Российский и международный опыт внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении

Введение. Статья посвящена изучению отдельных аспектов внедрения технологий искусственного интеллекта в международную и российскую системы здравоохранения. На основе данных международных аналитических агентств приводятся сведения о росте рынка цифрового здравоохранения до 2030 г. Рассматриваются отдельные сегменты этого рынка в России и за рубежом, в которых применяются технологии искусственного интеллекта.

Цель. Проанализировать существующий российский и международный опыт внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.

Материалы и методы. В работе были использованы аналитические методы сбора и обработки информации, проведен контент-анализ нормативно-правовых актов и официальных источников открытой информации в сети Интернет, патентный анализ, изучение и обобщение результатов исследований российских и зарубежных авторов.

Результаты. Определена базовая концептуализация мирового рынка цифрового здравоохранения на основе анализа возможности применения искусственного интеллекта в разных сегментах. По результатам патентного поиска определены страны с наибольшим количеством зарегистрированных патентных документов в рассмотренных группах международной патентной классификации.

Выводы. На основе проведенных исследований сделаны выводы о росте заинтересованности государств, разработчиков, производителей и потребителей в медицинских технологиях на основе технологий искусственного интеллекта.

1. Карпов ОЭ, Субботин СА, Шишканов ДВ, Замятин МН. Цифровое здравоохранение. Необходимость и предпосылки. Врач и информационные технологии. 2017;(3):6–22. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/zgyvmb.

2. Лукичёв ПМ, Чекмарев ОП. Экономика искусственного интеллекта: возможности и проблемы использования в здравоохранении. Вопросы инновационной экономики. 2022;12(2):1111–1130. https://doi.org/10.18334/vinec.12.2.114782.

3. Колесниченко ОЮ, Колесниченко ЮЮ, Литвак НД. Искусственный интеллект в здравоохранении: системные проблемы. Ремедиум. 2018;(4):24–30. Режим доступа: https://remedium-journal.ru/journal/article/view/1225/4761.

4. Вдоушкина ЕС, Бородулина ЕА, Поваляева ЛВ, Жилинская КВ, Зубакина СА, Бахметьева НА. Телемедицина и информационные технологии в здравоохранении. Опыт и перспективы. Врач. 2024;(2):70–74. https://doi.org/10.29296/25877305-2024-02-13.

5. Amisha, Malik P, Pathania M, Rathaur VK. Overview of artificial intelligence in medicine. J Family Med Prim Care. 2019;8(7):2328–2331. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_440_19.

6. Lee D, Yoon SN. Application of Artificial Intelligence-Based Technologies in the Healthcare Industry: Opportunities and Challenges. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(1):271. https://doi.org/10.3390/ijerph18010271.

7. Morone G, De Angelis L, Martino Cinnera A, Carbonetti R, Bisirri A, Ciancarelli I et al. Artificial intelligence in clinical medicine: a state-ofthe-art overview of systematic reviews with methodological recommendations for improved reporting. Front Digit Health. 2025;7:1550731. https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1550731.

8. Герцик ЮГ. Изучение роли и места искусственного интеллекта на международном рынке цифрового здравоохранения. Маркетинг в России и за рубежом. 2025;(2):92–100. Режим доступа: http://www.mavriz.ru/annotations/2025/2/.

9. Куракова НГ, Цветкова ЛА, Черченко ОВ. Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте. Врач и информацинные технологии. 2020;(2):81–100. https://doi.org/10.37690/1811-01932020-2-81-100.

10. Al Salmi Q, Al Fannah J, de Roodenbeke E. The imperative of professionalising healthcare management: A global perspective. Future Healthc J. 2024;11(3):100170. https://doi.org/10.1016/j.fhj.2024.100170.

11. Тыров ИА. Применение искусственного интеллекта в московском здравоохранении. Московская медицина. 2024;(1):4–10. Режим доступа: https://niioz.ru/upload/iblock/0cc/0cc07a794d138de059f8ed16679775e3.pdf. T

12. Селиверстов ПВ, Бакаева СР, Шаповалов ВВ, Алешко ОВ. Телемедицинские технологии: от теории к практике. Медицинский совет. 2022;16(23):366–372. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2022-16-23-366-372.

13. Герцик ЮГ, Семенов ВИ, Герцик ГЯ. Охрана прав на интеллектуальную собственность как фактор экономического и технологического развития фармацевтической и медицинской промышленности. Вестник Росздравнадзора. 2012;(3):64–70. Режим доступа: https://elibrary.ru/oyldjx.

14. Эриванцева ТН, Блохина ЮВ. Искусственный интеллект в здравоохранении. Возможности патентной охраны таких разработок. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2021;14(2):270–276. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.063.

15. Zhou YL, Lee SM, Chen JS. A Strategic Analysis of Patents for Healthcare Management. Eur J Bus Manag Res. 2023;8(2):262–268. https://doi.org/10.24018/ejbmr.2023.8.2.1802.

16. Владимиров ЮЛ, Шерешева МЮ. Лидерство США в области искусственного интеллекта: есть ли угроза со стороны стран БРИКС? США и Канада: экономика, политика, культура. 2025;(1):53–73. Режим доступа: https://journals.rcsi.science/2686-6730/article/view/285970.

17. Гохберг ЛМ (ред.). Искусственный интеллект в России: технологии и рынки. М.: ИСИЭЗ ВШЭ; 2025. 148 с. Режим доступа: https://id.hse.ru/data/2024/08/16/1902009529/иск_инт_сайт.pdf.