Искусственный интеллект как инструмент поддержки клинических решений в диагностике и терапии воспалительных дерматозов

Искусственный интеллект (ИИ) в дерматовенерологии за последние годы трансформировался из экспериментальной технологии в эффективный инструмент поддержки принятия клинических решений. Современные алгоритмы демонстрируют высокую диагностическую точность при распознавании кожных новообразований и воспалительных дерматозов, а их использование врачом повышает чувствительность и специфичность диагностики. ИИ активно применяется для анализа клинических изображений, в теледерматологии, при проведении конфокальной микроскопии и гистологических исследований, позволяя объективизировать оценку поражения кожи и отслеживать динамику заболевания. Особое значение ИИ приобретает при ведении пациентов с аллергодерматозами, при которых клиническая картина часто осложнена вторичной инфекцией. Системы поддержки принятия врачебных решений способны выявлять симптомы воспаления, оценивать риски бактериальных и грибковых осложнений и рекомендовать превентивные терапевтические подходы. Это способствует более раннему и обоснованному назначению комбинированной наружной терапии. Комбинированные препараты, содержащие глюкокортикостероиды, антибиотик и антимикотик, позволяют одновременно купировать воспаление и контролировать инфекционный компонент. Применение таких средств, как Акридерм ГК, демонстрирует высокую клиническую эффективность и быстрое достижение ремиссии. Интеграция ИИ в клиническую практику повышает точность диагностики, ускоряет выбор терапии и снижает риск осложнений. При этом ключевая роль в принятии решений остается за врачом, а ИИ выступает как вспомогательный инструмент, усиливающий клиническое мышление и повышающий качество медицинской помощи.

1. Васильев ЮА, Галкин ВН, Раводин РА, Нанова ОГ, Савин НА, Блохин ИА и др. Применение методов искусственного интеллекта в дерматологии: обзор предметного поля. Вестник дерматологии и венерологии. 2025;101(6):9–21. https://doi.org/10.25208/vdv16936.

2. Krakowski I, Kim J, Cai ZR, Daneshjou R, Lapins J, Eriksson H et al. Human-AI interaction in skin cancer diagnosis: a systematic review and meta-analysis. NPJ Digit Med. 2024;7(1):78. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01031-w.

3. Liu D, Hu BD, Glickman J, O’Hagan R, He H, Guttman-Yassky E. Artificial intelligence in atopic dermatitis: A narrative review. J Allergy Clin Immunol. 2025;156(4):889–898. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2025.06.028.

4. Кубанов АА, Намазова-Баранова ЛС, Волнухин ВА, Дворников АС, Ильина НИ, Заславский ДВ и др. Атопический дерматит: клинические рекомендации. М.; 2024. 100 с. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/265_3.

5. Cao F, Yang Y, Guo C, Zhang H, Yu Q, Guo J. Advancements in artificial intelligence for atopic dermatitis: diagnosis, treatment, and patient management. Ann Med. 2025;57(1):2484665. https://doi.org/10.1080/07853890.2025.2484665.

6. Кубанов АА, Намазова-Баранова ЛС, Баранов АА, Хаитов МР, Потекаев НН, Амбарчян ЭТ и др. Дерматит контактный: клинические рекомендации. М.; 2024. 46 с. Режим доступа: http://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/213_3.

7. Намазова-Баранова ЛС, Баранов АА, Алексеева АА, Алексеева АД, Амбарчян ЭТ, Аникина ДД и др. Атопический дерматит: руководство для врачей. 3-е изд., обновл. М.: Педиатръ; 2025. 60 с. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/gopgcx.

8. Потекаев НН, Акимов ВГ, Жукова ОВ, Кочетков МА. Дифференциальная диагностика и лечение кожных болезней: атлас-справочник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2026. 456 с. https://doi.org/10.33029/9704-9658-9-DDD-2026-1-456.