Влияние плотности печени на тяжесть течения COVID-19: ретроспективное когортное исследование
https://doi.org/10.21518/ms2023-389
Аннотация
Введение. Показана широкая распространенность сниженной плотности печени среди пациентов с COVID-19, однако убедительных данных о причине этого феномена нет. До сих пор остается спорным вопрос о том, является ли снижение плотности печени независимым фактором риска тяжелого течения COVID-19.
Цель. Оценить прогностическую значимость сниженной плотности печени по данным КТ у пациентов с COVID-19.
Материалы и методы. Исследование ретроспективное когортное. Проанализированы данные амбулаторных пациентов, обследованных по поводу COVID-19. Критерии включения: две КТ органов грудной клетки (ОГК), показатели аланинаминотрансферазы (АЛТ), аспартатаминотрансферазы (АСТ) крови, теста методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) мазка из ротоглотки на SARS-CoV-2. Выделены 4 группы сравнения согласно тяжести поражения легких (КТ1 – КТ3, КТ0 – группа контроля). Анализ плотности печени проводился с помощью автоматической сегментации, сниженными считались показатели менее 40 HU.
Результаты. Отобраны данные 499 пациентов. Группы отличались по возрасту и плотности печени на обеих КТ. Корреляции между АЛТ и АСТ и изменением плотности печени не выявлено. На КТ в динамике низкая плотность печени была характерна для мужского пола (отношение шансов (ОШ) 2,79 (95% ДИ 1,42–5,47), p-value = 0,003) и исходно сниженной плотности печени (ОШ 60,59 (95% ДИ 30,51–120,33), p-value < 0,001). Возраст старше 60 лет взаимосвязан с развитием поражения легких (ОШ 1,04 (95% ДИ 1,02–1,06) для КТ1, ОШ 1,08 (95% ДИ 1,05–1,11) для КТ2, ОШ 1,1 (95% 1,06–1,15) для КТ3, p-value < 0,001). Низкая плотность печени на первичной КТ повышала шансы тяжелого поражения легких (ОШ 6,9 (95% ДИ 2,06–23,07), p-value = 0,002).
Выводы. При COVID-19 у пациентов с изначально низкой плотностью печени чаще развивается тяжелое поражение легких.
Об авторах
Ю. Ф. ШумскаяРоссия
Шумская Юлия Федоровна - младший научный сотрудник отдела научных медицинских исследований, НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий; ассистент кафедры госпитальной терапии №1, Институт клинической медицины имени Н.В. Склифосовского, ПМГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет).
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1; 119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2
А. П. Гончар
Россия
Гончар Анна Павловна - младший научный сотрудник сектора исследований в лучевой диагностике.
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1
М. Г. Мнацаканян
Россия
Мнацаканян Марина Генриковна - доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии №1, заведующая отделением гастроэнтерологии Университетской клинической больницы №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского, ПМГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет).
119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2
И. A. Блохин
Россия
Блохин Иван Андреевич - начальник сектора исследований в лучевой диагностике.
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1
Р. В. Решетников
Россия
Решетников Роман Владимирович – кандидат физико-математических наук, начальник отдела научных медицинских исследований.
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1
Ю. А. Васильев
Россия
Васильев Юрий Александрович - кандидат медицинских наук, директор, НПКЦ ДиТ ДЗМ.
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1
Список литературы
1. Grasselli G, Greco M, Zanella A, Albano G, Antonelli M, Bellani G et al. Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy. JAMA Intern Med. 2020;180(10):1345–1355. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3539.
2. Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F, Lavena Marzio MA, Agnoletti C, Bengolea A et al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review. PLoS ONE. 2020;15(11):e0241955. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0241955.
3. Leung JM, Niikura M, Yang CWT, Sin DD. COVID-19 and COPD. Eur Respir J. 2020;56(2):2002108. https://doi.org/10.1183/13993003.02108-2020.
4. Skevaki C, Karsonova A, Karaulov A, Xie M, Renz H. Asthma-associated risk for COVID-19 development. J Allergy Clin Immunol. 2020;146(6):1295–1301. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.09.017.
5. Henry BM, Lippi G. Chronic kidney disease is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection. Int Urol Nephrol. 2020;52(6):1193–1194. https://doi.org/10.1007s11255-020-02451-9.
6. Kim D, Adeniji N, Latt N, Kumar S, Bloom PP, Aby ES et al. Predictors of outcomes of COVID-19 in patients with chronic liver disease: US multi-center study. Clin Gastroenterol Hepatol. 2021;19(7):1469–1479.e19. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2020.09.027.
7. Madan K, Rastogi R, Bhargava R, Dagar V, Singla V, Sahu A et al. Is fatty liver associated with increased mortality and morbidity in coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia? J Clin Exp Hepatol. 2022;12(5):1320–1327. https://doi.org/10.1016/j.jceh.2022.04.013.
8. Parlak S, Çıvgın E, Beşler MS, Kayıpmaz AE. The effect of hepatic steatosis on COVID-19 severity: Chest computed tomography findings. Saudi J Gastroenterol. 2021;27(2):105–110. https://doi.org/10.4103/sjg.sjg_540_20.
9. Шумская ЮФ, Ахмедзянова ДА, Мнацаканян МГ. Снижение рентгеновской плотности печени как потенциальный предиктор тяжелого течения COVID-19: ретроспективное когортное исследование. Consilium Medicum. 2023;25(5):351–356. https://doi.org/10.26442/20751753.2023.5.202251.
10. Гончар АП, Шумская ЮФ, Мнацаканян МГ, Блохин ИА, Захарова ДК, Решетников РВ и др. Влияние COVID-19 на плотность печени, по данным компьютерной томографии: ретроспективное когортное исследование. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2023;38(3):103–109. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-39-3-103-109.
11. Vandenbroucke JP, von Elm E, Altman DG, Gotzsche PC, Mulrow CD, Pocock SJ et al. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE): Explanation and Elaboration. Translation to Russian. Digital Diagnostics. 2021;2(2):119–169. https://doi.org/10.17816/DD70821.
12. Кульберг НС, Елизаров АБ, Новик ВП, Гомболевский ВА, Гончар АП, Босин ВЮ и др. Автоматическое пакетное определение рентгеновской плотности печени для выявления субклинических заболеваний печени. Радиология – практика. 2020;(3):50–61. Режим доступа: https://www.radp.ru/jour/article/view/101.
13. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2021.
14. Yang RX, Zheng RD, Fan JG. Etiology and management of liver injury in patients with COVID-19. World J Gastroenterol. 2020;26(32):4753–4762. https://doi.org/10.3748/wjg.v26.i32.4753.
15. Мнацаканян МГ, Погромов АП, Лишута АС, Фомин ВВ, Волкова ОС, Тащян ОВ и др. Механизмы повреждения печени при COVID-19. Терапевтический архив. 2021;93(4):427–430. https://doi.org/10.26442/00403660.2021.04.200733.
16. Morozov SP, Chernina VYu, Blokhin AI, Gombolevskiy VA. Chest computed tomography for outcome prediction in laboratory-confirmed COVID-19: A retrospective analysis of 38,051 cases. Digital Diagnostics. 2020;1(1):27–36. https://doi.org/10.17816/DD46791.
17. Zhang C, Shi L, Wang FS. Liver injury in COVID-19: management and challenges. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020;5(5):428–430. https://doi.org/10.1016/S2468-1253(20)30057-1.
18. Lei P, Zhang L, Han P, Zheng C, Tong Q, Shang H et al. Liver injury in patients with COVID-19: clinical profiles, CT findings, the correlation of the severity with liver injury. Hepatol Int. 2020;14(5):733–742. https://doi.org/10.1016/S2468-1253(20)30057-1.
19. Guler E, Unal NG, Cinkooglu A, Savas R, Kose T, Pullukcu H et al. Correlation of liver-to-spleen ratio, lung CT scores, clinical, and laboratory findings of COVID-19 patients with two consecutive CT scans. Abdom Radiol (NY). 2021;46(4):1543–1551. https://doi.org/10.1007/s00261-020-02805-y.
20. Ревишвили АШ, Кармазановский ГГ, Шантаревич МЮ, Замятина КA, Сташкив ВИ, Курочкина АИ и др. Характеристика паренхимы печени по данным нативной КТ на этапах лечения COVID-19. Анналы хирургической гепатологии. 2020;25(3):72–87. https://doi.org/10.16931/1995-5464.2020372-87.
21. Ali N, Hossain K. Liver injury in severe COVID-19 infection: current insights and challenges. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2020;14(10):879–884. https://doi.org/10.1080/17474124.2020.1794812.
22. Zhang Y, Zheng L, Liu L, Zhao M, Xiao J, Zhao Q. Liver impairment in COVID-19 patients: A retrospective analysis of 115 cases from a single centre in Wuhan city, China. Liver Int. 2020;40(9):2095–2103. https://doi.org/10.1111/liv.14455.
23. Bangash MN, Patel J, Parekh D. COVID-19 and the liver: little cause for concern. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020;5(6):529–530. https://doi.org/10.1016/S2468-1253(20)30084-4.
24. Ji D, Qin E, Xu J, Zhang D, Cheng G, Wang Y, Lau G. Non-alcoholic fatty liver diseases in patients with COVID-19: A retrospective study. J Hepatol. 2020;73(2):451–453. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2020.03.044.
25. Kwok S, Adam S, Ho JH, Iqbal Z, Turkington P, Razvi S et al. Obesity: A critical risk factor in the COVID‐19 pandemic. Clinical Obesity. 2020;10(6):e12403. https://doi.org/10.1111/cob.12403.
Рецензия
Для цитирования:
Шумская ЮФ, Гончар АП, Мнацаканян МГ, Блохин ИA, Решетников РВ, Васильев ЮА. Влияние плотности печени на тяжесть течения COVID-19: ретроспективное когортное исследование. Медицинский Совет. 2023;(18):68-74. https://doi.org/10.21518/ms2023-389
For citation:
Shumskaya YF, Gonchar AP, Mnatsakanyan MG, Blokhin IA, Reshetnikov RV, Vasilev YA. Influence of liver attenuation on the severity of course COVID-19: a retrospective cohort study. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2023;(18):68-74. (In Russ.) https://doi.org/10.21518/ms2023-389