Прогностическая ценность индексов овариальной стимуляции у пациенток позднего репродуктивного возраста

Введение. Достижение беременности и живорождения в программах вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ) в когорте женщин позднего репродуктивного возраста представляет сложную клиническую задачу ввиду реализации необратимых процессов биологического и овариального старения. Разработка и внедрение в практику дополнительных интегративных показателей овариальной стимуляции имеет важное значение для объективной оценки репродуктивного потенциала и оптимизации протоколов экстракорпорального оплодотворения (ЭКО).
Цель. Оценить значение индексов FORT, FOI и OSI в качестве предикторов благоприятных исходов программ ВРТ у пациенток позднего репродуктивного возраста.
Материалы и методы. В исследование вошли 256 супружеских пар с возрастом женщин 40–42 года, которые проходили лечение бесплодия с помощью стандартных программ ЭКО. Был проведен анализ клинико-анамнестической характеристики включенных в исследование пациенток. Для оценки прогностической значимости скорости фолликулярного выхода (FORT), фолликуло-ооцитарного индекса (FOI), индекса чувствительности яичников (OSI) был проведен ROC-анализ.
Результаты. Согласно проведенному ROC-анализу было показано, что ни один из параметров овариальной стимуляции не обладал достаточной точностью для практического применения в отношении прогнозирования клинической беременности у женщин позднего репродуктивного возраста. Для определения прогностической значимости изученных параметров овариальной стимуляции в отношении живорождения также был проведен ROC-анализ, который показал высокую значимость количества преовуляторных фолликулов (AUC 0,73 (95% ДИ 0,62–0,85)) и индекса FORT (AUC 0,84 (95% ДИ 0,72–0,96)). Остальные параметры не показали высокой ценности в прогнозировании живорождения.
Выводы. В настоящем исследовании была показана хорошая прогностическая ценность индекса FORT в прогнозировании живорождения, что указывает на его потенциальную применимость в клинической практике в когорте женщин позднего репродуктивного возраста. Необходимы дальнейшие исследования на более крупных выборках для широкого внедрения данного индекса в клиническую практику.

1. Долгушина НВ, Адамян ЛВ, Шешко ЕЛ. Поздний репродуктивный возраст женщины: риски нарушения репродуктивной функции (обзор литературы). Проблемы репродукции. 2023;29(4):99–106. https://doi.org/10.17116/repro20232904199.

2. Bitzika S, Nigdelis MP, Daniilidis A, Solomayer EF, Lambrinoudaki I, Kolibianakis EM, Goulis DG. Reproductive Challenges of the Ageing Female: A Comprehensive Narrative Review. BJOG. 2026. https://doi.org/10.1111/1471-0528.70197.

3. Afsari B, Gollapudi S, Portugal A, El Sharaiha R, Gornet M, Lebovic D et al. A multifactorial analysis of in vitro fertilization outcomes. Reprod Fertil. 2026;7(1):RAF250083. https://doi.org/10.1530/RAF-25-0083.

4. Ganer Herman H, Feferkorn I, Dahan MH, Reinblatt S, Demirtas E, Buckett W. A meta-analysis and systematic review of advanced maternal age patients in IVF. Hum Reprod Update. 2025;31(6):626–642. https://doi.org/10.1093/humupd/dmaf020.

5. Liu R, Wu T, Ding G, Song Y, Ma Z, Dang Y, Ma J. Analysis of Risk Factors Affecting Cumulative Live Birth in Couples With Unexplained Infertility Undergoing IVF/ICSI. Reprod Med Biol. 2026;25(1):e70025. https://doi.org/10.1002/rmb2.70025.

6. Zhang X, Zhang L, Xiang W. The impact of mitochondrial dysfunction on ovarian aging. J Transl Med. 2025;23(1):211. https://doi.org/10.1186/s12967-025-06223-w.

7. Ye C, Chhoon P, Lu H, Li M, Jiang X, Xie L et al. Construct a clinical prediction model of cumulative live birth rate for IVF/ICSI in female patients of different ages. Reprod Fertil. 2025;6(4):e250062. https://doi.org/10.1530/RAF-25-0062.

8. Кулакова ЕВ, Драпкина ЮС, Макарова НП, Екимов АН, Калинина ЕА. Значение преимплантационного генетического тестирования на анеуплоидии в программах вспомогательных репродуктивных технологий. Профилактическая медицина. 2022;25(2):7–12. https://doi.org/10.17116/profmed2022250217.

9. Краснопольская КВ, Самойлова АА, Ершова ИЮ, Исакова КМ, Конькова АЛ, Бочарова ТВ. Особенности плоидного статуса эмбрионов, культивированных с использованием традиционной и time-lapse-технологии (TLT) у женщин оптимального и старшего репродуктивного возраста. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2024;12(2):36–42. https://doi.org/10.33029/2303-9698-2024-12-2-36-42.

10. Huniadi A, Naghi P, Zaha I, Marcu A, Stefan L, Sachelarie L, Rotar IC. Aneuploidy Patterns and Chaotic Embryos in IVF: Age-Stratified Analysis and Re-Biopsy Outcomes from a Romanian Cohort. Medicina. 2026;62(2):247. https://doi.org/10.3390/medicina62020247.

11. Chen Z, Li W, Ma S, Li Y, Lv L, Huang K, Gong A. Evaluative effectiveness of follicular output rate, ovarian sensitivity index, and ovarian response prediction index for the ovarian reserve and response of low-prognosis patients according to the POSEIDON criteria: a retrospective study. Zygote. 2023;31(6):557–569. https://doi.org/10.1017/S0967199423000382.

12. Li NJ, Yao QY, Yuan XQ, Huang Y, Li YF. Anti-müllerian hormone as a predictor for live birth among women undergoing IVF/ICSI in different age groups: an update of systematic review and meta-analysis. Arch GynecolObstet. 2023;308(1):43–61. https://doi.org/10.1007/s00404-022-06683-1.

13. Guo Y, Luo Y, Li Y, Feng Y, Zhang J, Yan J et al. Construction and Validation of a Clinical Pregnancy Outcome Prediction Model for Infertility Treatment Using IVF/ICSI: A Retrospective Study Based on 11,449 Cases. Front Endocrinol. 2026;17:1594250. https://doi.org/10.3389/fendo.2026.1594250.

14. Kozar N, Gavrić Lovrec V, Kovačič B, Reljič M. Predictive value of AMH in late reproductive age: a retrospective cohort study. Sci Rep. 2025;15(1):21073. https://doi.org/10.1038/s41598-025-07411-w.

15. Alviggi C, Conforti A, Esteves SC, Vallone R, Venturella R, Staiano S et al. Understanding Ovarian Hypo-Response to Exogenous Gonadotropin in Ovarian Stimulation and Its New Proposed Marker-The Follicle-ToOocyte (FOI) Index. Front Endocrinol. 2018;9:589. https://doi.org/10.3389/fendo.2018.00589.

16. Ye C, Chhoon P, Lu H, Li M, Jiang X, Xie L et al. Construct a clinical prediction model of cumulative live birth rate for IVF/ICSI in female patients of different ages. Reprod Fertil. 2025;6(4):e250062. https://doi.org/10.1530/RAF-25-0062.

17. Carosso AR, van Eekelen R, Revelli A, Canosa S, Mercaldo N, Benedetto C, Gennarelli G. Women in Advanced Reproductive Age: Are the Follicular Output Rate, the Follicle-Oocyte Index and the Ovarian Sensitivity Index Predictors of Live Birth in an IVF Cycle? J Clin Med. 2022;11(3):859. https://doi.org/10.3390/jcm11030859.

18. Перминова СГ, Белова ИС, Митюрина ЕВ, Савостина ГВ. Современные подходы к диагностике и ведению пациенток с «бедным» ответом на гондотропную овариальную стимуляцию в программах вспомогательных репродуктивных технологий. Акушерство и гинекология. 2022;(8):12–21. https://doi.org/10.18565/aig.2022.8.12-21.

19. Перминова СГ, Белова ИС, Савостина ГВ, Санникова ЕС. Непрогнозируемый «бедный» ответ на овариальную стимуляцию в программе экстракорпорального оплодотворения и возможности его преодоления. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2024;12(1):6–15. https://doi.org/10.33029/2303-9698-2024-12-1-6-15.

20. Genro VK, Grynberg M, Scheffer JB, Roux I, Frydman R, Fanchin R. Serum anti-Müllerian hormone levels are negatively related to Follicular Output RaTe (FORT) in normo-cycling women undergoing controlled ovarian hyperstimulation. Hum Reprod. 2011;26(3):671–677. https://doi.org/10.33029/10.1093/humrep/deq361.

21. Chen L, Wang H, Zhou H, Bai H, Wang T, Shi W, Shi J. Follicular Output Rate and Follicle-to-Oocyte Index of Low Prognosis Patients According to POSEIDON Criteria: A Retrospective Cohort Study of 32,128 Treatment Cycles. Front Endocrinol. 2020;11:181. https://doi.org/10.3389/fendo.2020.00181.

22. Шурыгина ОВ, Бачурин АВ, Бичевая НК, Быстрова ОВ, Веюкова МА, Володяев ИВ и др. Оценка ооцитов и эмбрионов в лаборатории ВРТ. 2021. 17 с. Режим доступа: https://old.rahr.ru/d_pech_mat_metod/MR_evaluation_of_embryos.pdf.

23. Cesarano S, Pirtea P, Benammar A, De Ziegler D, Poulain M, Revelli A et al. Are There Ovarian Responsive Indexes That Predict Cumulative Live Birth Rates in Women over 39 Years? J Clin Med. 2022;11(8):2099. https://doi.org/10.3390/jcm11082099.

24. Kobanawa M. Clinical Outcomes of High-Dose Follitropin Delta in POSEIDON (Patient-Oriented Strategies Encompassing Individualized Oocyte Number) Group 4: An Exploratory Case Series on Follicular Efficiency and Embryo Development. Cureus. 2025;17(9):e92608. https://doi.org/10.33029/10.7759/cureus.92608.

25. Grynberg M, Labrosse J. Understanding Follicular Output Rate (FORT) and its Implications for POSEIDON Criteria. Front Endocrinol. 2019;10:246. https://doi.org/10.3389/fendo.2019.00246.

26. Sunkara SK, Schwarze JE, Orvieto R, Fischer R, Dahan MH, Esteves SC et al. Expert opinion on refined and extended key performance indicators for individualized ovarian stimulation for assisted reproductive technology. Fertil Steril. 2025;123(4):653–664. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2024.10.001.

27. Zhang L, Liu X, Bai J, Wang Y. Building a predictive model for pregnancy outcomes in ART patients based on AMH, FORT, HCG day EMT, and clinical characteristics. Front Med. 2025;12:1699477. https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1699477.