17. Селиверстов ДП, Селиверстов ПВ. Импортозамещение цифровых ассистентов в московских стационарах: трансформация сестринской практики в цифровую эпоху. Медицинская сестра. 2025;(5):48–52. https://doi.org/10.29296/25879979-2025-05-09.

18. Селиверстов ДП, Селиверстов ПВ. Цифровая медицина Санкт-Петербурга: импортозамещение и новые горизонты для сестринской практики. Медицинская сестра. 2025;(7):18–24. https://doi.org/10.29296/25879979-2025-07-03.

19. Вошев ДВ, Шепель РН, Вошева НА, Драпкина ОМ. Искусственный интеллект в здравоохранении: исторический путь, вызовы и перспективы (1960–2025 гг.). Первичная медико-санитарная помощь. 2025;2(3):35–47. https://doi.org/10.15829/3034-4123-2025-72.

20. Селиверстов ПВ, Шаповалов ВВ, Алешко ОВ. Внедрение телемедицинских технологий на основе искусственного интеллекта в практику оказания амбулаторно-поликлинической помощи для проведения медицинского осмотра. Медицинский алфавит. 2023;(28):44–49. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2023-28-44-49.

21. Селиверстов ПВ, Крюков ЕВ, Гриневич ВБ. Практическая реализация технологий искусственного интеллекта при проведении профилактического медицинского осмотра. Медицинский совет. 2025;19(13):282–288. https://doi.org/10.21518/ms2025-322.

22. Ross J, Stevenson F, Lau R, Murray E. Factors that influence the implementation of e-health: a systematic review of systematic reviews (an update). Implement Sci. 2016;11(1):146. https://doi.org/10.1186/s13012-016-0510-7.

23. Berkman ND, Sheridan SL, Donahue KE, Halpern DJ, Crotty K. Low health literacy and health outcomes: an updated systematic review. Ann Intern Med. 2011;155(2):97–107. https://doi.org/10.7326/0003-4819-155-2-201107190-00005.