Валидация русскоязычной версии опросника оценки зависимости от социальных сетей (Social Media Disorder Scale, SMDS) у подростков

Введение. Актуальной медико-социальной проблемой в настоящее время является необходимость разработки национально-адаптированных версий опросника для оценки зависимости от социальных сетей, что обусловлено лавинообразным ростом распространенности этого явления, особенно в подростково-молодежной среде, нередко ассоциированного с расстройствами нервно-психического и соматического спектра.

Цель. Валидация англоязычного опросника для оценки зависимости от социальных сетей (Social Media Disorder Scale, SMDS), основанного на 9 критериях, включающих психопатологические аспекты увлеченности сайтами социальных сетей.

Материалы и методы. После процедур прямого и обратного перевода опросника психометрическая валидация теста осуществлялась на русскоязычной выборке 3074 подростков 11–19 лет (46,1% мальчиков и 53,9% девочек, медиана возраста 14 (13–16) лет) – учащихся 10 учебных заведений Красноярска. Оценка внешней валидности опросника SMDS-RU проведена с использованием Шкалы интернет-зависимости Чен (CIAS) для оценки наличия интернет-зависимого поведения и опросника «Сильные стороны и трудности» (SDQ) для анализа психического здоровья испытуемых.

Результаты. Экспираторный и конфирматорный факторный анализ продемонстрировал хорошую согласованность компонентов теста. Результаты конфирматорного факторного анализа подтвердили его однофакторную структуру (CFI = 0,9, TLI = 0,9, RMSEA = 0,06), приемлемое значение показателя альфа Кронбаха (Cronbach’s Alpha = 0,7) показывает его достаточную внутреннюю согласованность и надежность. Внешняя валидность опросника SMDS-RU подтверждена установленными ассоциациями с результатами теста «Шкала интернет-зависимости Чен» (CIAS) и опросника «Сильные стороны и трудности (SDQ)» Р. Гудмана. Тест-ретестовая надежность при замере с интервалом 6 мес. также продемонстрировала приемлемые результаты: коэффициент корреляции Спирмена между суммами баллов двух замеров составил 0,66, p < 0,001.

Заключение. Русскоязычный вариант разработанного для подростков опросника зависимости от социальных сетей (SMDS-RU) обладает достаточной информативностью, надежностью, внутренней и внешней валидностью и может активно использоваться в российской подростковой популяции.

1. Fineberg NA, Demetrovics Z, Stein DJ, Ioannidis K, Potenza MN, Grünblatt E et al. Manifesto for a European research network into Problematic Usage of the Internet. Eur Neuropsychopharmacol. 2018;28(11):1232–1246. https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2018.08.004.

2. Brand M. Can internet use become addictive? Science. 2022;376(6595):798–799. https://doi.org/10.1126/science.abn4189.

3. Lopez-Fernandez O, Kuss DJ. Preventing Harmful Internet Use-Related Addiction Problems in Europe: A Literature Review and Policy Options. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(11):3797. https://doi.org/10.3390/ijerph17113797.

4. Bozzola E, Spina G, Agostiniani R, Barni S, Russo R, Scarpato E et al. The Use of Social Media in Children and Adolescents: Scoping Review on the Potential Risks. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(16):9960. https://doi.org/10.3390/ijerph19169960.

5. Fineberg NA, Menchón JM, Hall N, Dell’Osso B, Brand M, Potenza MN et al. Advances in problematic usage of the internet research – A narrative review by experts from the European network for problematic usage of the internet. Compr Psychiatry. 2022;118:152346. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2022.152346.

6. Shannon H, Bush K, Villeneuve PJ, Hellemans KG, Guimond S. Problematic Social Media Use in Adolescents and Young Adults: Systematic Review and Meta-analysis. JMIR Ment Health. 2022;9(4):e33450. https://doi.org/10.2196/33450.

7. Kuss DJ, Griffiths MD. Online social networking and addiction – a review of the psychological literature. Int J Environ Res Public Health. 2011;8(9):3528–3552. https://doi.org/10.3390/ijerph8093528.

8. Lee MR, Weerts EM. Oxytocin for the treatment of drug and alcohol use disorders. Behav Pharmacol. 2016;27(8):640–648. https://doi.org/10.1097/FBP.0000000000000258.

9. Griffiths M. A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. J Subst Use. 2005;10(4):191–197. https://doi.org/10.1080/14659890500114359.

10. Малыгин ВЛ, Хомерики НС, Антоненко АА. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернетзависимого поведения. Медицинская психология в России. 2015;(1):7. Режим доступа: http://mprj.ru/archiv_global/2015_1_30/nomer10.php.

11. Зотова Д, Розанов В. Патологическое использование и зависимость от социальных сетей – анализ с позиций феноменологии аддиктивного поведения. Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. 2020;10(2):158–183. https://doi.org/10.21638/spbu16.2020.204.

12. Шейнов ВП, Девицын АС. Разработка надежного и валидного опросника зависимости от социальных сетей. Системная психология и социология. 2021;(38):41–55. https://doi.org/10.25688/2223-6872.2021.38.2.04.

13. Кочетков НВ. Интернет-зависимость и зависимость от компьютерных игр в трудах отечественных психологов. Социальная психология и общество. 2020;11(1):27–54. https://doi.org/10.17759/sps.2020110103. Kochetkov NV. Internet addiction and addiction to computer games in the work of Russian psychologists. Social Psychology and Society. 2020;11(1):27–54. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/sps.2020110103.

14. Полякова ОО. Особенности компьютерной игровой активности подростков. Поволжский педагогический вестник. 2018;6(1):55–59. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/ybszut.

15. Шейнов ВП, Тарелкин АИ. Взаимосвязи зависимости студентов от социальных сетей с психологическим неблагополучием. Психология человека в образовании. 2022;(4):188–204. https://doi.org/10.33910/2686-9527-2022-4-2-188-204.

16. Biolcati R, Mancini G, Pupi V, Mugheddu V. Facebook Addiction: Onset Predictors. J Clin Med. 2018;7(6):118. https://doi.org/10.3390/jcm7060118.

17. Cudo A, Torój M, Demczuk M, Francuz P. Dysfunction of Self-Control in Facebook Addiction: Impulsivity Is the Key. Psychiatr Q. 2020;91(1):91–101. https://doi.org/10.1007/s11126-019-09683-8.

18. Park B, Han DH, Roh S. Neurobiological findings related to Internet use disorders. Psychiatry Clin Neurosci. 2017;71(7):467–478. https://doi.org/10.1111/pcn.12422.

19. Weinstein A, Livny A, Weizman A. New developments in brain research of internet and gaming disorder. Neurosci Biobehav Rev. 2017;75:314–330. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.01.040.

20. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D et al. Cortical thickness abnormalities in late adolescence with online gaming addiction. PLoS ONE. 2013;8(1):e53055. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0053055.

21. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH et al. Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction. PLoS ONE. 2013;8(2):e57831. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057831.

22. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, Li LJ. Increased regional homogeneity in internet addiction disorder: a resting state functional magnetic resonance imaging study. Chin Med J (Engl). 2010;123(14):1904–1908. Available at: https://mednexus.org/doi/pdf/10.3760/cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014.

23. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Altered regional cerebral glucose metabolism in internet game overusers: A 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography study. CNS Spectr. 2010;15(3):159–166. https://doi.org/10.1017/s1092852900027437.

24. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Reduced striatal dopamine D2 receptors in people with Internet addiction. Neuroreport. 2011;22(8):407–411. https://doi.org/10.1097/WNR.0b013e328346e16e.

25. Dong G, Zhou H, Zhao X. Impulse inhibition in people with Internet addiction disorder: electrophysiological evidence from a Go/NoGo study. Neurosci Lett. 2010;485(2):138–142. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.09.002.

26. Duradoni M, Innocenti F, Guazzini A. Well-being and social media: A systematic review of Bergen addiction scales. Future Internet. 2020;12(2):24. https://doi.org/10.3390/fi12020024.

27. Boniel-Nissim M, Alt D. Problematic Social Media Use and Intensive Social Media Use Among Academic Students During the COVID-19 Pandemic: Associations With Social Support and Life Satisfaction. Front Educ. 2022;7:876774. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.876774.

28. Valkenburg PM, Peter J. Online communication among adolescents: an integrated model of its attraction, opportunities, and risks. J Adolesc Health. 2011;48(2):121–127. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2010.08.020.

29. Van Den Eijnden RJJM, Lemmens JS, Valkenburg PM. The Social Media Disorder Scale: Validity and psychometric properties. Comput Human Behav. 2016;61:478–487. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.038.

30. Boer M, van den Eijnden RJJM, Finkenauer C, Boniel-Nissim M, Marino C, Inchley J et al. Cross-national validation of the social media disorder scale: findings from adolescents from 44 countries. Addiction. 2022;117(3):784–795. https://doi.org/10.1111/add.15709.

31. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Development of a Chinese Internet Addiction Scale and Its Psychometric Study. Chinese Journal of Psychology. 2003;45(3):279–294. Available at: https://psycnet.apa.org/record/2004-10292-005.

32. Малыгин ВЛ, Феклисов КА. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики. М.: МГМСУ; 2011. 33 c. Режим доступа: http://www.medpsy.ru/library/library135.pdf.

33. Goodman R. Psychometric properties of the strengths and difficulties questionnaire. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2001;40(11):1337–1345. https://doi.org/10.1097/00004583-200111000-00015.

34. Goodman R, Slobodskaya H, Knyazev G. Russian child mental health – a cross-sectional study of prevalence and risk factors. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2005;14(1):28–33. https://doi.org/10.1007/s00787-005-0420-8.

35. Rosseel Y. lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. J Stat Softw. 2012;48(2):1–36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02.

36. Brown TA. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. 2nd ed. New York: Guilford; 2015. 462 p.

37. Hu LT, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Modeling. 1999;6(1):1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118.

38. Van den Eijnden R, Koning I, Doornwaard S, van Gurp F, Ter Bogt T. The impact of heavy and disordered use of games and social media on adolescents’ psychological, social, and school functioning. J Behav Addict. 2018;7(3):697–706. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.65.

39. Paakkari L, Tynjälä J, Lahti H, Ojala K, Lyyra N. Problematic Social Media Use and Health among Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(4):1885. https://doi.org/10.3390/ijerph18041885.

40. Cheng C, Lau YC, Chan L, Luk JW. Prevalence of social media addiction across 32 nations: Meta-analysis with subgroup analysis of classification schemes and cultural values. Addict Behav. 2021;117:106845. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.106845.

41. Wartberg L, Kriston L, Thomasius R. Internet gaming disorder and problematic social media use in a representative sample of German adolescents: Prevalence estimates, comorbid depressive symptoms and related psychosocial aspects. Comput Human Behav. 2020;103:31–36. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.09.014.

42. Bányai F, Zsila Á, Király O, Maraz A, Elekes Z, Griffiths MD et al. Problematic Social Media Use: Results from a Large-Scale Nationally Representative Adolescent Sample. PLoS ONE. 2017;12(1):e0169839. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839.

43. Al-Khani AM, Saquib J, Rajab AM, Khalifa MA, Almazrou A, Saquib N. Internet addiction in Gulf countries: A systematic review and meta-analysis. J Behav Addict. 2021;10(3):601–610. https://doi.org/10.1556/2006.2021.00057.

44. Aparicio-Martínez P, Ruiz-Rubio M, Perea-Moreno AJ, Martínez-Jiménez MP, Pagliari C, Redel-Macías MD, Vaquero-Abellán M. Gender differences in the addiction to social networks in the Southern Spanish university students. Telemat Inform. 2019;46:101304. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.101304.

45. Schou Andreassen C, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, Pallesen S. The relationship between addictive use of social media and video games and symptoms of psychiatric disorders: A largescale cross-sectional study. Psychol Addict Behav. 2016;30(2):252–262. https://doi.org/10.1037/adb0000160.

46. Reer F, Festl R, Quandt T. Investigating problematic social media and game use in a nationally representative sample of adolescents and younger adults. Behav Inform Technol. 2021;40(8):776–789. Available at: https://ideas.repec.org/a/taf/tbitxx/v40y2021i8p776-789.html.