Факторный анализ шанса наличия метаболического синдрома у лиц молодого возраста, длительно проживающих на территориях, приравненных к Крайнему Северу

Введение. Применение факторного анализа при изучении метаболического синдрома (МС) позволяет оценить самостоятельное влияние каждого фактора и их синергетический эффект на вероятность развития заболевания.

Цель. Оценить шанс наличия МС у коренных и некоренных лиц молодого возраста, длительно проживающих на территориях, приравненных к Крайнему Северу.

Материалы и методы. Проведено исследование «случай – контроль» среди 863 молодых людей в возрасте 18–44 лет. В исследовании участвовали 283 мужчины и 580 женщин. По этнической принадлежности участники были разделены на 2 группы: некоренное население (583 человека) и коренное население – представители малочисленных народов Крайнего Севера (ханты) (280 человек). Проведены однофакторный и многофакторный логистические регрессионные анализы связи факторов с шансом наличия МС у лиц молодого возраста в общей выборке, а также с учетом пола и этнической принадлежности.

Результаты. Во всех анализируемых группах шанс наличия МС значимо ассоциировался с повышением индекса TyG и уровня холестерина липопротеинов невысокой плотности (ХС-неЛПВП). При увеличении индекса TyG на одну условную единицу шанс наличия МС в группе некоренных жителей повышался в 22 раза, что в 4,7 раза выше, чем в группе коренных жителей, а при повышении на 1 ммоль/л уровня ХС-неЛПВП выше 3,4 ммоль/л шанс наличия МС возрастал в 3 раза по сравнению с коренными жителями.

Заключение. Индекс TyG продемонстрировал более значимую связь с шансом факта МС по сравнению с индексом HOMA-IR. Значимая ассоциация наблюдалась при повышении уровня ХС-неЛПВП, преимущественно у мужчин (в 21,4 раза, p < 0,001) и у некоренных жителей (в 18,7 раза, p < 0,001).

1. Kassi E, Pervanidou P, Kaltsas G, Chrousos G. Metabolic syndrome: definitions and controversies. BMC Med. 2011;9:48. https://doi.org/10.1186/1741-7015-9-48.

2. Кытикова ОЮ, Антонюк МВ, Кантур ТА, Новгородцева ТП, Денисенко ЮК. Распространенность и биомаркеры метаболического синдрома. Ожирение и метаболизм. 2021;18(3):302–312. https://doi.org/10.14341/omet12704.

3. Gurka MJ, Ice CL, Sun SS, Deboer MD. A confirmatory factor analysis of the metabolic syndrome in adolescents: an examination of sex and racial/ ethnic differences. Cardiovasc Diabetol. 2012;11:128. https://doi.org/10.1186/1475-2840-11-128.

4. Чазова ИЕ, Мычка ВБ, Кисляк ОА, Кузнецова ИВ, Литвин АЮ, Шестакова МВ. Рекомендации экспертов всероссийского научного общества кардиологов по диагностике и лечению метаболического синдрома (второй пересмотр). М.; 2009. 32 с. Режим доступа: https://recipture.ru/DPrompter/metabol.pdf.

5. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and β-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7):412–419. https://doi.org/10.1007/BF00280883.

6. Simental-Mendía LE, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metab Syndr Relat Disord. 2008;6(4):299–304. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19067533/.

7. Er LK, Wu S, Chou HH, Hsu LA, Teng MS, Sun YC, Ko YL. Triglyceride GlucoseBody Mass Index Is a Simple and Clinically Useful Surrogate Marker for Insulin Resistance in Nondiabetic Individuals. PLoS ONE. 2016;11(3):e0149731. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149731.

8. Александрова ЮД, Колосницына МГ. Проблема избыточного веса населения России: статистический анализ. Вопросы статистики. 2018;25(10): 61–77. Режим доступа: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/776.

9. Климова ТМ, Егорова АГ, Захарова РН, Аммосова ЕП, Балтахинова МЕ, Федоров АИ, Романова АН. Метаболический синдром среди коренной женской популяции Якутии. Якутский медицинский журнал. 2019;(3):66–69. https://doi.org/10.25789/YMJ.2019.67.

10. Klimova TM, Egorova AG, Zakharova RN, Ammosova EP, Baltakhinova ME, Fedorov AI, Romanova AN. Metabolic syndrome among Yakutia’s indigenous female population. Yakut Medical Journal. 2019;(3):66–69. https://doi.org/10.25789/YMJ.2019.67.19.

11. Симонова ГИ, Мустафина СВ, Рымар ОД, Щербакова ЛВ, Никитенко ТМ, Бобак М, Малютина СК. Метаболический синдром, риск общей и сердечно-сосудистой смертности по данным четырнадцатилетнего проспективного когортного исследования в Сибири. Российский кардиологический журнал. 2020;25(6):3821. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3821.

12. Michalsen VL, Kvaløy K, Svartberg J, Siri SRA, Melhus M, Broderstad AR. Change in prevalence and severity of metabolic syndrome in the Sami and non-Sami population in rural Northern Norway using a repeated cross-sectional population-based study design: the SAMINOR Study. BMJ Open. 2019;9(6):e027791. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027791.

13. Kalupahana NS, Moustaid-Moussa N. The renin-angiotensin system: a link between obesity, inflammation and insulin resistance. Obes Rev. 2012;13(2):136–149. Available at: https://www.sci-hub.ru/10.1111/j.1467-789x.2011.00942.x.

14. Kanugula AK, Kaur J, Batra J, Ankireddypalli AR, Velagapudi R. ReninAngiotensin System: Updated Understanding and Role in Physiological and Pathophysiological States. Cureus. 2023;15(6):e40725. https://doi.org/10.7759/cureus.40725.

15. Pahlavani M, Kalupahana NS, Ramalingam L, Moustaid-Moussa N. Regulation and Functions of the Renin-Angiotensin System in White and Brown Adipose Tissue. Compr Physiol. 2017;7(4):1137–1150. https://doi.org/10.1002/cphy.c160031.

16. Uchiyama T, Tomono S, Sato K, Nakamura T, Kurabayashi M, Okajima F. Angiotensin II Reduces Lipoprotein Lipase Expression in Visceral Adipose Tissue via Phospholipase C β4 Depending on Feeding but Increases Lipoprotein Lipase Expression in Subcutaneous Adipose Tissue via c-Src. PLoS ONE. 2015;10(10):e0139638. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139638.

17. Tahapary DL, Pratisthita LB, Fitri NA, Marcella C, Wafa S, Kurniawan F et al. Challenges in the diagnosis of insulin resistance: Focusing on the role of HOMA-IR and Tryglyceride/glucose index. Diabetes Metab Syndr. 2022;16(8):102581. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2022.102581.

18. Wan H, Cao H, Ning P. Superiority of the triglyceride glucose index over the homeostasis model in predicting metabolic syndrome based on NHANES data analysis. Sci Rep. 2024;14(1):15499. https://doi.org/10.1038/s41598-024-66692-9.

19. Lim J, Kim J, Koo SH, Kwon GC. Comparison of triglyceride glucose index, and related parameters to predict insulin resistance in Korean adults: An analysis of the 2007-2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. PLoS ONE. 2019;14(3):e0212963. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212963.

20. Son DH, Lee HS, Lee YJ, Lee JH, Han JH. Comparison of triglyceride-glucose index and HOMA-IR for predicting prevalence and incidence of metabolic syndrome. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022;32(3):596–604. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.11.017.

21. Wang A, Tian X, Zuo Y, Chen S, Meng X, Wu S, Wang Y. Change in triglycerideglucose index predicts the risk of cardiovascular disease in the general population: a prospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2021;20(1):113. https://doi.org/10.1186/s12933-021-01305-7.

22. Wei X, Min Y, Song G, Ye X, Liu L. Association between triglyceride-glucose related indices with the all-cause and cause-specific mortality among the population with metabolic syndrome. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):134. https://doi.org/10.1186/s12933-024-02215-0.

23. Gounden V, Devaraj S, Jialal I. The role of the triglyceride-glucose index as a biomarker of cardio-metabolic syndromes. Lipids Health Dis. 2024;23(1):416. https://doi.org/10.1186/s12944-024-02412-6.

24. Шальнова СА, Метельская ВА, Куценко ВА, Яровая ЕБ, Капустина АВ, Муромцева ГА и др. Холестерин, не входящий в состав липопротеинов высокой плотности: современный ориентир оценки нарушений липидного обмена. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2022;18(4):366–375. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2022-07-01.

25. Khan SH, Asif N, Ijaz A, Manzoor SM, Niazi NK, Fazal N. Status of non-HDLcholesterol and LDL-cholesterol among subjects with and without metabolic syndrome. J Pak Med Assoc. 2018;68(4):554–558. Available at: https://www.archive.jpma.org.pk/PdfDownload/8643.

26. Wang S, Tu J, Pan Y. Threshold Effects in the Relationship Between Serum NonHigh-Density Lipoprotein Cholesterol and Metabolic Syndrome. Diabetes Metab Syndr Obes. 2019;12:2501–2506. https://doi.org/10.2147/DMSO.S232343.

27. Ланглуа МР, Нордестгаард БГ, Лангстед Э, Чепмен Дж, Акре КМ, Баум Х и др. Количественное измерение атерогенных липопротеинов в стратегии снижения содержания липидов: согласованные рекомендации экспертов Европейского общества атеросклероза (EAS) и Европейской федерации клинической химии и лабораторной медицины (EFLM). Лабораторная служба. 2021;10(1):45–67. https://doi.org/10.17116/labs20211001145.

28. Каширина АП, Мустафина СВ, Симонова ГИ. Является ли холестерин липопротеидов невысокой плотности маркером метаболического синдрома и сахарного диабета 2-го типа? Популяционное исследование. Терапия. 2023;9(3S):201–202. Режим доступа: https://therapy-journal.ru/articles/YaVLYaETSYa-LI-HOLESTERIN-LIPOPROTEIDOV-NEVYSOKOIPLOTNOSTI-MARKEROM-METABOLIChESKOGO-SINDROMA-I-SAHARNOGODIABETA-2-GO-TIPA-POPULYaCIONNOE-ISSLEDOVAN.html.

29. Navar-Boggan AM, Peterson ED, D’Agostino RB Sr, Neely B, Sniderman AD, Pencina MJ. Hyperlipidemia in early adulthood increases long-term risk of coronary heart disease. Circulation. 2015;131(5):451–458. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.012477.

30. Abdullah SM, Defina LF, Leonard D, Barlow CE, Radford NB, Willis BL et al. Long-Term Association of Low-Density Lipoprotein Cholesterol With Cardiovascular Mortality in Individuals at Low 10-Year Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease. Circulation. 2018;138(21):2315–2325. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.118.034273.

31. Pencina KM, Thanassoulis G, Wilkins JT, Vasan RS, Navar AM, Peterson ED et al. Trajectories of Non-HDL Cholesterol Across Midlife: Implications for Cardiovascular Prevention. J Am Coll Cardiol. 2019;74(1):70–79. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.04.047.