Результативность использования передвижных маммографических установок при скрининге рака молочной железы

Рак молочной железы (РМЖ) остается ведущей причиной смертности женского населения. В целях выявления заболевания на ранних стадиях проводятся скрининговые исследования. При этом отечественные авторы подчеркивают безальтернативность профилактической маммографии при скрининге РМЖ и перспективность использования передвижных маммографов для ранней диагностики РМЖ и предраковых заболеваний молочной железы (МЖ).

Цель. Оценить результаты применения передвижных маммографических установок для активного и раннего выявления РМЖ.

Материалы и методы. Использованы методы контент-анализа, информационные и аналитические материалы российских и зарубежных исследователей, формы федерального статистического наблюдения. Для анализа полученных данных были использованы статистические методы исследования.

Результаты. Регрессионный анализ с очень низкой вероятностью ошибки (р = 0,001) показал, что, чем больше в субъектах Российской Федерации общие объемы рентгенологических исследований МЖ с профилактическими целями, тем выше доля случаев активного выявления РМЖ, хотя эта взаимосвязь довольно слабая. С учетом полученного значения R² (0,192) всего только 19,2% случаев увеличения доли случаев РМЖ, выявленных активно, можно объяснить увеличением объемов профилактических маммографий. Корреляционный анализ показал, что объемы профилактических маммографий, выполненных с использованием передвижных установок в субъектах Российской Федерации, оказались не связаны ни с долей случаев РМЖ, выявленных активно, ни с долей случаев выявления РМЖ на ранних стадиях. При этом стоит отметить, что полученная величина p ≥ 0,5 свидетельствует о статистически незначимом результате оценки связи между переменными, интерпретацию которого следует выполнять с осторожностью.

Выводы. Несмотря на высокую стоимость передвижных маммографических установок, увеличение их числа в субъектах Российской Федерации и рост объемов их деятельности, вклад этих диагностических устройств в решение проблемы ранней и активной диагностики РМЖ остается неопределенным. Более перспективными являются персонализированные подходы к своевременному выявлению раковых заболеваний, в том числе РМЖ, основанные на оценке индивидуального риска их возникновения.

1. Hu S, Zhao R, Cui Y, Zhang D, Ge Y. Identifying the uneven distribution of health and education services in China using open geospatial data. Geography and Sustainability. 2023;4(2):91–99. https://doi.org/10.1016/j.geosus.2023.01.002.

2. Wang F. Why public health needs GIS: a methodological overview. Ann GIS. 2020;26(1):1–12. https://doi.org/10.1080/19475683.2019.1702099.

3. Шартова НВ, Грищенко МЮ, Ватлина ТВ. Территориальная доступность медицинских учреждений для жителей севера России. Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2023;(5):104–114. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.5.10.

4. Huang Q, Jackson S, Derakhshan S, Lee L, Pham E, Jackson A, Cutter SL. Urban-rural differences in COVID-19 exposures and outcomes in the South: A preliminary analysis of South Carolina. PloS ONE. 2021;16(2):e0246548. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246548.

5. Климко ВИ, Соломатников ИА, Ходакова ОВ, Кунгурцев ОВ, Страдымов ФИ, Черномырдина ЕВ. Использование картографических схем территориального планирования в здравоохранении. Врач и информационные технологии. 2023;(3):72–83. https://doi.org/10.25881/18110193_2023_3_72.

6. Семиглазов ВФ, Семиглазов ВВ, Дашян ГА, Криворотько ПВ, Бараш НЮ, Васильев АГ и др. Скрининг рака молочной железы. Поволжский онкологический вестник. 2011;1(1):84–85. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/skrining-raka-molochnoy-zhelezy-6?ysclid=lyols6s3qr204447523.

7. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209–249. https://doi.org/10.3322/caac.21660.

8. Рассказова ЕА, Рожкова НИ. Скрининг для ранней диагностики рака молочной железы. Исследования и практика в медицине. 2014;1(1):45–49. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/skrining-dlya-ranney-diagnostiki-raka-molochnoy-zhelezy?ysclid=lyolx0t6jy367867041.

9. Чиссов ВИ, Солодкий ВА, Пак ДД, Рожкова НИ, Ермощенкова МВ, Киреева МН. Скрининг рака молочной железы: история и перспективы. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2013;1(2):46–51. Режим доступа: https://elibrary.ru/pypujb.

10. Guillaume E, Rollet Q, Launay L, Beuriot S, Dejardin O, Notari A et al. Evaluation of a mobile mammography unit: concepts and randomized cluster trial protocol of a population health intervention research to reduce breast cancer screening inequalities. Trials. 2022;23(1):562. https://doi.org/10.1186/s13063-022-06480-w.

11. Рожкова НИ, Боженко ВК. Современные технологии скрининга рака молочной железы. Вопросы онкологии. 2009;55(4):495–500.

12. Семиглазов ВФ. Скрининг для раннего выявления рака молочной железы. Медицинский Альманах. 2008;(3):63–65. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/skrining-dlya-rannego-vyyavleniya-raka-molochnoy-zhelezy?ysclid=lyombgw9ht187778430.

13. Manukyan NV, Tamamyan GN, Avetisyan AA, Jilavyan SA, Saghatelyan TS. A review of challenges and prospects of mobile mammography screening in developing countries. New Armen Med J. 2023;17(3):105–118. https://doi.org/10.56936/18290825-2023.17.3-105.

14. De Mil R, Guillaume E, Launay L, Guittet L, Dejardin O, Bouvier V et al. Cost-effectiveness analysis of a mobile mammography unit for breast cancer screening to reduce geographic and social health inequalities. Value Health. 2019;22(10):1111–1118. https://doi.org/10.1016/j.jval.2019.06.001.

15. Masoom S. Analyzing the benefits and downsides of mobile mammography units in Sweden. KTH Royal Institute of Technology: Stockho lm, Sweden; 2022. 100 p. Available at: http://kth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1686917&dswid=97.

16. Killock D. AI outperforms radiologists in mammographic screening. Nat Rev Clin Oncol. 2020;17(3):134. https://doi.org/10.1038/s41571-020-0329-7.

17. Lauritzen AD, Rodríguez-Ruiz A, Von Euler-Chelpin MC, Lynge E, Vejborg I, Nielsen M et al. An Artificial intelligence-based mammography screening protocol for breast cancer: outcome and radiologist workload. Radiology. 2022;304(1):41–49. https://doi.org/10.1148/radiol.210948.

18. Sun Y-S, Zhao Z, Yang Z-N, Xu F, Lu H-J, Zhu Z-Y et al. Risk Factors and preventions of breast cancer. Int J Biol Sci. 2017;13(11):1387–1397. https://doi.org/10.7150/ijbs.21635.

19. Obeagu EI, Obeagu GU. Breast cancer: a review of risk factors and diagnosis. Medicine (Baltimore). 2024;103(3):e36905. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000036905.

20. Милованов ВВ, Иванников АА, Колобовникова ОП, Холкина ВМ. Маммографический скрининг: первые результаты, перспективы. Вестник российских университетов. Математика. 2013;18(5–3):2874–2876. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/mammograficheskiy-skrining-pervye-rezultaty-perspektivy?ysclid=lyph8drs8r717072547.

21. Комарова ЛЕ. Скрининговая маммография рака молочной железы. За и против? Сибирский онкологический журнал. 2008;S2:9–14. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/skriningovaya-mammografiya-raka-molochnoy-zhelezy-za-i-protiv?ysclid=lyphb4k637166672660.

22. Wang L. Early diagnosis of breast cancer. Sensors (Basel, Switzerland). 2017;17(7):1572. https://doi.org/10.3390/s17071572.

23. Држевецкая КС, Корженкова ГП. Проведение скрининга рака молочной железы в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации COVID-19. Исследования и практика в медицине. 2021;8(3):34–44. https://doi.org/10.17709/2410-1893-2021-8-3-3.

24. Grad R, Légaré F, Bell NR, Dickinson JA, Singh H, Moore AE et al. Shared decision making in preventive health care: What it is, what it is not. Can Fam Physician. 2017;63(9):682–684. https://doi.org/10.1007/s11606-012-2077-6.

25. Elwyn G, Frosch D, Thomson R, Joseph-Williams N, Lloyd A, Kinnersley P et al. Shared decision making: a model for clinical practice. J Gen Intern Med. 2012;27(10):1361–1367. https://doi.org/10.1007/s11606-012-2077-6.