Новые данные по постковидному синдрому у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа

Пандемия новой коронавирусной инфекции, затронувшая мир, прошла, но проблемы сохранились до сих пор. Долгосрочные последствия COVID-19 остаются недостаточно изученными в настоящее время. Термин «постковидный синдром» (ПКС) в настоящее время имеет временную составляющую, клинико-лабораторную составляющую, определены некоторые биомолекулярные маркеры, факторы риска развития данного осложнения после перенесенной коронавирусной инфекции, уточняется генетическая составляющая постковидного синдрома. Вместе с тем относительно постковидного синдрома у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа (СД2) данные разноречивые: например, данные по распространенности постковидных нарушений очень отличаются даже в пределах одной страны. В среднем в Европе частота ПКС у пациентов с СД2 – 66,8%, причем максимальная частота – в возрасте 50 лет. Появляются новые биомаркеры постковидного синдрома у пациентов с СД2, разрабатываются прогностические критерии его развития у данной категории пациентов. Показано, что у пациентов с СД2 и постковидным синдромом длина теломер была достоверно меньше, чем у лиц без постковидных нарушений. Критерием данного синдрома могут служить высокие уровни подоцит-специфических белков и нейтрофильной эластазы. Нами оценена значимость некоторых лейкоцитарных индексов в диагностике и мониторировании последствий перенесенной новой коронавирусной инфекции у пациентов с СД2. Однако остается еще много нерешенных вопросов, в частности, есть ли генетическая предрасположенность к развитию хронического ковида у пациентов с сахарным диабетом. Ранее нами был проведен аналитический обзор по наличию ПКС у пациентов с СД2. Целью настоящей публикации явилось желание обобщить появившиеся в литературе новые данные по основным пунктам, изложенным ранее, и представить собственные результаты.

1. Ким ОТ, Драпкина ОМ, Родионова ЮВ. Публикационная активность исследователей по медицинским специальностям на русском языке во время пандемии COVID-19: «постковидный синдром». Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(6):3299. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3299.

2. Davis HE, Assaf GS, McCorkell L, Wei H, Low RJ, Re’em Y et al. Characterizing long COVID in an international cohort: 7 months of symptoms and their impact. EClinicalMedicine. 2021;38:101019. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.101019.

3. Мартынов АИ, Горелов АВ, Малявин АГ (ред.). Особенности течения LongCOVID-инфекции. Терапевтические и реабилитационные мероприятия. 2021. 217 с. Режим доступа: https://www.rnmot.ru/public/uploads/2022/rnmot/МЕТОДИЧЕСКИЕ%20РЕКОМЕНДАЦИИ.pdf.

4. Карасева АА, Худякова АД, Гарбузова ЕВ, Рагино ЮИ, Логвиненко ИИ. Степени тяжести постковидного синдрома: систематический обзор. Архивъ внутренней медицины. 2023;13(6):422–435. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2023-13-6-422-435.

5. Арутюнов ГП, Тарловская ЕИ, Арутюнов АГ, Беленков ЮН, Конради АО, Лопатин ЮМ и др. Клинические особенности постковидного периода. Результаты международного регистра «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)» (12 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал. 2023;28(1):5270. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5270.

6. Исаева АВ, Ветлужская МВ, Коробейникова АН, Власова АВ. Клинические фенотипы и особенности течения постковидного синдрома. Профилактическая медицина. 2023;26(9):66–73. https://doi.org/10.17116/profmed20232609166.

7. Зорина ВВ, Карасева АА, Гарбузова ЕВ, Афанасьева АД, Дума СВ, Суханов АВ и др. Характеристики психоневрологического фенотипа постковидного синдрома. Архивъ внутренней медицины. 2025;15(5):346–357. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2025-15-5-346-357.

8. Воробьев ПА, Воробьев АП, Краснова ЛС. Постковидный синдром: образ болезни, концепция патогенеза и классификация. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2021;(5-6):3–10. https://doi.org/10.26347/1607-2502202105-06003-010.

9. Gouda P, Zheng S, Peters T, Fudim M, Randhawa VK, Ezekowitz J et al. Clinical Phenotypes in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: Characteristics, Cardiovascular Outcomes and Treatment Strategies. Curr Heart Fail Rep. 2021;18(5):253–263. https://doi.org/10.1007/s11897-021-00527-w.

10. Deutsch AJ, Ahlqvist E, Udler MS. Phenotypic and genetic classification of diabetes. Diabetologia. 2022;65(11):1758–1769. https://doi.org/10.1007/s00125-022-05769-4.

11. Schlesinger S, Lang A, Christodoulou N, Linnerz P, Pafili K, Kuss O et al. Risk phenotypes of diabetes and association with COVID-19 severity and death: an update of a living systematic review and meta-analysis. Diabetologia. 2023;66(8):1395–1412. https://doi.org/10.1007/s00125-023-05928-1.

12. Estiri H, Strasser ZH, Brat GA, Semenov YR. Evolving phenotypes of nonhospitalized patients that indicate long COVID. BMC Med. 2021;19(1):249. https://doi.org/10.1186/s12916-021-02115-0.

13. Rathmann W, Kuss O, Kostev K. Incidence of newly diagnosed diabetes after COVID-19. Diabetologia. 2022;65(6):949–954. https://doi.org/10.1007/s00125-022-05670-0.

14. Салухов ВВ, Арутюнов ГП, Тарловская ЕИ, Батлук ТИ, Башкинов РА, Самусь ИВ и др. Влияние нарушений углеводного обмена на ранние и отдаленные клинические исходы у пациентов с COVID-19 по данным регистров АКТИВ и АКТИВ 2. Проблемы эндокринологии. 2023;69(1):36–49. https://doi.org/10.14341/probl13175.

15. Gavkare AM, Nanaware N, Rayate AS, Mumbre S, Nagoba BS. COVID-19 associated diabetes mellitus: A review. World J Diabetes. 2022;13(9):729–737. https://doi.org/10.4239/wjd.v13.i9.729.

16. Kim SH, Arora I, Hsia DS, Knowler WC, LeBlanc E, Mylonakis E et al. New-Onset Diabetes After COVID-19. J Clin Endocrinol Metab. 2023;108(11):e1164–e1174. https://doi.org/10.1210/clinem/dgad284.

17. Cromer SJ, Colling C, Schatoff D, Leary M, Stamou MI, Selen DJ et al. Newly diagnosed diabetes vs. pre-existing diabetes upon admission for COVID-19: Associated factors, short-term outcomes, and long-term glycemic phenotypes. J Diabetes Complications. 2022;36(4):108145. https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2022.108145.

18. Wander PL, Lowy E, Beste LA, Tulloch-Palomino L, Korpak A, Peterson AC et al. The incidence of diabetes among 2,777,768 veterans with and without recent SARS-CoV-2 infection. Diabetes Care. 2022;45(4):782–788. https://doi.org/10.2337/dc21-1686.

19. Xie Y, Al-Aly Z. Risks and burdens of incident diabetes in long COVID: a cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2022;10(5):311–321. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(22)00044-4.

20. Wang R, Lin M, Yu S, Xue X, Hu X, Wang Z. Predictors of post-COVID-19 syndrome: a meta-analysis. J Infect Dev Ctries. 2025;19(4):490–497. https://doi.org/10.3855/jidc.18574.

21. Adebisi YA, Alhur AA, Alshahrani NZ, Cañezo VCJr, Cue EG, Lucero-Prisno DE3rd. Pre-pandemic diabetes and risk of long COVID: longitudinal evidence. J Diabetes Metab Disord. 2025;24(2):207. https://doi.org/10.1007/s40200-025-01731-4.

22. Sudre CH, Murray B, Varsavsky T, Graham MS, Penfold RS, Bowyer RC et al. Attributes and predictors of long COVID. Nat Med. 2021;27(4):626-631. https://doi.org/10.1038/s41591-021-01292-y.

23. Matviichuk A, Yerokhovych V, Zemskov S, Ilkiv Y, Gurianov V, Shaienko Z et al. Unveiling risk factors for post-COVID-19 syndrome development in people with type 2 diabetes. Front Endocrinol. 2024;15:1459171. https://doi.org/10.3389/fendo.2024.1459171.

24. Raman B, Bluemke DA, Lüscher TF, Neubauer S. Long COVID: post-acute sequelae of COVID-19 with a cardiovascular focus. Eur Heart J. 2022;43(11):1157–1172. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac031.

25. Sk Abd Razak R, Ismail A, Abdul Aziz AF, Suddin LS, Azzeri A, Sha’ari NI. Post-COVID syndrome prevalence: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2024;24(1):1785. https://doi.org/10.1186/s12889-024-19264-5.

26. Cox ER, Plotnikoff RC, Gibson PG, Keating SE, Acharya S, Lewthwaite H. Prevalence of Long COVID and the Impact on Diabetes Management and Physical Activity Participation in Adults With Type 2 Diabetes: An Australiawide Cross-sectional Online Survey. Can J Diabetes. 2024;48(8):493–501. https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2024.08.004.

27. Ayoubkhani D, Khunti K, Nafilyan V, Maddox T, Humberstone B, Diamond I et al. Post-covid syndrome in individuals admitted to hospital with covid-19: retrospective cohort study. BMJ. 2021;372:n693. https://doi.org/10.1136/bmj.n693.

28. Викулова ОК, Железнякова АВ, Серков АА, Исаков МА, Вагапова ГР, Валеева ФВ и др. Комплексный анализ постковидных кардиоренальных осложнений у пациентов с сахарным диабетом 1-го и 2-го типа по данным мобильного лечебно-диагностического центра «Диамобиль». Проблемы эндокринологии. 2024;70(4):65–74. https://doi.org/10.14341/probl13426.

29. Cuschieri S, Wilk P. Does Pre-existing Diabetes Correlate with Long COVID-19 in Europe? Evidence from the Analysis of the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe’s Corona Surveys. J Diabetes Res. 2024;2024:7459628. https://doi.org/10.1155/2024/7459628.

30. Суханов СА, Сорокина ЮА, Занозина ОВ. Постковидный синдром у больных сахарным диабетом 2-го типа: определение, эпидемиология, патофизиология, биомаркеры и генетические ассоциации. Медицинский совет. 2024;18(6):89–97. https://doi.org/10.21518/ms2024-092.

31. Adamiec-Mroczek J, Kluz J, Chwałek S, Rabczyński M, Gostomska-Pampuch K, Lewandowski Ł et al. Development of an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for determining neutrophil elastase (NE) – a potential useful marker of multi-organ damage observed in COVID-19 and post-Covid-19 (PCS). Front Mol Biosci. 2025;12:1542898. https://doi.org/10.3389/fmolb.2025.1542898.

32. Matviichuk A, Krasnienkov D, Yerokhovych V, Ilkiv Y, Korcheva V, Gurbych O et al. Association of leukocyte telomere length and HbA1c with post-COVID-19 syndrome in type 2 diabetes: a cross-sectional pilot study. Front Med. 2025;12:1628156. https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1628156.

33. Nandula SR, Brichacek B, Sen S. Podocyte-Specific Protein Expression in Urine Exosome Acts as a Marker for Renal Injury in Post-COVID State. Metab Syndr Relat Disord. 2025;23(4):205–210. https://doi.org/10.1089/met.2024.0199.

34. Müller S, Schultze JL. Systems analysis of human innate immunity in COVID-19. Semin Immunol. 2023;68:101778. https://doi.org/10.1016/j.smim.2023.101778.

35. Scott NA, Pearmain L, Knight SB, Brand O, Morgan DJ, Jagger C et al. Monocyte migration profiles define disease severity in acute COVID-19 and unique features of long COVID. Eur Respir J. 2023;61(5):2202226. https://doi.org/10.1183/13993003.02226-2022.

36. Nuber-Champier A, Breville G, Voruz P, Jacot de Alcântara I, Lalive PH, Allali G et al. Inflammatory predictors of Post-COVID fatigue. Brain Behav Immun Health. 2025;49:101109. https://doi.org/10.1016/j.bbih.2025.101109.

37. Yanhui L, Jiangang W, Jianping G, Tao W. Post-COVID-19 syndrome and lowgrade inflammation: exploring gender and occupational inequalities in a retrospective cohort study. Int Health. 2025;17(5):720–726. https://doi.org/10.1093/inthealth/ihaf021.

38. Danila AI, Cioca F, Gadde ST, Daruvuri SP, Timar R, Hogea E. Prognostic Utility of dNLR, ALRI, APRI, and SII in COVID-19 Patients with Diabetes: A Cross-Sectional Study. Diagnostics. 2024;14(15):1685. https://doi.org/10.3390/diagnostics14151685.

39. Суханов СА, Сорокина ЮА, Занозина ОВ, Мосина АА, Капранова ИД. Значимость некоторых лейкоцитарных индексов у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Медицинский совет. 2025;19(16):283–290. https://doi.org/10.21518/ms2025-375.

40. Tao Y, Zhao R, Han J, Li Y. Assessing the causal relationship between COVID-19 and post-COVID-19 syndrome: A Mendelian randomisation study. J Glob Health. 2023;13:06054. https://doi.org/10.7189/jogh.13.06054.

41. Udler MS. Type 2 Diabetes: Multiple Genes, Multiple Diseases. Curr Diab Rep. 2019;19(8):55. https://doi.org/10.1007/s11892-019-1169-7.

42. Беляков НА, Трофимова ТН, Рассохин ВВ, Рыбакова МГ, Васильев ВБ. Постковидный синдром – полиморфизм нарушений при новой коронавирусной инфекции. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2021;13(4):7–20. https://doi.org/10.22328/2077-9828-2021-13-4-7-20.

43. Wu KCH, He Q, Bennett AN, Li J, Chan KHK. Shared genetic mechanism between type 2 diabetes and COVID-19 using pathway-based association analysis. Front Genet. 2022;13:1063519. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.1063519.

44. Nabi AHMN, Ebihara A, Shekhar HU. Impacts of SARS-CoV-2 on diabetes mellitus: A pre and post pandemic evaluation. World J Virol. 2023;12(3):151–171. https://doi.org/10.5501/wjv.v12.i3.151.

45. Fernández-de-Las-Peñas C, Arendt-Nielsen L, Díaz-Gil G, Gómez-Esquer F, Gil-Crujera A, Gómez-Sánchez SM et al. Genetic Association between ACE2 (rs2285666 and rs2074192) and TMPRSS2 (rs12329760 and rs2070788) Polymorphisms with Post-COVID Symptoms in Previously Hospitalized COVID-19 Survivors. Genes. 2022;13(11):1935. https://doi.org/10.3390/genes13111935.