Preview

Медицинский Совет

Расширенный поиск

Влияние вариабельности гликированного гемоглобина на развитие микроваскулярных осложнений у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа

https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-7-66-71

Полный текст:

Аннотация

Представлены результаты 25-летней наблюдательной программы по оценке влияния вариабельности гликрованного гемоглобина на развитие микроваскулярных осложнений у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа.

Цель: оценить вклад вариабельности гликированного гемоглобина (HbA1c) в развитие микрососудистых осложнений у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа (СД1) длительностью заболевания 25 лет.

Материалы и методы: проведен ретроспективный анализ базы данных пациентов с СД1 с момента манифестации заболевания до времени последнего визита. Определение уровня HbA1c выполнено с использованием метода, сертифицированного в соответствии с National Glycohemoglobin Standardization Program (NGSP) или International Federation of Clinical Chemists (IFCC). Для оценки вклада вариабельности HbA1c (%) в развитие микроваскулярных осложнений определены средний текущий HbA1c, средний HbA1c за весь период наблюдения (с момента манифестации диабета до последнего визита – 2019 г.), значения медианы и максимальной дельты HbA1c (∆HbA1c). Статистический анализ выполнен на IBM SPSS Statistics ver.22. Статистически значимым различием принято значение p < 0,05.

Результаты. Пациенты (n = 88) в зависимости от зарегистрированных микрососудистых осложнений (МВО) разделены на три группы: без МВО (n = 38), с изолированными МВО (ретинопатия или нефропатия) (n = 25) и множественными МВО (ретинопатия и нефропатия) (n = 25). Клиническая характеристика [медиана (25; 75 перцентиль)]: возраст манифестации СД1 9 лет (5; 12), возраст пациентов на момент последнего визита 33 года (29; 35), длительность сахарного диабета 1-го типа 24 года (20; 27), индекс массы тела 24 кг/м2 (21; 25). Пациенты получали интенсифицированную базис-болюсную инсулинотерапию (n = 82) или помповую инсулинотерапию (n = 6). Средний уровень HbA1c за весь период наблюдения для трех групп составил: 8% (7,6; 8,9), 8,5% (7,9; 8,9), 8,6% (7,8; 10) соответственно, p = 0,2. Средний текущий (на момент последнего визита) HbA1c – 8,2% (7,2; 9,0), 8,1% (7,5; 9,0), 8,4% (7,3; 9,7) соответственно, p = 0,4. Определены статистически значимые различия в группе без осложнений и в группе со множественными осложнениями между уровнями максимальной ΔHbA1c 2,3% (1,8; 2,8) vs 4,7% (3,2; 5,6), р < 0,0001 и медианы ΔHbA1c 0,7% (0,6; 0,9) vs 1,4% (1; 1,7), р < 0,0001. Статистически значимых связей между показателями максимальной и средней ΔHbA1c в группах без осложнений и в группе с единичными осложнениями не зарегистрировано.

Выводы: показатели HbA1c за весь период наблюдения и на момент последнего визита не ассоциированы с развитием микро- ангиопатий. В исследуемой когорте пациентов потенциальная роль в развитии микроваскулярных осложнений определена для медианы и максимальной ΔHbA1c.

Об авторах

Л. Л. Болотская
Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии
Россия

Болотская Любовь Леонидовна, ведущий научный сотрудник, к.м.н., врач-эндокринолог высшей категории ЛРО отделения Федерального регистра диабета

117036, Россия, Москва, ул. Дмитрия Ульянова, д. 11



Ю. Ю. Голубкина
Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии
Россия

Голубкина Юлия Юрьевна, научный сотрудник отделения терапии эндокринопатий

117036, Россия, Москва, ул. Дмитрия Ульянова, д. 11



А. А. Толкачева
Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии
Россия

Толкачева Анна Анатольевна, к.м.н., врач-офтальмолог лечебно-реабилитационного отделения

117036, Россия, Москва, ул. Дмитрия Ульянова, д. 11



Л. H. Никанкина
Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии
Россия

Никанкина Лариса Николаевна, к.м.н., исполняющая обязанности заведующей клинико-диагностической лаборатории

117036, Россия, Москва, ул. Дмитрия Ульянова, д. 11



Список литературы

1. Nathan D.M., Kuenen J., Borg R., Zheng H., Schoenfeld D., Heine R.; A1c- Derived Average Glucose (ADAG) Study Group. Translating the A1C Assay Into Estimated Average Glucose. Diabetes Care. 2008;31(8):1473–1478. doi: 10.2337/dc08-0545.

2. Nathan D.M., Genuth S., Lachin J., Cleary P., Crofford O., Davis M., Rand L., Siebert C.; Diabetes Control and Complications Trial Group. The effect of intensive diabetes treatment on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993;329(14):977–986. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.

3. Hsu C.R., Chen Y.T., Sheu W.H. Glycemic variability and diabetes retinopathy: a missing link. J Diabetes Complications. 2015;29(2):302–306. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2014.11.013.

4. Marcovecchio M.L., Dalton R.N., Chiarelli F., Dunger D.B. A1C variability as an independent risk factor for microalbuminuria in young people with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2011;34(4):1011–1013. doi: 10.2337/dc10-2028.

5. Wadén J., Forsblom C., Thorn L.M., Gordin D., Saraheimo M., Groop P.H. A1C variability predicts incident cardiovascular events, microalbuminuria, and overt diabetic nephropathy in patients with type 1 diabetes. Diabetes. 2009;58(11):2649–2655. doi: 10.2337/db09-0693.

6. Early Treatment Diabetic Retinopathy Study Research Group. Grading diabetic retinopathy from stereoscopic color fundus photographs – an extension of the modified Airlie House classification. ETDRS report number 10. Ophthalmology. 1991;98(5Suppl):786–806. doi: 10.1016/S0161-6420(13)38012-9.

7. Шестакова М.В., Болотская Л.Л., Вербовая М.В., Лукина М.Р., Рыкова Е.Г., Тен Е.О. и др. Результаты первого российского многоцентрового неитервенционного исследования глюкометра КонтурТС. Consilium medicum. 2019;21(4):26–34. doi: 10.26442/20751753.2019.4.190308.

8. Freckmann G., Pleus S., Baumstark A., Schmid C., Link M., Haug C. Selfmonitoring of blood glucose: impact of a time delay between capillary blood sampling and glucose measurement. J Diabetes Sci Technol. 2014;8(6):1239–1240. doi: 10.1177/1932296814547519.

9. Caswell M., Frank J., Viggiani M.T., Pardo S., Dunne N., Warchal-Windham M.E., Morin R. Accuracy and user performance evaluation of a blood glucose monitoring system. Diabetes Technol Ther. 2015;17(3):152–158. doi: 10.1089/dia.2014.0129.

10. Bland J.M., Altman D.G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;1(8476):307– 310. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2868172.

11. Bailey T.S., Wallace J.F., Pardo S., Warchal-Windham M.E., Harrison B., Morin R., Christiansen M. Accuracy and User Performance Evaluation of a New, Wireless-

12. enabled Blood Glucose Monitoring System That Links to a Smart Mobile Device. J Diabetes Sci Technol. 2017;11(4):736–743. doi: 10.1177/1932296816680829.

13. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. (ред.) Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Сахарный диабет. 2019;22(1S1):1–144. doi: 10.14341/DM221S1.

14. Sun J.K., Keenan H.A., Cavallerano J.D., Asztalos B.F., Schaefer E.J., Sell D.R. et al. Protection From Retinopathy and Other Complications in Patients With Type 1 Diabetes of Extreme Duration. Diabetes Care. 2011;34(4):968–974. doi: 10.2337/dc10-1675 8.

15. Conway B.N., Maynard J.D., Orchard T.J. Comment on: Sun et al. Protection from retinopathy and other complications in patients with type 1 diabetes of extreme duration: the Joslin 50-Year Medalist Study. Diabetes Care 2011;34:968–974. Diabetes Care. 2011;34(9):e148–e148. doi: 10.2337/dc11-0971.

16. Kilpatrick E.S., Rigby A.S., Atkin S.L. A1C variability and the risk of microvascular complications in type 1 diabetes: data from the Diabetes Control and Complications Trial. Diabetes Care. 2008;31(11):2198–2202. doi: 10.2337/dc08-0864.

17. Kilpatrick E.S. The rise and fall of HbA1c as a risk marker for diabetes complications. Diabetologia. 2012;55:2089–2091. doi: 10.1007/s00125-012-2610-5.

18. Hermann J.M., Hammes H.P., Rami-Merhar B., Rosenbauer J., Schütt M., Siegel E., Hall R.W. HbA1c variability as an independent risk factor for diabetic retinopathy in type 1 diabetes: a German/Austrian multicenter analysis on 35,891 patients. PLoS One. 2014;9(3):e91137. doi: 10.1371/journal.pone.0091137.

19. Hietala K., Wadén J., Forsblom C., Harjutsalo V., Kytö J., Summanen P., Groop P.H. HbA1c variability is associated with an increased risk of retinopathy requiring laser treatment in type 1 diabetes. Diabetologia. 2013;56(4):737–745. doi: 10.1007/s00125-012-2816-6.


Для цитирования:


Болотская Л.Л., Голубкина Ю.Ю., Толкачева А.А., Никанкина Л.H. Влияние вариабельности гликированного гемоглобина на развитие микроваскулярных осложнений у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. Медицинский Совет. 2020;(7):66-71. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-7-66-71

For citation:


Bolotskaya L.L., Golubkina Y.Yu., Tolkacheva A.A., Nikankina L.N. The effect of glycated hemoglobin variability on the development of microvascular complications in patients with type 1 diabetes. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2020;(7):66-71. (In Russ.) https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-7-66-71

Просмотров: 51


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-701X (Print)
ISSN 2658-5790 (Online)