Прогностическая ценность гематологических индексов при системных воспалительных заболеваниях соединительной ткани

Введение. Отсутствие доступных и эффективных лабораторных маркеров делает прогнозирование обострений и прогрессирования при системных воспалительных заболеваниях соединительной ткани трудноразрешимой задачей для врачей-ревматологов и специалистов первичного звена, наблюдающих за пациентами. Гематологические индексы, рассчитываемые по общему анализу крови, продемонстрировали эффективность в прогнозировании течения ряда заболеваний.

Цель. Определить прогностическую ценность гематологических индексов общего анализа крови (RDW, MPV, PLR, NLR, LMR, PMR, PNR, SII) в прогнозировании обострений и прогрессирования системных воспалительных заболеваний соединительной ткани.

Материалы и методы. Для ретроспективного наблюдательного исследования по типу случай-контроль отбирались пациенты с системной красной волчанкой (СКВ) и АНЦА-ассоциированными васкулитами (микроскопический полиангиит, гранулематоз с полиангиитом, эозинофильный гранулематоз с полиангиитом). Пациенты с возникшим в течение 3–12 мес. обострением или прогрессированием заболевания определялись в основную группу, пациенты со стабильным заболеванием – в контрольную группу.

Результаты. Было отобрано 60 пациентов, из которых у 25 в течение ближайших 3–12 мес. наблюдалось обострение или прогрессирование, 35 имели стабильное течение заболевания. Исходные клинико-демографические характеристики пациентов не имели значимых различий, в том числе между подгруппами с АНЦА-ассоциированными васкулитами (n = 35) и СКВ (n = 25). Пациенты в основной группе имели более высокую исходную ширину распределения эритроцитов (p < 0,001). Между группами наблюдались статистически значимые отличия в исходном уровне тромбоцитарно-лимфоцитарного, нейтрофильно-лимфоцитарного, тромбоцитарно- ейтрофильного отношений и индекса системного воспаления, но в подгруппах СКВ и АНЦА-ассоциированных васкулитов отличия были разнонаправленными.

Заключение. Ширина распределения эритроцитов демонстрировала более высокую прогностическую ценность в отношении обострений и прогрессирования АНЦА-ассоциированных васкулитов и СКВ по сравнению с СОЭ и С-РБ и представляется наиболее универсальной среди изучаемых маркеров прогноза системных воспалительных заболеваний соединительной ткани.

1. Авдеева АС. Маркеры воспаления при ревматических заболеваниях. Научно-практическая ревматология. 2022;60(6):561–569. https://doi.org/10.47360/1995-4484-2022-561-569.

2. Александрова ЕН, Новиков АА, Насонов ЕЛ. Лабораторная диагностика ревматических заболеваний. Лабораторная служба. 2015;4(2):44–58. https://doi.org/10.17116/labs20154244-58.

3. Xie S, Chen X. Red blood cell distribution width-to-platelet ratio as a disease activity-associated factor in systemic lupus erythematosus. Medicine (Baltimore). 2018;97(39):e12342. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000012342.

4. Gasparyan AY, Ayvazyan L, Mukanova U, Yessirkepov M, Kitas GD. The Platelet-to-Lymphocyte Ratio as an Inflammatory Marker in Rheumatic Diseases. Ann Lab Med. 2019;39(4):345–357. https://doi.org/10.3343/alm.2019.39.4.345.

5. Hu B, Yang XR, Xu Y, Sun YF, Sun C, Guo W et al. Systemic immuneinflammation index predicts prognosis of patients after curative resection for hepatocellular carcinoma. Clin Cancer Res. 2014;20(23):6212–6222. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-14-0442.

6. Chen JB, Tang R, Zhong Y, Zhou YO, Zuo X, Luo H et al. Systemic immune-inflammation index predicts a reduced risk of end-stage renal disease in Chinese patients with myeloperoxidase-anti-neutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis: A retrospective observational study. Exp Ther Med. 2021;22(3):989. https://doi.org/10.3892/etm.2021.10421.

7. Hao X, Li D, Wu D, Zhang N. The Relationship between Hematological Indices and Autoimmune Rheumatic Diseases (ARDs), a Meta-Analysis. Sci Rep. 2017;7(1):10833. https://doi.org/10.1038/s41598-017-11398-4.

8. Song CS, Park DI, Yoon MY, Seok HS, Park JH, Kim HJ et al. Association between red cell distribution width and disease activity in patients with inflammatory bowel disease. Dig Dis Sci. 2012;57(4):1033–1038. https://doi.org/10.1007/s10620-011-1978-2.

9. Lolli C, Basso U, Derosa L, Scarpi E, Sava T, Santoni M et al. Systemic immune-inflammation index predicts the clinical outcome in patients with metastatic renal cell cancer treated with sunitinib. Oncotarget. 2016;7(34):54564–54571. https://doi.org/10.18632/oncotarget.10515.

10. Lei H, Xu S, Mao X, Chen X, Chen Y, Sun X, Sun P. Systemic immuneinflammatory index as a predictor of lymph node metastasis in endometrial cancer. J Inflamm Res. 2021;14:7131–7142. https://doi.org/10.2147/jir.S345790.

11. Demir M, Özbek M. A novel predictor in patients with coronary chronic total occlusion: systemic immune-inflammation index: a single-center cross-sectional study. Rev Assoc Med Bras (1992). 2022;68(5):579–585. https://doi.org/10.1590/1806-9282.20211097.

12. Li H, Zhou Y, Ma Y, Han S, Zhou L. The prognostic value of the platelet-to-lymphocyte ratio in acute coronary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Kardiol Pol. 2017;75(7):666–673. https://doi.org/10.5603/KP.a2017.0068.

13. Karaçalılar M, Demir M. A novel predictor in patients undergoing heart valve surgery: systemic inflammation response index: a single center cross-sectional study. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2023;27(3):1016–1022. https://doi.org/10.26355/eurrev_202302_31196.

14. Kwon HC, Kim SH, Oh SY, Lee S, Lee JH, Choi HJ et al. Clinical significance of preoperative neutrophil-lymphocyte versus plateletlymphocyte ratio in patients with operable colorectal cancer. Biomarkers. 2012;17(3):216–222. https://doi.org/10.3109/1354750X.2012.656705.

15. Ozisler C, Sandikci SC. Evaluation of red blood cell distribution width in patients with psoriatic arthritis. The Egyptian Rheumatologist. 2020;42(4):309–312. https://doi.org/10.1016/j.ejr.2019.06.001.

16. Fraenkel PG. Anemia of Inflammation: A Review. Med Clin North Am. 2017;101(2):285–296. https://doi.org/10.1016/j.mcna.2016.09.005.

17. Weiss G, Ganz T, Goodnough LT. Anemia of inflammation. Blood. 2019;133(1):40–50. https://doi.org/10.1182/blood-2018-06-856500.

18. Roach DR, Bean AG, Demangel C, France MP, Briscoe H, Britton WJ. TNF regulates chemokine induction essential for cell recruitment, granuloma formation, and clearance of mycobacterial infection. J Immunol. 2002;168(9):4620–4627. https://doi.org/10.4049/jimmunol.168.9.4620.

19. Tecer D, Sezgin M, Kanık A, İncel NA, Çimen ÖB, Biçer A, Şahin G. Can mean platelet volume and red blood cell distribution width show disease activity in rheumatoid arthritis? Biomark Med. 2016;10(9):967–974. https://doi.org/10.2217/bmm-2016-0148.

20. Hong J, Zhu B, Cai X, Liu S, Liu S, Zhu Q et al. Assessment of the association between red blood cell distribution width and disease activity in patients with systemic vasculitis. Exp Ther Med. 2021;22(1):691. https://doi.org/10.3892/etm.2021.10123.

21. Vayá A, Alis R, Hernández JL, Calvo J, Micó L, Romagnoli M, Ricarte JM. RDW in patients with systemic lupus erythematosus. Influence of anaemia and inflammatory markers. Clin Hemorheol Microcirc. 2013;54(3):333–339. https://doi.org/10.3233/CH-131738.

22. Kim HJ, Yoo J, Jung SM, Song JJ, Park YB, Lee SW. Red Blood Cell Distribution Width Can Predict Vasculitis Activity and Poor Prognosis in Granulomatosis with Polyangiitis. Yonsei Med J. 2018;59(2):294–302. https://doi.org/10.3349/ymj.2018.59.2.294.

23. Horta-Baas G, Romero-Figueroa MDS. Clinical utility of red blood cell distribution width in inflammatory and non-inflammatory joint diseases. Int J Rheum Dis. 2019;22(1):47–54. https://doi.org/10.1111/1756-185X.13332.

24. Moreno-Torres V, Castejón R, Mellor-Pita S, Tutor-Ureta P, Durán-Del Campo P, Martínez-Urbistondo M et al. Usefulness of the hemogram as a measure of clinical and serological activity in systemic lupus erythematosus. J Transl Autoimmun. 2022;5:100157. https://doi.org/10.1016/j.jtauto.2022.100157.

25. Harigai M. Lymphoproliferative disorders in patients with rheumatoid arthritis in the era of widespread use of methotrexate: A review of the literature and current perspective. Mod Rheumatol. 2018;28(1):1–8. https://doi.org/10.1080/14397595.2017.1352477.

26. Bromberg L, Roufosse F, Pradier O, Delporte C, Van Antwerpen P, De Maertelaer V, Cogan E. Methylprednisolone-Induced Lymphocytosis in Patients with Immune-Mediated Inflammatory Disorders. Am J Med. 2016;129(7):746–752.e3. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2016.02.013.

27. Hu ZD, Chen Y, Zhang L, Sun Y, Huang YL, Wang QQ et al. Red blood cell distribution width is a potential index to assess the disease activity of systemic lupus erythematosus. Clin Chim Acta. 2013;425:202–205. https://doi.org/10.1016/j.cca.2013.08.007.

28. Tatsi C, Boden R, Sinaii N, Keil M, Lyssikatos C, Belyavskaya E et al. Decreased lymphocytes and increased risk for infection are common in endogenous pediatric Cushing syndrome. Pediatr Res. 2018;83(2):431–437. https://doi.org/10.1038/pr.2017.278.

29. Crawford VL, McNerlan SE, Stout RW. Seasonal changes in platelets, fibrinogen and factor VII in elderly people. Age Ageing. 2003;32(6):661–665. https://doi.org/10.1093/ageing/afg113.

30. Subhashree AR, Parameaswari PJ, Shanthi B, Revathy C, Parijatham BO. The reference intervals for the haematological parameters in healthy adult population of Chennai, Southern India. J Clin Diagn Res. 2012;6(10):1675–1680. https://doi.org/10.7860/JCDR/2012/4882.2630.