Прогнозирование сосудистых событий у лиц с атеросклеротическим поражением различных сосудистых бассейнов: результаты 3-летнего проспективного наблюдения

Введение. Сегодня сердечно-сосудистые заболевания занимают лидирующие позиции в структуре смертности в России и во всем мире. Каждый год более 17 млн человек умирают от кардиальной патологии. По данным ВОЗ, в перспективе ожидается рост заболеваемости и смертности, что объясняется в первую очередь увеличением количества больных с сахарным диабетом и ожирением.

Цель. Разработать оптимальные подходы к прогнозированию сердечно-сосудистых событий и неблагоприятных исходов у больных с периферическим атеросклерозом в ходе 3-летнего проспективного наблюдения.

Материалы и методы. В исследование включено 519 пациентов с атеросклеротическим поражением различных сосудистых бассейнов, из них 360 (69,4%) мужчин, 159 (30,6%) женщин. Средний возраст обследованных больных составил 60,0 ± 8,7 года.

Результаты. В ходе проведенного анализа было отмечено, что такой фактор, как процент стенозирования ствола левой коронарной артерии (р = 0,013), оказывал влияние на риск развития нефатальных случаев сердечной недостаточности у пациентов с периферическим атеросклерозом. В отношении конечной точки – фатальные случаи сердечной недостаточности – свою статистическую значимость продемонстрировали следующие факторы: возраст дебюта артериальной гипертензии, лет  (р = 0,020); наличие в анамнезе хронической сердечной недостаточности  (р = 0,020); размер левого предсердия, мм  (р  =  0,025); степень стенозирования задней боковой ветви, %  (р = 0,038); наличие атеросклеротического поражения в области задней межжелудочковой ветви (р = 0,002); количество пораженных сосудистых бассейнов (р = 0,044).

Выводы. С помощью уравнений логистической регрессии разработаны оригинальные математические инструменты с целью оценки риска развития как фатальной, так и нефатальной сердечной недостаточности у больных с периферическим атеросклерозом. 

1. Бойцов С.А., Шальнова С.А., Деев А.Д. Эпидемиологическая ситуация как фактор, определяющий стратегию действий по снижению смертности в Российской Федерации. Терапевтический архив. 2020;(1):4–9. https://doi.org/10.26442/00403660.2020.01.000510.

2. Neumann F.-J., Sousa-Uva M., Ahlsson A., Alfonso F., Banning A.P., Benedetto U. et al. 2018 ESC/EACTS Guidelines on myocardial revascularization. Eur Heart J. 2019;40(2):87–165. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy394.

3. Duceppe E., Parlow J., MacDonald P., Lyons K., McMullen M., Srinathan S. et al. Canadian Cardiovascular Society Guidelines on Perioperative Cardiac Risk Assessment and Management for Patients Who Undergo Noncardiac Surgery. Can J Cardiol. 2017;33(1):17–32. https://doi.org/10.1016/j.cjca.2016.09.008.

4. Jousilahti P., Laatikainen T., Peltonen M., Borodulin K., Männistö S., Jula A. et al. Primary prevention and risk factor reduction in coronary heart disease mortality among working aged men and women in eastern Finland over 40 years: population based observational study. BMJ. 2016;352:i721. https://doi.org/10.1136/bmj.i721.

5. De Hert S., Staender S., Fritsch G., Hinkelbein J., Afshari A., Bettelli G. et al. Pre-operative evaluation of adults undergoing elective noncardiac surgery: Updated guideline from the European Society of Anaesthesiology. Eur J Anaesthesiol. 2018;35(6):407–465. https://doi.org/10.1097/EJA.0000000000000817.

6. Ruetzler K., Khanna A.K., Sessler D.I. Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: Preoperative, Intraoperative, and Postoperative Aspects, Implications, and Directions. Anesth Analg. 2020;131(1):173–186. https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000004567.

7. Gallino A., Aboyans V., Diehm C., Cosentino F., Stricker H., Falk E. et al. Non-coronary atherosclerosis. Eur Heart J. 2014;35(17):1112–1129. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu071.

8. Durko A.P., Osnabrugge R.L., Van Mieghem N.M., Milojevic M., Mylotte T.D., Nkomo V.T., Pieter Kappetein A. Annual number of candi-dates for transcatheter aortic valve implantation per country: current es-timates and future projections. Eur Heart J. 2018;39(28):2635–2642. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy107.

9. Кобзева Н.Д., Терентьев В.П., Батюшин М.М., Гасанов М.З. Влияние стеноза почечных артерий на риск развития сосудистых событий у пациентов с острым коронарным синдромом. Клиническая нефрология. 2018;(1):26–30. https://doi.org/10.18565/nephrology.2018.1.26-30.

10. Kobzeva N., Terentev V., Zolotuhina I. The use of statistical analysis methods in assessing long-term prognoses in patients with acute coronary syndrome and contrast-induced nephropathy. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol. 680, XV International Scientific-Technical Conference “Dynamics of Technical Systems”. Rostov-on-Don, 11–13 September 2019. Rostov-on-Don: Don State Technical University; 2019. Available at: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/680/1/012011.

11. Filipovic M., Kindler C.H., Walder B. Anästhesiologie und Reanimation: Perioperative kardialeAbklärung und TherapieimVorfeldnicht – Herzchirurgischer Eingriffe. Swiss Med Forum. 2018;18:1078–1080. Available at: https://medicalforum.ch/de/detail/doi/smf.2018.03440.

12. Fernández-Friera L., Fuster V., López-Melgar B., Oliva B., García-Ruiz J.M., Mendiguren J. et al. Normal LDL – cholesterol levels are associated with subclinical atherosclerosis in the absence of risk factors. J Am Coll Cardiol. 2017;70(26):2979–2991. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.10.024.

13. Кобзева Н.Д. Особенности влияния атеросклеротического поражения различных сосудистых бассейнов на риск развития фатальных и нефатальных событий в отдаленном периоде. Терапия. 2021;(8):70–75. Режим доступа: https://therapy-journal.ru/ru/archive/article/40997.

14. Turagam M.K., Mirza M., Werner P.H., Sra J., Kress D.C., Tajik A.J., Jahangir A. Circulating Biomarkers Predictive of Postoperative Atrial Fibrillation. Cardiol Rev. 2016;24(2):76–87. https://doi.org/10.1097/CRD.0000000000000059.

15. Rodseth R.N., Biccard B.M., Chu R., Lurati Buse G.A., Thabane L., Bakhai A. et al. Postoperative B-type natriuretic peptide for prediction of major cardiac events in patients undergoing noncardiac surgery: Systematic review and individual patient metaanalysis. Anesthesiology. 2013;119(2):270–283. https://doi.org/10.1097/ALN.0b013e31829083f1.

16. Cardinale D., Sandri M.T., Colombo A., Salvatici M., Tedeschi I., Bacchiani G. et al. Prevention of Atrial Fibrillation in High-risk Patients Undergoing Lung Cancer Surgery: The PRESAGE Trial. Ann Surg. 2016;264(2):244–251. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000001626.

17. Cai G.L., Chen J., Hu C.B., Yan M.L., Xu Q.H., Yan J. Value of plasma brain natriuretic peptide levels for predicting postoperative atrial fibrillation: A systemic review and meta- analysis. World J Surg. 2014;38(1):51–59. https://doi.org/10.1007/s00268-013-2284-2.

18. Бойцов С.А., Драпкина О.М. Современное содержание и совершенствование стратегии высокого сердечно-сосудистого риска в снижении смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Терапевтический архив. 2021;(1):4–6. https://doi.org/10.26442/00403660.2021.01.200543.

19. Вернер В.А., Мельник М.В., Князева С.А. Сердечно-лодыжечный сосудистый индекс в диагностике, определении степени тяжести и риска поражения магистральных сосудов у пациентов с сердечнососудистыми заболеваниями и сахарным диабетом 2-го типа. Терапевтический архив. 2021;(1):87–93. https://doi.org/10.26442/00403660.2021.01.200599.

20. Kusunose K., Torii Y., Yamada H., Nishio S., Hirata Y., Saijo Y. et al. Association of Echocardiography Before Major Elective Non-Cardiac Surgery With Improved Postoperative Outcomes – Possible Implications for Patient Care. Circ J. 2019;83(12):2512–2519. https://doi.org/10.1253/circj.CJ-19-0663.

21. Nagueh S.F., Smiseth O.A., Appleton C.P., Byrd B.F. 3rd, Dokainish H., Edvardsen T. et al. Recommendations for the Evaluation of Left Ventricular Diastolic Function by Echocardiography: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(12):1321–1360. https://doi.org/10.1093/ehjci/jew082.

22. Morris D.A., Ma X.X., Belyavskiy E., Aravind Kumar R., Kropf M., Kraft R. et al. Left ventricular longitudinal systolic function analysed by 2D speckle-tracking echocardiography in heart failure with preserved ejection fraction: a meta-analysis. Open Heart. 2017;4(2):e000630. https://doi.org/10.1136/openhrt-2017-000630.

23. Pieske B., Tschöpe C., de Boer R.A., Fraser A.G., Anker S.D., Donal E. et al. How to diagnose heart failure with preserved ejection fraction: the HFA–PEFF diagnostic algorithm: a consensus recommendation from the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2019;40(40):3297–3317. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz641.

24. von Bibra H., Paulus W.J., St John Sutton M., Leclerque C., Schuster T., Schumm-Draeger P.M. Quantification of diastolic dysfunction via the age dependence of diastolic function –impact of insulin resistance with and without type 2 diabetes. Int J Cardiol. 2015;182:368–374. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2014.12.005.

25. Zhao Y., Evans M.A., Allison M.A., Bertoni A.G., Budoff M.J., Criqui M.H. et al. Multisite atherosclerosis in subjects with metabolic syndrome and diabetes and relation to cardiovascular events: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Atherosclerosis. 2019;282:202–209. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2018.12.005.