Прогнозирование нарушения вентиляции по рестриктивному типу после перенесенного COVID-19

Введение. Изучение долгосрочного влияния новой коронавирусной инфекции на функциональное состояние системы дыхания сохраняет свою актуальность в настоящее время.

Цель. Определить наиболее важные предикторы рестриктивного типа вентиляционных нарушений в постковидном периоде.

Материалы и методы. В ретроспективное исследование включен 341 пациент без бронхолегочной патологии в анамнезе (медиана возраста 48 лет) после перенесенного COVID-19 с вирус-ассоциированным поражением легких. Медиана объема поражения легочной ткани в острый период COVID-19 (КТ_макс) в общей группе составила 50%. Выполнены спирометрия, бодиплетизмография, диффузионный тест. Анализ данных проведен с помощью описательной статистики, корреляционного анализа, одномерного логистического регрессионного анализа с оценкой отношений шансов (ОШ) и многофакторного логистического регрессионного анализа. Для оценки качества модели бинарного классификатора использовался ROC-анализ.

Результаты. В многофакторный логистический регрессионный анализ снижения общей емкости легких (ОЕЛ) (критерий 1: ОЕЛ < 80% от должного значения, критерий 2: ОЕЛ < должное -1,645SD) после перенесенного COVID-19 изначально были включены предикторы: КТ_макс, временной интервал от начала COVID-19, пол, возраст, индекс массы тела. С помощью логистического регрессионного анализа с последовательным исключением наименее значимых предикторов получены модели бинарных классификаторов, включающие КТ_макс и временной интервал от начала COVID-19. При применении критерия 1 снижения ОЕЛ чувствительность и специфичность модели составили 70,5 и 89,3% соответственно, критерия 2 - 96,6 и 67,3% соответственно. Анализ ОШ для полученных моделей бинарного классификатора показал, что ОШ > 1 наблюдается при КТ_макс > 70%.

Выводы. На величину ОЕЛ в постковидном периоде влияют объем поражения легочной ткани в острый период COVID-19 и временной интервал от начала заболевания. Риск снижения ОЕЛ в постковидном периоде значительно возрастает при КТмакс 70% и более. Критерий патологического отклонения показателя ОЕЛ оказывает влияние на чувствительность и специфичность полученных моделей.

1. Antoniou KM, Vasarmidi E, Russell AM, Andrejak C, Crestani B, Delcroix M et al. European Respiratory Society statement on long COVID follow-up. Eur Respir J. 2022;60(2):2102174. https://doi.org/10.1183/13993003.02174-2021.

2. Савушкина ОИ, Муравьева ЕС, Авдеев СН, Кулагина ИЦ, Малашенко ММ, Зайцев АА. Анализ функциональных показателей респираторной системы в разные сроки после перенесенной COVID-19. Туберкулез и болезни легких. 2023;101(6):42-49. https://doi.org/10.58838/2075-1230-2023-101-6-42-49.

3. Абдуллаева ГБ, Авдеев СН, Фоминых ЕВ, Гордина ГС, Мустафина МХ. Оценка отдаленных клинико-функциональных изменений у пациентов, перенесших тяжелое COVID-19-ассоциированное поражение легких. Пульмонология. 2023;33(4):461-471. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2023-33-4-461-471.

4. Карчевская НА, Скоробогач ИМ, Черняк АВ, Мигунова ЕВ, Лещинская ОВ, Калманова ЕН и др. Результаты отдаленного обследования пациентов после COVID-19. Терапевтический архив. 2022;94(3):378-388. https://doi.org/10.26442/00403660.2022.03.201399.

5. Faverio P, Paciocco G, Tassistro E, Rebora P, Rossi E, Monzani A. et al. Two-year cardio-pulmonary follow-up after severe COVID-19: a prospective study. Intern Emerg Med. 2024;l9(1):183-190. https//doi.org/10.1007/s11739-023-03400-x.

6. Айсанов ЗР, Калманова ЕН, Каменева МЮ, Кирюхина ЛД, Лукина ОФ, Науменко ЖК и др. Рекомендации Российского респираторного общества по проведению функциональных исследований системы дыхания в период пандемии COVID-19. Версия 1.1 от 19.05.2020 г. Практическая пульмонология. 2020;(1):104-107. Режим доступа: https://atmosphere-ph.ru/modules/Magazines/articles//pulmo/pp_1_2020_104.pdf.

7. Каменева МЮ, Савушкина ОИ, Черняк АВ. Актуальные рекомендации по проведению легочных функциональных тестов в период пандемии COVID-19. Медицинский алфавит. 2020;1(14):5-8. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2020-14-5-8.

8. Савушкина ОИ, Астанин ПА, Крюков ЕВ, Зайцев АА. Прогнозирование нарушения легочного газообмена в постковидном периоде с использованием методов машинного обучения. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2023;(87):18-28. https//doi.org/10.36604/1998-5029-2023-87-18-28.

9. Каменева МЮ, Черняк АВ, Айсанов ЗР, Авдеев СН, Бабак СЛ, Белевский АС и др. Спирометрия: методическое руководство по проведению исследования и интерпретации результатов Межрегиональная общественная организация «Российское респираторное общество» Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация специалистов функциональной диагностики» Общероссийская общественная организация «Российское научно-медицинское общество терапевтов». Пульмонология. 2023;33(3):307-340. https://doi.org/10.18093/08690189-2023-33-3-307-340.

10. Wanger J,Clausen JL, Coates A, Pedersen OF, Brusasco V, Burgos F et al. Standardisation of the measurement of lung volumes. Eur Respir J. 2005;26(3):511-522. https//doi.org/10.1183/09031936.05.00035005.

11. Graham BL, Brusasco V, Burgos F, Cooper BG, Jensen R, Kendrick A et al. 2017 ERS/ATS Standards for single-breath carbon monoxide uptake in the lung. Eur Respir J. 2017;49(1):1600016. https//doi.org/10.1183/13993003.00016-2016.

12. Quanjer PhH, Tammeling GJ, Cotes JE, Pedersen OF, Peslin R, Yernault J-C. Lung volumes and forced ventilatory flows. Report Working Party Standardization of Lung Function Tests, European Community for Steel and Coal. Official Statement of the European Respiratory Society. Eur Respir J Suppl. 1993;16:5-40. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8499054/.

13. Cotes JE, Chinn DJ, Quanjer PH, Roca J, Yernault JC. Standardization of the measurement of transfer factor (diffusing capacity). Report Working Party Standardization of Lung Function Tests, European Community for Steel and Coal. Official Statement of the European Respiratory Society. Eur Respir J Suppl. 1993;16:41-52. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8499053/.

14. American ThoracicSociety. Evaluation of impairment/disability secondary to respiratory disorders. Am Rev Respir Dis. 1986;133(6):1205-1209. https://doi.org/10.1164/arrd.1986.133.6.1205.

15. Скэнлон ПД, Хайатт РЕ. Интерпретация результатов легочных функциональных тестов. М.: Гэотар-Медиа; 2023. 312 c. Режим доступа: https://medlib.kuzdrav.ru/articles/26/9087.

16. Pellegrino R,Viegi G,Brusasco V, Crapo RO, Burgos F, Casaburi R et al. Interpretative strategies for lung function tests. Eur Respir J. 2005;26(5):948-968. https://doi.org/10.1183/09031936.05.00035205.

17. Stanojevic S,Kaminsky DA, Miller MR, Thompson B, Aliverti A, Barjaktarevic I et al. ERS/ATS technical standard on interpretive strategies for routine lung function tests. Eur Respir J. 2022;60(1):2101499. https://doi.org/10.1183/13993003.01499-2021.

18. Савушкина ОИ, Черняк АВ. Теоретические и методические аспекты бодиплетизмографии и ее клиническое применение. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2016;(60):117-124. https://doi.org/10.12737/20131.

19. Самойлова ЕВ, Фатова МА, Миндзаев ДР, Житарева ИВ, Насонова СН, Жиров ИВ и др. Решающее правило для стратификации больных хронической сердечной недостаточностью II и III функционального класса. Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):101-107. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-1-101-107.

20. Nahm FS.Receiver operating characteristic curve: overview and practical use for clinicians. Korean J Anesthesiol. 2022;75(1):25-36. https://doi.org/10.4097/kja.21209.

21. Trebach J, Su MK. Biostatistics and Epidemiology for the Toxicologist: Rock the ROC Curve. J Med Toxicol. 2022;18(2):163-167. https://doi.org/10.1007/s13181-022-00879-2.

22. Garrafa E,Vezzoli M, Ravanelli M, Farina D, Borghesi A, Calza S, Maroldi R. Early prediction of in-hospital death of COVID-19 patients: a machine-learning model based on age, blood analyses, and chest x-ray score. Elife. 2021;10:e70640. https://doi.org/10.7554/eLife.70640.

23. Талько АВ, Невзорова ВА, Ермолицкая МЗ, Бондарева ЖВ. Возможности методов интеллектуального анализа данных для оценки исходов COVID-19 у пациентов с заболеваниями системы крови. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2023;(88):50-58. https://doi.org/10.36604/1998-5029-2023-88-50-58.

24. Qin W, Chen S, Zhang Y, Dong F, Zhang Z, Hu B et al. Diffusion capacity abnormalities for carbon monoxide in patients with COVID-19 at 3-month follow-up. Eur Respir J. 2021;58(1):2003677. https://doi.org/10.1183/13993003.03677-2020.

25. Костычева ТВ, Першукова ТН, Бикейкин АВ. Отдаленные последствия вирусного поражения легких на фоне COVID-19 у военнослужащих. Военно-медицинский журнал. 2024;345(2):44-49. Режим доступа: https://medj.rucml.ru/journal/45562d5255534d494c4d45442d41525449434c452d363237333530.

26. Тюрин ИЕ, Струтынская АД. Визуализация изменений в легких при коронавирусной инфекции (обзор литературы и собственные данные). Пульмонология. 2020;30(5):658-670. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2020-30-5-658-670.