Технология спектрального цветового выделения в оценке морфологической структуры полипов толстой кишки

Статья посвящена исследованию эффективности технологии спектрального цветового выделения (FICE) в визуальной оценке морфологической структуры полипов. Была исследована группа из 166 пациентов, у которых при скрининговой колоноскопии в разных отделах кишки были выявлены полипы различных размеров и различного гистологического строения. Проведено сравнение точности визуальной оценки типа новообразования, выполненной с использованием технологии FICE, с результатами гистологического исследования. У 166 пациентов выявлены 255 полипов в различных отделах толстой кишки. Сравнительный анализ результатов визуальной оценки и гистологического исследования выявленных полипов показал, что количество совпадений диагнозов было достигнуто в 190 (74,5%) случаях, в 65 (25,5%) случаях предварительные диагнозы оказались ошибочными. Число ошибочных диагнозов было обратно пропорционально размеру полипа, то есть чем меньше размер образования, тем больше вероятность ошибки. Наиболее часто ошибочный диагноз был выставлен в случаях мелких и мельчайших тубулярных аденом и гиперпластических полипов, которые принимали за зубчатые (p<0,05 – различия достоверны), а также в случае мелких и мельчайших гиперпластических полипов, которые принимали за тубулярные (p><0,05). Оценка информативности технологии FICE в визуальной оценке полипов толстой кишки показала высокую диагностическую точность метода в отно- шении тубулярных, зубчатых и гиперпластических полипов, равную 83,1, 81,2, 83,9% соответственно. Исследование продемонстрировало высокую эффективность технологии спектрального цветового выделения в распозна- вании морфологической структуры эпителиальных новообразований, которая может применяться в качестве скрининго- вого метода для предварительной классификации эпителиальных неоплазий толстой кишки. Ключевые слова: колоноскопия, технология FICE, полипы толстой кишки, морфологическая оценка неоплазии, подготовка к исследованию, раствор фосфата натрия>< различия достоверны), а также в случае мелких и мельчайших гиперпластических полипов, которые принимали за тубулярные (p< 0,05). Оценка информативности технологии FICE в визуальной оценке полипов толстой кишки показала высокую диагностическую точность метода в отношении тубулярных, зубчатых и гиперпластических полипов, равную 83,1, 81,2, 83,9% соответственно. Исследование продемонстрировало высокую эффективность технологии спектрального цветового выделения в распознавании морфологической структуры эпителиальных новообразований, которая может применяться в качестве скринингового метода для предварительной классификации эпителиальных неоплазий толстой кишки.

1. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Смертность от злокачественных новообразований. Вестник РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН, 2011, 22(3-1): 93-123.

2. Циммерман Я.С. Колоректальный рак: современное состояние проблемы. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии, 2012, 4: 5-16.

3. Kim YS, Kim D, Chung SJ, ParkMJ, ShinCS, Cho SH et al. Differentiating Small Polyp Histologies Using Real-Time Screening Colonoscopy With Fuji Intelligent Color Enhancement. Clin Gastroenterol Hepatol, 2011, 9: 744–749.

4. Завьялов Д.В., Кашин С.В. Пропущенные нео-плазии толстой кишки. Колопроктология, 2015, 51(1): 32-37

5. van Rijn JC. Polyp miss rate determined by tandem colonoscopy: a systematic review. American J Gastroenterol, 2006: 343-350.

6. Chung SJ, Kim D, Song JH, Park MJ, Kim YS, Kim JS et al. Efficacy ofcomputed virtual chromoendoscopy on colorectal cancer screening: a prospective, randomized, back-to-back trial of Fuji Intelligent ColorEnhancement versus conventional colonoscopy to compare adenoma miss rates. Gastrointest Endosc, 2010, 72: 136–142.

7. Ивашкин В.Т., Шульпекова Ю.О., Секачева М.И., Никифоров П.А. Скрининг колоректального рака. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии, 2002, 4: 64-72

8. Ветшев П.С., Стойко Ю.М., Крылов Н.Н. Профи-лак тика, диагностика и лечение новообразований толстой кишки. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии и колопроктологии, 2005, 15(1): 86-91

9. Rastogi A, Keighley J, Singh V, Callahan P, Bansai A, Wani S et al. High accuracy of narrow band imagingwithout magnification for the real-time characterization of polyp histologyand its comparison with high-definition white light colonoscopy: aprospective study. Am J Gastroenterol, 2009, 104: 2422–2430.

10. Lai EJ, Calderwood AH, Doros G, Fix OK, Jacobson BC. The Boston bowel preparation scale: A valid and reliable instrument for colonoscopy-oriented research. Gastrointest Endosc, 2009, 69(3-2): 620–625.

11. Zmora O, Wexner SD, Hajjar L, Park T et al. Trends in preparation for colorectal surgery: servey of the members of the American Society of Colon and Rectal Surgeons. Am. Surg., 2003, 69(2): 150–154.

12. Pohl J, Ell C. Impact of virtual chromoendoscopy at colonoscopy: the finalrequiem for conventional histopathology? Gastrointest Endosc, 2009, 69: 723–725.

13. Kang HY, Kim YS, Kang SJ, Chung GE, Song JH, Yang SY et al. Comparison of Narrow Band Imaging and Fujinon Intelligent Color Enhancement in Predicting Small Colorectal Polyp Histology. Digestive Diseases and Sciences, 2015, 60(9): 2777-2784.