Клиническое наблюдение пациента с хроническим ковидом и сахарным диабетом 2-го типа

В статье описано клиническое наблюдение пациентки, у которой после перенесенной новой коронавирусной инфекции в 2020 г. развились множественные новые заболевания. До COVID-19 диагностирована только артериальная гипертензия. В 2020 г. (в возрасте 52 лет) пациентка перенесла COVID-19 в тяжелой форме, с развитием пневмонии КТ2. Через 4 мес. диагностирован впервые выявленный сахарный диабет, еще через 3 мес. – бронхиальная астма, пароксизмальные нарушения ритма. Через 3 года, в 2024 г., пациентка вновь перенесла новую коронавирусную инфекцию, после которой отмечала значимое ухудшение когнитивных функций, контроля за артериальной гипертензией и сахарным диабетом. В течение последнего года отмечено прогрессирование всех микрои макрососудистых осложнений сахарного диабета – нефропатии (снижение скорости клубочковой фильтрации с 55 до 21 мл в мин), ретинопатии (непролиферативная ретинопатия), значимое ухудшение полиневропатии, прогрессирование атеросклероза, подтвержденного инструментальными методами (ультразвуковая допплерография сосудов нижних конечностей, сосудов головного мозга). Данные соответствуют тяжелому постковидному синдрому. Результаты сопоставлены с общемировыми результатами. Выделены факторы риска развития постковидного синдрома. Найдены ассоциации однонуклеотидных полиморфизмов плейотропных генов с развитием тяжелого постковидного синдрома. Определена персонифицированная терапия.

1. Ким ОТ, Драпкина ОМ, Родионова ЮВ Публикационная активность исследователей по медицинским специальностям на русском языке во время пандемии COVID-19: «постковидный синдром». Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(6):3299. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3299.

2. Горелов АВ, Маржохова АР, Плоскирева АА, Хараева ЗФ. Постковидный синдром: причины развития, факторы риска, основные патогенетические механизмы и проявления (обзор литературы). РМЖ. 2025;(10):34‒40. https://doi.org/10.32364/2225-2282-2025-10-5.

3. Davis HE, Assaf GS, McCorkell L, Wei H, Low RJ, Re’em Y et al. Characterizing long COVID in an international cohort:7 months of symptoms and their impact. eClinicalMedicine. 2021;38:101019. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.101019.

4. Авдеев СН, Адашева ТВ, Бабак СЛ, Беляева ИБ, Болиева ЛЗ, Губернаторова ЕЕ и др. Методические рекомендации «Особенности течения Long-COVID-инфекции. Терапевтические и реабилитационные мероприятия». Терапия. 2022;1(Приложение):1–147. https://doi.org/10.18565/therapy.2022.1suppl.1-147.

5. Валеева ФВ, Хасанова КБ, Валеева ЕВ, Киселева ТА, Созинова ЕА, Ахметов ИИ. Ассоциация полиморфизма rs1799883 гена FABP2 с различными нарушениями углеводного обмена у жителей Республики Татарстан. Медицинский Альманах. 2018;(6):116‒120. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/smfryx.

6. Cao M, Zhang Y, Chen D, Zhong J, Zhang X, Yang L et al. Polymorphism in genes encoding two fatty acid binding proteins increases risk of ischemic stroke in a Chinese Han population. Front Genet. 2023;14:1056186. https://doi.org/10.3389/fgene.2023.1056186.

7. Zhang Z, Li H, Weng H, Zhou G, Chen H, Yang G et al. Genome-wide association analyses identified novel susceptibility loci for pulmonary embolism among Han Chinese population. BMC Med. 2023;21(1):153. https://doi.org/10.1186/s12916-023-02844-4.

8. Polat S, Şimşek ZÖ. Association between ACE (rs4343 and rs1799752), AGTR1 (rs5186), and PAI-1 (rs2227631) polymorphisms in the host and the severity of Covid-19 infection. Nucleosides Nucleotides Nucleic Acids. 2025;44(1):57‒78. https://doi.org/10.1080/15257770.2024.2387033.

9. Martínez-Nava Y, Ogaz-Escarpita MC, Reza-López SA, Leal-Berumen I. Diabetic kidney disease and polymorphisms of the ELMO1 and AGTR1 genes: Systematic review. Nefrologia. 2025;45(3):194‒213. https://doi.org/10.1016/j.nefroe.2025.02.005.

10. Ihsan M, Khan NU, Asim N, Ismail M, Almutairi MH, Ali I, Adams BD. Significant Association of Candidate Genes (AGTR1 and TGF-Β1) Polymorphism with Diabetic Nephropathy in Diabetes Mellitus Type 2 Patients. Cell Physiol Biochem. 2024;58(3):203‒211. https://doi.org/10.33594/000000702.

11. Безменова ИН, Аверьянова ИВ. Полиморфизм 1166А >С гена AGTR1 как маркер метаболических нарушений в популяции жителей-северян. Ожирение и метаболизм. 2023;20(4):330‒337. https://doi.org/10.14341/omet12986.

12. Li H, Louey JW, Choy KW, Liu DT, Chan WM, Chan YM et al. EDN1 Lys198Asn is associated with diabetic retinopathy in type 2 diabetes. Mol Vis. 2008;14:1698‒1704. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18806884/.

13. Maslat AO, Al-Mahmood OM, Al Khawaja NM, Al-Shdefat R. Association of Genetic polymorphisms of EDN1 gene and Endothelin-1 level in patients with type 2 diabetes mellitus in the Jordanian population. Heliyon. 2023;10(1):e23676. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23676.

14. Ebrahimi N, Asadikaram G, Mohammadi A, Jahani Y, Moridi M, Masoumi M. The association of endothelin-1 gene polymorphism and its plasma levels with hypertension and coronary atherosclerosis. Arch Med Sci. 2019;17(3):613‒620. https://doi.org/10.5114/aoms.2019.86770.

15. Tu G, Fang Zh, Zhao Y, Wu Q. Association of +138I/D and Lys198Asn Polymorphisms in the Endothelin-1 Gene with Early Onset of Coronary Artery Disease among the Chinese Han Population. Med Sci Monit. 2020;26:e921542. https://doi.org/10.12659/MSM.921542.

16. Oleshko TB, Chaika IS, Oleshko TM, Harbuzova VY. Influence of LYS198ASN polymorphism of endothelin-1 gene on ischemic atherothrombotic stroke characteristics. Wiad Lek. 2020;73(4):657‒661. https://doi.org/10.36740/WLek202004106.

17. Fortis MF, Fraga LR, Boquett JA, Kowalski TW, Dutra CG, Gonçalves RO et al. Angiogenesis and oxidative stress-related gene variants in recurrent pregnancy loss. Reprod Fertil Dev. 2018;30(3):498–506. https://doi.org/10.1071/rd17117.

18. Сорокина Ю.А., Ловцова Л.В., Ураков А.Л., Занозина О.В. Генетический полиморфизм у пациентов с впервые выявленным сахарным диабетом 2-го типа. Современные технологии в медицине. 2019;11(2):57–62. https://doi.org/10.17691/stm2019.11.2.08.

19. Магамадов ИС, Скородумова ЕА, Костенко ВА, Пивоварова ЛП, Арискина ОБ, Сиверина АВ, Скородумова ЕГ. Влияние полиморфизма гена эндотелиальной синтазы оксида азота на прогноз у пациентов после аортокоронарного шунтирования. Трансляционная медицина. 2022;9(3):13‒23. https://doi.org/10.18705/2311-4495-2022-9-3-13-23.

20. Fouda EAAM, Badr EA, Gawesh D, Mahmoud MA. The role of NOS3-rs1799983 and NOS3- rs2070744 SNP in occurrence of avascular necrosis as a post COVID-19 complication. BMC Med Genomics. 2024;17(1):217. https://doi.org/10.1186/s12920-024-01928-1.

21. Kohler HP, Grant PJ. Plasminogen-activator inhibitor type 1 and coronary artery disease. N Engl J Med. 2000;342(24):1792–1801. https://doi.org/10.1056/NEJM200006153422406.

22. Bayram B, Owen AR, Dudakovic A, Bettencourt JW, Limberg AK, Morrey ME et al. Elevated Expression of Plasminogen Activator Inhibitor (PAI-1/SERPINE1) is Independent from rs1799889 Genotypes in Arthrofibrosis. Meta Gene. 2021;28:100877. https://doi.org/10.1016/j.mgene.2021.100877.

23. Williams PT. Quantile-specific heritability of plasminogen activator inhibitor type-1 (PAI-1, aka SERPINE1) and other hemostatic factors. J Thromb Haemost. 2021;19(10):2559‒2571. https://doi.org/10.1111/jth.15468.

24. McCartney DL, Min JL, Richmond RC, Lu AT, Sobczyk MK, Davies G et al. Genome-wide association studies identify 137 genetic loci for DNA methylation biomarkers of aging. Genome Biol. 2021;22(1):194. https://doi.org/10.1186/s13059-021-02398-9.

25. Liu Y, Cheng J, Guo X, Mo J, Gao B, Zhou H, Wu Y, Li Z. The roles of PAI-1 gene polymorphisms in atherosclerotic diseases: A systematic review and meta-analysis involving 149,908 subjects. Gene. 2018;673:167‒173. https://doi.org/10.1016/j.gene.2018.06.040.

26. Chen J, Zhai C, Wang Z, Li R, Wu W, Hou K et al. The susceptibility of SERPINE1 rs1799889 SNP in diabetic vascular complications: a meta-analysis of fifty-one case-control studies. BMC Endocr Disord. 2021;21(1):195. https://doi.org/10.1186/s12902-021-00837-z.

27. Mariappan V, Adla D, Jangili S, Ranganadin P, Green SR, Mohammed S et al. Understanding COVID-19 outcome: Exploring the prognostic value of soluble biomarkers indicative of endothelial impairment. Cytokine. 2024;180:156673. https://doi.org/10.1016/j.cyto.2024.156673.

28. Николаева ЛИ, Стучинская МД, Дедова АВ, Шевченко НГ, Хлопова ИН, Кружкова ИС и др. Ассоциация полиморфных вариантов генов системы гемостаза с течением COVID-19. Вопросы вирусологии. 2023;68(5):445–453. https://doi.org/10.36233/0507-4088-197.

29. Maamar M, Artime A, Pariente E, Fierro P, Ruiz Y, Gutiérrez S et al. Post-COVID-19 syndrome, low-grade inflammation and inflammatory markers: a crosssectional study. Curr Med Res Opin. 2022;38(6):901‒909. https://doi.org/10.1080/03007995.2022.2042991.

30. Yong SJ. Long COVID or post-COVID-19 syndrome: putative pathophysiology, risk factors, and treatments. Infect Dis. 2021;53(10):737‒754. https://doi.org/10.1080/23744235.2021.1924397.

31. Szalai AJ, Wu J, Lange EM, McCrory MA, Langefeld CD, Williams A et al. Single-nucleotide polymorphisms in the C-reactive protein (CRP) gene promoter that affect transcription factor binding, alter transcriptional activity, and associate with differences in baseline serum CRP level. J Mol Med. 2005;83(6):440‒447. https://doi.org/10.1007/s00109-005-0658-0.

32. Гафаров ВВ, Громова ЕА, Панов ДО, Максимов ВН, Гагулин ИВ, Гафарова АВ. Ассоциация полиморфного маркера Val158Met гена COMT с депрессией в открытой популяции 25–44 лет (международная программа ВОЗ MONICA, эпидемиологическое исследование). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(2):19-25. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2021-2-19-25.

33. Rajkumar RP. Warriors, Worriers, and COVID-19: An Exploratory Study of the Catechol O-Methyltransferase Val158Met Polymorphism Across Populations. Cureus. 2020;12(8):e10103. https://doi.org/10.7759/cureus.10103.

34. Sudre CH, Murray B, Varsavsky T, Graham MS, Penfold RS, Bowyer RC et al. Attributes and predictors of long COVID. Nat Med. 2021;27(4):626‒631. https://doi.org/10.1038/s41591-021-01292-y.

35. Matviichuk A, Yerokhovych V, Zemskov S, Ilkiv Y, Gurianov V, Shaienko Z et al. Unveiling risk factors for post-COVID-19 syndrome development in people with type 2 diabetes. Front Endocrinol. 2024;15:1459171. https://doi.org/10.3389/fendo.2024.1459171.

36. Исаева АВ, Ветлужская МВ, Коробейникова АН, Власова АВ. Клинические фенотипы и особенности течения постковидного синдрома. Профилактическая медицина. 2023;26(9):66–73. https://doi.org/10.17116/profmed20232609166.

37. Зорина ВВ, Карасева АА, Гарбузова ЕВ, Афанасьева АД, Дума СВ, Суханов АВ и др. Характеристики психоневрологического фенотипа постковидного синдрома. Архивъ внутренней медицины. 2025;15(5):346‒357. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2025-15-5-346-357.

38. Estiri H, Strasser ZH, Brat GA, Semenov YR. Evolving Phenotypes of nonhospitalized Patients that Indicate Long Covid. BMC Med. 2021;19(1):249. https://doi.org/10.1186/s12916-021-02115-0.

39. Gavkare AM, Nanaware N, Rayate AS, Mumbre S, Nagoba BS. COVID-19 associated diabetes mellitus: A review. World J Diabetes. 2022;13(9):729‒737. https://doi.org/10.4239/wjd.v13.i9.729.

40. Rizvi AA, Kathuria A, Al Mahmeed W, Al-Rasadi K, Al-Alawi K, Banach M et al. Post-COVID syndrome, inflammation, and diabetes. J Diabetes Complications. 2022;36(11):108336. https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2022.108336.

41. Vasbinder A, Anderson E, Shadid H, Berlin H, Pan M, Azam TU et al. Inflammation, Hyperglycemia, and Adverse Outcomes in Individuals With Diabetes Mellitus Hospitalized for COVID-19. Diabetes Care. 2022;45(3):692–700. https://doi.org/10.2337/dc21-2102.

42. Scharf RE, Anaya J-M. Post-COVID Syndrome in Adults-An Overview. Viruses. 2023;15(3):675. https://doi.org/10.3390/v15030675.

43. Kim SH, Arora I, Hsia DS, Knowler WC, LeBlanc E, Mylonakis E et al. New-Onset Diabetes After COVID-19. J Clin Endocrinol Metab. 2023;108(11):e1164‒e1174. https://doi.org/10.1210/clinem/dgad284.

44. Карасева АА, Худякова АД, Гарбузова ЕВ, Рагино ЮИ, Логвиненко ИИ. Степени тяжести постковидного синдрома: систематический обзор. Архивъ внутренней медицины. 2023;13(6):422‒435. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2023-13-6-422-435.

45. Ayoubkhani D, Khunti K, Nafilyan V, Maddox T, Humberstone B, Diamond I, Banerjee A. Post-covid syndrome in individuals admitted to hospital with covid-19: retrospective cohort study. BMJ. 2021;372:n693. https://doi.org/10.1136/bmj.n693.

46. Викулова ОК, Железнякова АВ, Серков АА, Исаков МА, Вагапова ГР, Валеева ФВ и др. Комплексный анализ постковидных кардиоренальных осложнений у пациентов с сахарным диабетом 1 и 2 типа по данным мобильного лечебно-диагностического центра «Диамобиль». Проблемы эндокринологии. 2024;70(4):65‒74. https://doi.org/10.14341/probl13426.

47. Cuschieri S, Wilk P. Does Pre-existing Diabetes Correlate with Long COVID-19 in Europe? Evidence from the Analysis of the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe’s Corona Surveys. J Diabetes Res. 2024;2024:7459628. https://doi.org/10.1155/2024/7459628.

48. Tao Y, Zhao R, Han J, Li Y. Assessing the causal relationship between COVID-19 and post-COVID-19 syndrome: A Mendelian randomisation study. J Glob Health. 2023;13:06054. https://doi.org/10.7189/jogh.13.06054.

49. Udler MS. Type 2 Diabetes: Multiple Genes, Multiple Diseases. Curr Diab Rep. 2019;19(8):55. https://doi.org/10.1007/s11892-019-1169-7.

50. Беляков НА, Трофимова ТН, Рассохин ВВ, Рыбакова МГ, Васильев ВБ. Постковидный синдром ‒ полиморфизм нарушений при новой коронавирусной инфекции. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2021;13(4):7‒20. https://doi.org/10.22328/2077-9828-2021-13-4-7-20.